仕事内容

■事業について
Sales Retrieverは、営業の「顧客理解」をAIで再定義するスタートアップです。

世の中のBtoB営業は、いまだに「リストを作る」「数を打つ」ことに最適化されています。
しかし本来の営業活動は、相手が置かれた状況を理解し、その企業にとって本質的な提案を
見抜き、その仮説をぶつけることにあるはずです。

私たちは、営業の本質は効率化ではなく「顧客理解」だと考えています。

Sales Retrieverは、決算資料・IR・ニュース・組織情報などの公開情報をAIが解析し、
その企業がどんな経営課題を抱えているのか、どの部署がどのテーマに向き合っているのか、
誰がキーパーソンになり得るのかを構造化するプロダクトです。

従業員2,000名以上の大手企業は約2,000社、上場企業でも約3,500社。
母数が限られている以上、重要なのは「数を打つこと」ではなく「一社をどれだけ深く
理解できるか」です。しかし現実には、決算資料や散らばった情報を読み解くには膨大な
時間がかかり、企業調査は完全に属人化しています。

トップ営業だけができている「深い顧客理解」をAIで民主化する。
それがSales Retrieverの挑戦です。

現在はPMF前のフェーズ。このカテゴリーで第一想起を取るために、プロダクトを磨き、
事業全体を高速で改善していきます。

■仕事概要
大手企業解析に特化したAI「Sales Retriever」のバックエンド開発全般をお任せします。
現在は代表（AIエンジニア）と創業メンバーによる少数精鋭体制で開発しており、
プロダクトをPMFからスケールへ進めるための0→1メンバーとして募集します。

1. バックエンド／AI・アルゴリズム開発
・コア機能の実装：Goを用いたAPI開発、およびプロダクトの根幹となるアルゴリズムの実装
・AIエンジニアとの協業：大量の並列処理を制御するロジックの構築、効率的にリサーチ
　プロセスを回すための設計
・非構造化データの構造化：散在する企業情報や非構造化データを収集・解析し、営業提案に
　活用可能な形へ構造化する処理の実装

2. データエンジニアリング／基盤開発
・次世代データ基盤の構築：数万社規模のエンタープライズデータを扱う大規模データセット
　の前処理と、「AIが扱いやすいクリーンデータ」を生成する仕組みの開発
・スケーラビリティの確保：同時アクセス数・処理数の増加に耐えうるスケーラブルな
　アーキテクチャへの進化

3. インフラ構築・保守（IaC）
・Terraform等を用いたIaCによる、再現性と柔軟性の高いクラウドインフラ環境の構築・運用
・パフォーマンス最適化：膨大な処理を高速で捌くための、レスポンスとコストのバランスを
　踏まえたリソース設計

4. 技術選定・アーキテクチャ設計
・プロダクトの方向性に合わせた技術選定およびアーキテクチャ検討
・課題を捉え、代表と二人三脚で「どのような技術で解決するか」を議論・実行

5. その他（フロントエンド等）
・ご経験や希望に応じて、Next.js／TypeScriptでのフロントエンド開発もお任せします
　（※必須ではありません）

■このポジションの魅力
・日本のGDPの大きな割合を生み出す「大手企業」という巨大な市場に対し、AIの力で営業の
　あり方を根本から変えるという、社会的インパクトの大きい挑戦ができます
・既存の実装をなぞるのではなく、AIによる推論と改善で新しい精度をつくり出す技術志向の
　開発に携われます
・代表自身がAI／LLMエンジニアであるため、最新のAIエージェント技術やアルゴリズムを
　迅速にプロダクトへ組み込める環境が整っています

■必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
・Go言語での開発経験
・Terraform等のIaCツールの使用経験
・静的型付け言語での開発経験（3年以上）

■歓迎スキル
・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
・フロントエンド（TypeScript／Next.js）の開発経験
・初期フェーズのスタートアップでの開発経験

必要な経験・スキル

・失敗を許容し、他社がやっていない新しいことに挑戦し続けられる方
・プロダクトの成長意欲が高く、裁量の大きい環境を楽しめる方
・少数精鋭のフェーズにおいて、自ら考えて動ける方
・変化の激しいAI領域で、自発的に情報をキャッチアップし、スピード感を持って動ける方
・事業の成長フェーズに主体的に関わり、自身の市場価値を高めたい方

Sales Retriever株式会社について

Vision

企業が最適な購買を行え、よりGDP向上を加速する

事業内容

私たちSales Retriever株式会社は、日本企業の大手企業開拓を組織で再現できる型に変えるAIプロダクト「Sales Retriever」を開発、提供しています。
大手企業への新規開拓では、企業名リストだけでなく、部署、決裁者、導入事例、人事異動、投資テーマまで把握したうえで動く必要があり、その調査や準備が担当者個人の経験や調査力に依存してしまうという課題があります。Sales Retrieverは、企業の公開情報、IR資料、ニュース、採用情報、組織情報を横断的に調査し、大手企業開拓に必要な組織構造、対象部署、キーパーソン、企業課題、提案仮説をAIで整理することで、BDR、インサイドセールス、フィールドセールスが同じ企業理解のもとで動ける状態を実現します。企業リサーチと提案準備に関する独自の特許技術（特許第7851042号）を活用し、OpenAIの最新モデルと比較して6倍の性能を実現している点が強みです。
すでに富士通株式会社や株式会社エスプールなどの上場企業、マーサージャパン株式会社やキナクシス・ジャパン株式会社などの外資系企業を含む多数の企業に導入されており、大手企業の商談数が前年度比で2倍に増加した事例も生まれています。