最先端AI技術を用いた、エンタープライズ向けAIエージェント開発をお任せします！
株式会社mign
AI / SaaS / 建設 / 不動産
仕事内容
【募集背景】
当社プロダクトの中核は、業界特化型のVertical Agentic AIです。汎用LLMの上に、業界知識・ツール連携・エージェント設計・評価基盤を独自に積み上げることで、業務を本当に代替できるAIを実装しています。
現在、エンタープライズ企業への導入・引き合いが急拡大しています。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。
この成長を支えているのは、最先端の研究成果を「現場で本当に使われるプロダクト」に落とし込む実装力です。論文で提案された手法をそのまま持ち込んでも、複雑な法規制と習慣を持つ建設・土木業界の実務では動きません。研究の深さと、フルスタックにプロダクトを作りきる力を元にAIエージェントを作り上げるAIエンジニアを募集します。
【mignとは】
株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。
私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。
「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。
・Mission：Deploy the future city
グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。
・Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills
グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。
・Values：Commitment / Quality / Speed / Team / Influence
世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。
■強みと魅力
・研究活動が業務として認められる環境：学会発表、論文執筆、特許出願を業務時間内に行えます。スタートアップのスピード感と研究的な深さを両立できる、希少なポジションです。
・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。
・圧倒的なエンタープライズ実績：設立間もないながらも、国内最大級のホテルチェーンや総合商社、国内外の最大手建築審査会社などが既に導入。自分の実装が業界のトップランナーの実務を動かします。
・調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。
・外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。
【業務内容】
AIエージェントをコアとした自社AIプロダクト（mign／mign Enterprise等）のWebアプリケーション開発、AI API連携、新機能の設計からリリースまでをフルスタックに担当していただきます。
■ミッション
・業界特化AIエージェントの精度と実用性を、研究と実装の両輪で引き上げる
・プロダクト基盤の強化と新機能開発を、設計からリリースまで一気通貫で牽引する
・評価・ベンチマーキング基盤を構築し、プロダクト品質をスケール可能にする
・研究成果（論文・特許）を通じて、組織の技術的優位性を高める
■具体的な業務内容
エージェント設計・LLM周辺技術
・マルチステップ推論、ツール利用、メモリ、Planning等のアーキテクチャ構築
・プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、推論最適化
フルスタックなWebアプリケーション開発
・生成AIを活用した業界特化AIエージェントの開発
・フロントエンドからバックエンドまで、一気通貫した実装および機能拡張
・新機能の設計・実装・テスト・リリース、および運用基盤の構築
評価・ベンチマーキング・実装
・オフライン評価指標の設計、A/Bテスト、回帰防止
・Python等での研究プロトタイプおよびプロダクションコードの開発
研究活動（業務時間内）
・学会発表、論文執筆、特許出願
ビジネス側・エンジニアチームとの協働
・インダストリーエキスパートやAI研究者と密に連携し、現場の声をプロダクト仕様へ翻訳・実装
■キャリアパスの可能性
ご経験・志向性・成果に応じて、テックリード／研究開発責任者として技術組織の中核を担っていただくことを想定しています。スピード感を持ってお任せしていきます。
【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python, Django 等
・インフラ・プラットフォーム：AWS 等
【メンバー構成】
■Leadership
・對間昌宏（Founder / CEO / Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。
・桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。
・Harsh Chandra（AI Research Scientist / Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。
・そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。
・久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。
■技術顧問
・池田靖史（東京大学 特任教授 / Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。
・松尾豊（東京大学 教授 / Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。
・河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授 / Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。
■アドバイザー
・水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。
・朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。
・有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。
■世界水準のチーム環境
・トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など）
・多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています
・技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています
