仕事内容

AIO総研は、生成AIの戦略立案からツール開発・定着支援までを一気通貫で提供しています。

今回募集するのは、顧客の現場に入り、業務課題を整理し、自ら技術を使って解決へつなげるFDE（Forward Deployed Engineer）です。顧客の事業・開発チームと対面で関係を築き、技術責任者と設計や実装方針を議論しながら、AI活用を具体的な成果へつなげていただきます。

【現場の課題整理と開発の優先順位づけ】
- 顧客へのヒアリングを通じて、業務フロー、既存システム、データや運用上の制約を把握する。
- 解決すべき課題と期待する効果を整理し、要件、開発範囲、優先順位、検証方法へ落とし込む。
- 顧客の技術責任者・事業担当者と、実現可能性や設計上の選択肢を議論する。

【AIの設計・実装・導入】
- LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の技術選定、設計、実装を行う。
- 小さな試作で仮説を検証し、現場のフィードバックを踏まえて改善する。
- 既存システムとの連携、品質評価、権限管理・セキュリティを考慮し、本番導入と運用定着を進める。

【AIを活用した開発・業務フローの改善】
- 顧客のエンジニアリングチームと、現行の開発フローやCI/CDパイプラインを確認する。
- AIコーディングツールや自動化を活用し、実装・テスト・レビューの改善を進める。
- 設計判断や運用方法を共有し、チームが継続して活用できる状態をつくる。

担当範囲と優先順位は、ご経験・稼働量と案件状況を踏まえてすり合わせます。顧客先・当社オフィスへの出社を前提とするポジションです。

【応募・面談について】
ご経験と希望条件を確認し、早期の面談調整を進めます。応募時には、これまでのPdM・テックリード等の経験、ご自身が担当した設計・実装の内容、出社可能な曜日・頻度、参画可能時期をお知らせください。直近の面談候補日時もあわせていただけると、調整がスムーズです。

必要な経験・スキル

【必須要件】
- 顧客先・当社オフィスへの出社が可能で、対面での打ち合わせや共同作業に対応できること。
- Webアプリケーションまたは業務システムの設計・実装経験があり、自ら手を動かして開発を進められること。
- 顧客の技術責任者と、要件、アーキテクチャ、実装方針、品質・運用上の課題について具体的に議論できること。
- 顧客や事業部門の課題を整理し、開発の優先順位や実行計画へ落とし込んだ経験。
- LLM・生成AIを活用した開発経験。

【特に重視する経験】
- PdM（プロダクトマネージャー）またはテックリードとして、課題設定から開発・改善までを推進した経験。
- 事業側とエンジニアの間に立ち、技術的な実現可能性と事業上の優先順位を踏まえて意思決定した経験。
肩書きに加え、ご自身が担った設計・実装・技術判断の内容を重視します。

【歓迎要件】
- FDEや顧客と直接協働する開発・技術提案の経験。
- RAG、AIエージェント、LLMアプリケーションの評価・本番運用経験。
- AIによる業務自動化や、開発フロー・CI/CDの改善経験。
- クラウド、認証・権限管理、セキュリティの設計・運用経験。
- コードレビューや開発チームの技術的なリード経験。

【一緒に働きたい方】
- 現場の声を聞き、課題を自分で整理して行動できる方。
- 技術的な選択肢と制約を、相手に合わせて説明できる方。
- 顧客やチームとこまめに状況を共有し、改善を継続できる方。

AIO総研株式会社について

Vision

■VISION
AIで社会を最適化する
産学連携・教育支援で知の社会実装を加速し、AIを駆使して戦略から実行まで一貫支援します。

■MISSION
「AIの総合研究所」として最先端の知見や技術を、社会に広く実装することをミッションとしています。

事業内容

「AIの総合研究所」として、産学連携・教育支援を通じて最先端の知見や技術を社会に広く実装することを目的として、独自の「生成AIディクショナリ」を活用した業務タスクの可視化・分析を強みとし、経営戦略の策定からAIによる業務最適化（AX）、新規事業開発、人材育成までを垂直統合で一貫して支援します 。
大学発ベンチャーやディープテックの事業化支援、さらには次世代のAI人材育成にも取り組んでおり、戦略立案にとどまらない「実行」まで伴走する体制を構築しています 。