仕事内容

【会社・事業について】
匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。
私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。
GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。
Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。
「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。

【募集背景】
2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。
主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。
AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。
技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。

【業務内容】

【概要】
「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。
顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。
フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。

【具体的な業務】
要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）
設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）
実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発
製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計
Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー
社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化

【開発環境】
フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI
バック：TypeScript（Node.js）
ML：Python, PyTorch
API：GraphQL, REST
QA：Playwright, Jest
クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等）
DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, AWS CDK
ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry

【この仕事で得られるもの】
製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。
図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。
エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。
技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。
さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。
顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。
What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。
この2つが同時に積めるポジションです。

【チーム・開発カルチャー】
匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。
顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。
現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。
CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
Webアプリケーションの企画・設計・実装・テストの経験
体系的なソフトウェアの知見
コードレビューおよびコード品質の維持・向上の経験
AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上）

【歓迎スキル】
静的型付け言語を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
インフラ構築・運用の経験
ドメイン駆動設計に基づく開発経験
スクラム・アジャイル開発の改善をリードした経験
AI-Native開発（Devin・Claude Code等）への前向きさ

【求める人物像】
技術を手段として捉え、プロダクトで価値を出すことにこだわれる
顧客・現場を理解しにいく好奇心がある
新技術・AIを「使う側」として貪欲に取り込める
「誰も解いたことがない」をチャンスと捉えられる
自ら手を動かしてプロダクトを形にできる
複雑な問題をシンプルに解くことに燃える

匠技研工業株式会社について

Vision

《MISSION》
「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」

日本のGDPにおいて20％の割合を占め、世界トップレベルの技術力を誇る日本の製造業。
しかし、人材不足や技術承継、業界構造の歪み等を背景に、現場の努力がフェアに報われているとは言い難い状況に陥っています。
匠技研工業は、モノづくりに携わる全ての人々が誇りを持って働くことができる世界を実現し、
世界で飛躍する基幹産業として、未来の世代にバトンを繋いでいきます。

事業内容

工作機械は24時間稼働を目指して進化し続けているのに、それを動かす工場管理業務——原価管理・見積・受注・設計・生産計画・調達・検査——は、いまだ人手と紙とExcel、ベテランの暗黙知に依存しています。

設備がどれだけ高速化しても、管理業務が人手で滞れば工場全体のスループットはそこで頭打ちになる。

この“工場管理業務こそが、工場全体のボトルネック”だと私たちは考えています。

主力プロダクト「匠フォース」は、このボトルネックをAIによる自動化で解消します。

起点は「見積」。
見積は単なる事務作業ではなく、原価・値付け・製造ナレッジが交差する製造業の経営判断そのものです。
ここに入り込むことで、外部からは決して取得できないVerticalなデータが蓄積され、それを基盤に原価〜見積〜受注〜製造までを一気通貫で動かすOSへと進化していきます。

思想の核は「機能を売る」から「業務を引き受ける」への転換です。
まずはAIが提案し人が修正・承認するHuman-in-the-Loop（人とAIの共創）から始め、人の修正をAIが学んで賢くなり、やがて人は“確認・判断だけ”になる世界を目指します。

模倣困難性は単なるデータ量ではなく、顧客接点・データ・業務遂行を一体で握る「分離不可能性」から生まれます。
事業の手応えは数字にも表れています（直近1年でARR250%超、導入社数は約2倍、解約率は低水準を維持）。

製造業に特化したAI企業として、V-SaaSの枠を超えV-AIへ——世界を狙えるカテゴリを、今、1からつくっています。