・技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています
・情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得
【主要プロダクト】
・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます
・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます
・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集
・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします
【選考プロセス】
・一次面談（カジュアル面談）
・二次面談 ＋ 技術課題
・オファー面談
初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。
必要な経験・スキル
【応募資格】
■ 必須（MUST）
以下いずれかのご経験・バックグラウンドをお持ちの方
Python等を用いた機械学習システムの実装経験（実務3年程度を目安）
Webアプリケーションの開発経験、およびフロントエンドからバックエンドまでを横断的に扱ったフルスタックな開発経験
LLM、Transformer、強化学習のいずれかに対する深い理解
研究論文を読み解き、自ら実装に落とし込める力
チーム開発・コードレビューでの協働力
不確実性の高い課題に対し、自律的に検証サイクルを回せる主体性（スタートアップの柔軟性・変化の速さを楽しめる方）
■ 歓迎（WANT）
Python / Djangoを用いた実務での開発経験
情報科学・機械学習・関連領域における高度な学術的バックグラウンド（修士・博士）
国際会議（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR等）での論文発表実績
戦略コンサルティングファーム、もしくはトップティアのAI企業・研究機関での経験
LLMエージェント、RAG、Tool-use系の実装・運用経験（プロダクト開発でのAI実装経験）
特許出願経験
建築・土木・不動産業界の知識（BIM、CAD等の業界ソフトウェアの利用経験があれば尚可）
英語でのコミュニケーション能力
■ 求める人物像
最新研究を追い続け、自らの手で再現・改良することに喜びを感じる方
研究と実装、両方の質に妥協しない方
業界専門家と協働し、技術以外の視点からも学ぶ姿勢のある方
スタートアップのスピード感の中で、研究的な深さも追求したい方
グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方
募集概要
- 勤務地 / 最寄駅
- 東京都渋谷区神南一丁目6番5号 SHIBUYA WayP 10F / 渋谷駅 徒歩7分、明治神宮前駅 徒歩10分
Company
株式会社mignについて
Vision
代表の對間が起業を決意した背景には、ある強い葛藤がありました。
東京大学大学院で博士号を取得し、数多くの論文を発表して学術的な評価をいただく日々。しかし、どれだけ実績を積み上げても、心の中には常に「これは本当に、誰かの役に立っているのだろうか？」という虚無感が消えませんでした。
大学の研究成果は、狭い専門家コミュニティの中では評価されますが、それが実際の社会や人々の暮らしに還元されるまでには、あまりにも多くの制約と壁が存在します。
「研究のための研究」に終始するのではなく、自分の持つ知能や最新技術を、純粋に「社会をより良くすること」に全投球したい。その想いがmign創業の原点です。
【MISSION：Deploy the future city】
グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。
不動産・建設といったレガシーな巨大産業において、新しい技術の実装は非常に難易度が高く、リスクも伴います。だからこそ、私たちは世界最高水準の専門性を持つ人材を集め、個々のパフォーマンスを最大化できる環境を整えています。
「知恵」を論文の中だけで終わらせず、最短距離で社会のインフラへと届ける。その実装スピードこそが、私たちの存在意義です。
【VISION：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills】
グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。
私たちが描く未来は、テクノロジーによって人々が「生きるための労働」から解放され、より本質的な豊かさを享受できる世界です。
・「Vertical Agentic AI（領域特化型AIエージェント）」の役割
→不動産・建設の現場には、膨大な法規制や高度な専門知識が必要な業務が溢れています。これらをAIが自律的にサポート・代行することで、専門家不足や高齢化といった深刻な課題を解決し、都市づくりのコストを下げ、質を向上させます。
・機能美へのこだわり
→単に効率化するだけでなく、その技術に触れた人が直感的に「美しい」と感動し、自然に受け入れられるプロダクトを目指しています。機能的であると同時に、情緒的な豊かさを感じられる都市のあり方をデザインしていきます。
テクノロジーの力で、餓死や戦争のない、誰もが何不自由なく健やかに暮らせる社会に近づけること。それが、私たちがVertical Agentic AIを通じて作りたい「未来の都市」のカタチです。
【VALUES】
Commitment / Quality / Speed / Team / Influence
事業内容
【私たちが解決する課題：専門知識の「壁」と人手不足】
建築・土木業界は、人々の生活を支える基盤でありながら、今なおアナログで複雑な業務フローが数多く残っています。特に「建築確認」業務は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務です。
そして、この領域には以下のような課題があります。
・属人化と高齢化： 高度な専門知識が必要なため、審査を行える人材が限られており、さらにその高齢化が急速に進んでいます。
・手作業の限界： 膨大な図面や書類を一つずつ手作業で照合しており、多大なリソースを要しています。
この「専門知の属人性」と「非効率なアナログ作業」が、業界全体のスピードを鈍化させています。私たちはこの領域のDXこそが、社会に最も大きなインパクトを与えると確信しています。
【提供プロダクト：建築確認審査AIエージェント「mign」を中心とした複数プロダクト】
私たちは、一見ニッチに見える領域の「急所」を突くような、複数のメインプロダクトを展開しています。
①mign／mign Enterprise： 図面をアップロードするだけで、法令チェック・チェックリスト審査・敷地調査などを自動化。10万条文超の建築関連法令・条例と自動照合し、根拠条文の引用付きで判定します。1件のフルレビューは約55分、審査コストの削減例は70%。標準精度をその日から使える「mign」と、個別カスタマイズ・専任担当者が伴走する「mign Enterprise」を提供しています。
