仕事内容

【このポジションが解く「問い」】
AIを導入したい企業は急増しています。しかし、ほとんどのプロジェクトは「技術」ではなく「その手前」で躓きます。
熟練職人の「良品・不良品の目利き」をどう数値化するか
顧客の「なんとなくやりたい」をAIが実装できる要件に翻訳するか
精度が出ないとき、それは「データの問題」なのか「物理的な限界」なのか
本ポジションは、この問いに正面から向き合い、上流の要件定義から現場検証・顧客折衝まで一気通貫で担う、AIプロジェクトの要です。

【具体的な業務内容】
① アノテーション要件の定義・運用管理
顧客から受領したサンプルデータをもとに撮像要件を定義し、アノテーター（不良箇所のラベリング・クラス分け担当）への仕様策定・ディレクション、および判断に迷うエッジケースへの基準提示と品質管理をお任せします。
② モデル評価・検証
機械学習の推論結果が、顧客のビジネス要件（検出精度KPI）を満たしているかを検証・見極めます。「精度が出ている」で終わらず、顧客にしっかりと説明いただきます。
③ エラー分析と改善アプローチの策定
精度が基準未達の場合、「データ量・バリエーション不足か」「撮像環境の物理的限界か」など多角的に要因を分析し、乖離を埋める改善策を論理的に立案いただきます。
④ 期待値調整・顧客折衝
追加サンプルの提供依頼、技術的に実現困難な要求へのフィジビリティ提示、代替案の提案を「できる・できない」の判断を技術と誠実さをもって伝え、信頼関係のもとスコープ合意を形成します。
⑤ プロジェクト推進
納期意識を持ち、顧客・内部チーム（アノテーター等）双方のハンドリングを通じてプロジェクトを完遂に導いていただきます。

【このポジションの面白さ】
AIモデルの性能は、データの質に直結します（Garbage In, Garbage Out）。つまりアノテーション品質と上流の要件定義を握るこのポジションが、プロダクトの成否を左右します。

必要な経験・スキル

・「フワッとした要望」を要件に変換できる人
目的と手段が混同された状況でも、現場の事実とデータを整理し、現実的な解に落とし込んで動ける方。
不確実性の中で前に進める人
・「やってみないと精度が出ない」という機械学習特有の不確実性や、顧客理想と技術限界のギャップにも、「どうすれば解を出せるか」を考え続けられる方。
・正確さと誠実さを武器にできる人
ひらめきや属人的なセンスより、事実に基づく網羅性・正確性を重視し、ときに顧客への耳の痛いフィードバックも厭わず、正しいプロセスを愚直に実行できる方。

株式会社コズムについて

Vision

日本の強みである「ものづくり」の現場からボトルネックを排除し、人が本来持つ「創る力」を最大限に引き出す。これが私たちの使命です。古いツールや仕組みにはこだわらず、時代と共に自らをアップデートし（時代と共に変わろう）、社会をクリエイティブな方向へ導きます。

この劇的なフェーズチェンジにおいて、私たちは「与えられた仕事をこなす人」を求めていません。専門分野の枠を超え（領域をこえよう）、まだ存在しない未来へのインパクトあるソリューションを生み出す（0→1をつくろう）ために、以下の熱量を持った仲間を募集します。

アニマルスピリット： 現状に満足せず、未知の領域へ大胆かつ前向きに踏み込める野心。
ガッツ： 現場・現物・現実（現場に立とう）と泥臭く向き合い、上手くいかない時も諦めずにやりきる力。
思考力： レイヤー・仮説・目的・多人称の視点を持ち、本質を見極め、チームに新しい推進力をもたらす知性。
素直さ： 率直なフィードバックを学びに変え、周囲を巻き込んでいく人間力。

自ら機会をつくり、未来を切り拓く。この全く新しい組織の熱狂に共鳴し、社会へ、そして世界へ大きなインパクトを与えたい方の挑戦を待っています。

事業内容

私たちのテクノロジー基盤と、「『作る』を進め、『創る』を増やす」という新たなDNAが交じり合うとき。
まだ誰も知らない会社が、自らも日本を代表する企業になるための「第2章」が幕を開けます。

我々コズムは、設立2022年11月のスタートアップでありながら、業務システムの開発からAIアルゴリズム、IoT機器の設計開発まで、強固な技術基盤を武器に現場の課題解決を推進してきました。

そして今、私たちは株式会社ロビットの外観検査装置事業との統合により、非連続的な成長を遂げます。
私たちが培ってきたソフトウェア・ハードウェアの技術力と、ロビットが持つリアルな現場での実績・クリエイティビティが完全に融合することで、これまでにない包括的なソリューションを提供します。