仕事内容

【背景】
フルスタックエンジニアに期待する役割は下記の2点です。

1. 現場の業務を深く理解し、AI/LLMを前提とした新しい業務フローを描くこと
2. 確率的に振る舞うAI/LLMの出力を制御し、信頼できるシステムとして成立させること

私たちのプロダクトは、AI/LLMを前提とした業務プロセスを設計し、現場に省人化・自動化による生産性の向上をもたらすことを目指しています。
そのためには「いかにAI/LLMの確率的な出力をコントロールし、サービスとして成立させるか」が最大の課題です。
私たちは「完全自律施工」という大きな挑戦に取り組んでいます。
より高い山を登りきるために、一緒に挑戦してくれるフルスタックエンジニアを求めています。

【仕事内容】
・プロダクト機能の設計・実装
・コードレビュー
・プロダクトにおける開発課題の把握と整理、打ち手の実行
・マネジメント↔︎チームコミュニケーション
・全社的な技術開発環境における課題を解決する網羅的な戦略立案と実行推進
・PoCの本開発に向けた拡大の準備（技術選定や開発方針の立案など）
・ドキュメント整備
・リクルーティング面談

【仕事の魅力】
このポジションは、KENCOPAが掲げる「完全自律施工」という大きな挑戦の最前線に立てるポジションです。
AIエージェントやLLMといった最先端技術を武器に、現場単位の改善から業界全体の変革までを見据えたプロダクトづくりに、企画段階から深く関わることができます。
現場代理人の長時間労働やアナログな業務フローなど、業界が抱えるリアルな課題に直接向き合い、顧客とのオンラインMTGや現地訪問を通して生のフィードバックを得ながら、プロダクトを磨き上げていきます。
単なる機能開発ではなく、業務設計やアーキテクチャ選定、組織文化づくりまで含め、技術・ビジネス両面から価値を最大化できる裁量があります。
「現場で本当に使われるプロダクト」を自らの手で形にし、その先の業界構造まで動かしていく——そんなスケール感と手触り感を同時に味わえるポジションです。

【開発環境】
- 開発スタイル
1週間単位のスプリントで開発を進行し、タスクは Linear で管理。
短いサイクルで計画・実装・振り返りを繰り返し、継続的に改善を行っています。
デイリースクラムを実施し、進捗・課題・懸念点をオープンに共有。
問題の早期発見・解決を重視しています。
Devin などのツールを活用し、プロトタイピングやレビューを高速化。
開発プロセス自体の改善にも継続的に取り組んでいます。

- 開発組織
基本はリモートワークで、週1回（金曜）は恵比寿オフィスに集まり、プロダクト方針や戦略を議論。
重要な意思決定は対面でのコミュニケーションを重視しています。
各メンバーが裁量と責任を持ち、自律的に開発を推進。
新しい技術やドメイン知識のキャッチアップにも積極的な文化です。

- ドメインキャッチアップ
月1回程度、エンジニアも顧客とのミーティングや現場訪問に参加し、直接フィードバックを得ています。
週2回（各1時間）、建築・土木のエキスパート（経験30年以上）に質問できる機会があり、実装中のドメイン課題を迅速に解消できます。

- 技術スタック
◾️フロントエンド言語：TypeScriptフレームワーク/ライブラリ：Next.js, shadcn/ui, Tailwind.css, zod, React Hook Form, Tanstack Query, Vitest
◾️バックエンド（Web）言語：TypeScriptフレームワーク/ライブラリ：Hono, zod, Vitest, Prisma
◾️バックエンド（AI・LLM）言語：Pythonフレームワーク/ライブラリ：FastAPI, LangChain, LangGraph, Langfuse
◾️インフラストラクチャ
◻︎インフラストラクチャAWS: Lambda, APIGateway, Amazon Autora(PostgreSQL), DynamoDB, …
◻︎構成管理ツールAWS Cloudformation, Terraform(Terraform Cloud)
◻︎監視ツールAmazon Cloudwatch, Datadog
◻︎CI/CDGithub Actions
◾️デザインFigma
◾️その他Github, Docker, Cursor, Claude Code, Devin, v0, Linear, Obsidian

【Entrance Book】
https://kencopa-inc.notion.site/entrance-book

必要な経験・スキル

【必須スキル】
TypeScriptを用いたフロントエンド・バックエンドの設計および実装経験（3年以上）
IaCを含むインフラの設計・構築・運用経験（1年以上）
LLMを活用したアプリケーション開発経験（1年以上）
システムアーキテクチャの設計および意思決定を主導した経験（1年以上）

【歓迎スキル】
SaaSプロダクトや自社開発ソフトウェアの導入・改善に関わった経験
Pythonでの開発経験
建設業界に関する知見

【求める人物像】
現場のリアルな課題を理解し、課題解決に向けて自ら動ける方
調整力・合意形成力を強みとし、多様な関係者を巻き込める方
技術とビジネスの両面を理解し、プロダクト価値の最大化にコミットできる方
社会インフラの未来をつくるプロダクトに、ハンズオンで関わりたい方

株式会社KENCOPAについて

Vision

【Mission】
"Copilot for Construction"
「世界"最高"品質の日本インフラ "再興"の一助に」
世界屈指の品質を誇る日本の土木・建築インフラは、日々の暮らしを支える不可欠なものである。しかし、そのほとんどは人口減少真っ只中のこの5-10年で更新期を迎え、生産性向上、省人化が急務となっている。私たちはこれからのインフラのあるべき姿を描きつつ、AI・デジタル技術を活用した価値創出に誠実かつ大胆に取り組み、地域の社会基盤を支える皆様と共に、日本発で世界を再びリードする未来を開拓します。

【Values】
01. Wow　顧客やチームの想像を超え、「感動の瞬間」にこだわる
02. Pro　　「この成果は自分にしか達成できなかった」と思えるスピードと品質でやり抜く
03. Team　　個人の役割や枠を超えた連携で、「仕組みと信頼」を築く

事業内容

DX・AI/LLMに精通した技術者集団が泥臭く現場に徹底的に寄り添い本気の社会課題解決に取り組む会社です。
主に2つの事業に取り組んでいます。

■自社製品 建設AIエージェント事業
現場経営を省人化し、技術継承・若手教育が実現するAIエージェントを開発しています。日々現場の方々との議論を重ねながら、使い勝手がよく大幅な省人化に繋がるシステムを追求。特に主要なプロダクト「工程AIエージェント」は大手ゼネコンをはじめとした多数企業に導入され期待値が高まっています。

■共同研究・開発 i-Con共創事業
建設業特化のICT・DX・AIの技術モジュールを組み合わせ、既存システム導入もしくはフルスクラッチ開発のいずれかに留まらない第三の選択肢として共同研究・独自システム開発支援を行います。

note: https://note.com/kencopa_inc
代表note: https://note.com/nifty_heron9316
テックブログ: https://zenn.dev/p/kencopa