②mign review： AIが下書きした指摘を人が決裁する審査ワークフロー。訂正図面の差分再チェックにも対応します。
③mign image： パースの部分修正・レンダリング・動画化などを自然文で依頼できる画像生成ツール。
④mign legal check： 住所と基本条件を入力すると、遵守するべき法律、条例、要項、ガイドラインなどをAIが網羅的にリストアップします。
⑤スマートAIチェック（パートナーAI）： ビューローベリタスジャパンの知見を反映したAIチェックをmign上で実行します。
中でも『mign』は、数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化し、大手指定確認検査機関、大手商社、国内最大級のホテルチェーンなど、グローバル企業を含む複数の大手企業に有償でご利用いただいています。2026年8月にはビューローベリタスジャパンとの協業によるAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されました。
【私たちの強み：ドメイン知識 × 最新AI技術の融合】
なぜ、mignにしかできないのか。そこには2つの明確な理由があります。
1. 代表の唯一無二のバックグラウンド
代表の對間は、建築・土木領域のデータサイエンスで博士号を保持しています。単なる「AIに詳しい経営者」「エンジニアリングができる経営者」ではなく、業界の商習慣、法規、現場の痛みを誰よりも熟知した「ドメインのスペシャリスト」です。だからこそ、現場が本当に必要とする、手触り感のあるプロダクト設計が可能となっています。
2. アカデミックな技術力と実装スピード
開発チームは代表同様、博士号保持者や各国トップ大学出身者を含む多国籍のチームです（トップ大学出身者90％、多国籍40％、技術者の博士号取得者35％）。常に世界水準の論文をキャッチアップし、最先端のAI技術を「どう実用化するか」に注力しています。研究レベルの技術を、使い勝手の良いUI/UXへと昇華させ、爆速でプロダクトに反映させる。この「知能」と「速度」の両立が私たちの参入障壁です。
3. 強固な経営基盤
Angel Bridge、千葉道場、サムライインキュベート、アニマルスピリッツといったVC各社、および松尾 豊さんなど著名な方々を株主に迎え、長期的な視点で事業を展開できる環境を整えています。2026年4月にはAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、朝倉祐介さん（シニフィアン）、水永政志さん（スター・マイカHD）、有安伸宏さん（Tokyo Founders Fund）らがアドバイザーに参画しています。
【これからの展望：日本発の技術を世界のスタンダードへ】
私たちは、日本国内の課題解決に留まりません。建築・土木というドメインは万国共通です。日本で磨き上げた「Vertical Agentic AI」をグローバルに展開し、世界のインフラ業務のあり方を変えていきます。
IPOを見据えた成長フェーズにある今、私たちは更なる「速度」を求めています。最先端の技術で、最も泥臭く、最も価値のある社会実装を共に成し遂げませんか？
- 会社名
- 株式会社mign
- 代表者名
- 對間 昌宏
- 設立年
- 2022年
- 所在地
- 東京都
- 社員数
- 11 〜 30人
People
代表者・メンバー
mign, Inc. Founder | CEO | Ph.D.
専門は建築・土木計画及び解析
東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻博士課程修了（Ph.D.）のち、慶應義塾大学特任助教、京都大学特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を歴任。
東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻博士課程修了（Ph.D.）のち、慶應義塾大学特任助教、京都大学特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画及び解析に従事。
メンバー
Harsh Chandra
インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。
メンバー
Hiroki Yoda
筑波大学大学院数学専攻博士前期課程修了・後期課程進学後、Kai、センシンロボティクスにてAIエンジニアとして従事。画像処理を中心としてAIアルゴリズム全般の構築に取り組む。
メンバー
Jikai Li
新潟大学大学院電気情報工学専攻博士後期課程修了（Ph.D.）。NTT研究所でのリサーチインターン等を経て、Toggle Holdingsにてデータサイエンティストとして従事。深層学習・画像処理・GISを専門とする。
メンバー
Ryota Kubo
東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進する。
メンバー
Bui Quang Thanh
ハノイ工科大学情報技術学部卒業後、FPTソフトウェア、Bravesoft、Hybrid Technologiesにてバックエンド・モバイルアプリ開発およびブリッジSE・PMに従事。日英越の3言語でプロダクト開発を推進する。
メンバー
Kiyoshi Fujioka
東京大学経済学部卒業後、野村総合研究所、マイクロソフト、ソフトバンク、Cybereason、FIXER、favy等にて、事業計画策定・予算管理・KPI分析等のFP&A業務、資金調達、IPO準備等のコーポレートファイナンス業務に従事。
メンバー
Rei Kajikawa（梶川 嶺）
東京大学倫理学専修。HR領域にて採用・組織開発に携わり、倫理学を基盤とした人材・組織課題への学際的アプローチを探求している。
メンバー
Daichi Yoshikawa
早稲田大学社会科学部卒業後、フリーランスのWebエンジニアを経て、CroMenの取締役COOとして事業運営に従事。Web開発やAIを活用した業務自動化に取り組む。
メンバー
桒原 正慶（Masayoshi Kuwahara）
京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計に従事。
メンバー
そぞろ（Sozoro）
指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。SNS総フォロワー約4万人。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営。『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。mignでは、建築法規の専門知識と審査経験を活かし、AIエージェントの開発に携わる。
メンバー
Kaisen An
復旦大学卒業、東京大学大学院修士課程修了。専門は自然言語処理。グローバルに展開するスタートアップにてIoTシステムやAIエージェントの開発に携わり、システム設計、クラウドインフラ、大規模データ処理に従事。
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