リモート可【生成AI開発の機械学習エンジニア募集】様々な業界のリアルな課題を一緒に解決しませんか？
株式会社Sapeet
AI
仕事内容
■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。
【生成AI関連開発】
AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。
■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例
・接客、医療現場におけるAI活用
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム
・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム
・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント
生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発
■ やりがい
・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める
・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発
・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境
■ 一緒に取り組んで欲しいこと
・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定
・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）
・R&D
■ 開発への思い
Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？
■ エンジニアリング・カルチャー
【技術への投資や知識共有に積極的】
Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。
【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】
Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。
PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。
提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。
■ 開発環境（実績一例）
・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js
・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph
・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI
・バックエンド／API: FastAPI
・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit
・テストライブラリ: pytest
・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB)
・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack
・ドキュメント管理: Notion
・その他ツール: Dify
必要な経験・スキル
【必須要件】
・エンジニア経験：2年以上（うちPython 1年以上）
・生成AIプロダクトの開発経験
・バックエンドの開発経験
・3人以上のチームでの開発経験
【歓迎要件】
・RAG構築経験
・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験
・モダンフロントエンド（Next.js等）による開発経験
・アーキテクチャ設計経験
・AIコーディングツール（Claude Code等）の利用経験
【こんな方と働きたい！】
・Sapeetのミッション「ひとを科学し、寄り添いをつくる」に共感する方
・行動指針「Respect All, With Customer Win, Fact Driven, By name, Sync」に共感する方
【備考】
・日本語能力試験N1相当の日本語力
ｰ業務は日本語で行われるため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。
【選考フロー】
カジュアル面談 → Web面接（2回程度）→ 来社面接 → オファー
※来社面接では、面接とあわせて、弊社エンジニアとのライブコーディング形式の技術試験を実施します。
募集概要
- 勤務地 / 最寄駅
- 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル3F（受付）・8F / 三田駅（都営三田線・浅草線）より徒歩4分
Company
株式会社Sapeetについて
Vision
〈ひとを科学し、寄り添いをつくる〉
人の身体性・精神性・行動をデータとロジックに基づき分析/可視化する。
また、その技術を簡単に利用できるように、仕組みを開発し続ける。
その仕組みによって、人と社会がより最適な状態で触れ合い、
人のポテンシャルを解放したり、生活の質を高めたり、と心身豊かになれる世界をつくります。
事業内容
私たちSapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。コミュニケーションAIや身体分析AIを使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間の協業体制構築を支援します。
直近では、生成AI・大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、製造業やヘルスケア、アパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化、コミュニケーションの最適化に尽力しています。
■ 主な開発領域
・ベテランのノウハウを可視化するExpert AI開発
・接客DX・チャネルの多様化/高度化
・営業力の強化/平準化を推進するための生成AI開発
・姿勢分析、体型推定、骨格診断
・パーソナルカラー診断
・顔タイプ/形状診断
これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。
事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。
（1）プロダクト事業
カルティブランドでプロダクトを展開しており、ウェルネス領域を中心としたDXを促進しています。
＜カルティ シセイカルテ＞（ https://kartie-cloud.jp/shisei-karte/ ）
AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。
弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のＤＸを促進するシステムです。
＜カルティ マルチカルテ＞（ https://kartie-cloud.jp/karte/ ）
姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。
接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理に加えて新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。
＜カルティ セールス＞（ https://kartie-cloud.jp/karte-sales/ ）
新人セールスの早期立ち上がりを実現する商談ナビゲーションツールです。
顧客に説明・ヒアリングすべき情報やベテランスタッフのナレッジが表示されるナビを設定することで、新人セールスの即戦力化をサポートします。
＜カルティ ロープレ＞（ https://kartie-cloud.jp/roleplay/ ）
組織の営業力をサポートするシステムで、AIアバターとリアルなロープレを実践することで教育工数の削減と、トップセールスの要素を学習したAIが会話を評価します。これにより、スタッフ全体の営業/接客力の向上が見込まれます。
（2）AIソリューション事業
＜AI身体分析アルゴリズム＞
姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。
クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。
＜AIコミュニケーションアルゴリズム＞
生成AI・大規模言語モデル（LLM）を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。
メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。生成AIをベースにしたロープレアバターの開発を通して、ハイパフォーマーの接客フローを誰でも再現できるようにした結果、店長の教育工数の削減とスタッフの売上向上へと繋がった事例もあります。
- 会社名
- 株式会社Sapeet
- 代表者名
- 築山 英治
- 設立年
- 2016年
- 所在地
- 東京都
- 社員数
- 51 〜 100人
People
代表者・メンバー
東京大学在学中に体育会アメフト部に所属し、体型の変化から服に困ったことをきっかけに、大学院にて物理演算ベースの３D仮想試着の研究に従事した後、株式会社Sapeetを立ち上げました。現在は、３D/機械学習技術を用いたカラダの解析サービス（体型推定、ポーズ推定、肌分析、etc）に関するソリューション事業と、ウェルネス事業者向けSaaS「シセイカルテ」（AI姿勢分析、歩行分析、電子カルテ）などのプロダクト事業を行っております。
メンバー
今井 大吾
システムインテグレーターの SEからキャリアを出発して、ビジネスコンサルタント、企業システム部門の責任者を経て、現職のプロダクト開発をしています。企業が2倍、3倍と成長する環境で、自分自身でもストレッチしながら成長を支え、貢献してきたと自負しています。これからは自分が事業成長をど真ん中で牽引し、自らもまだまだ成長していきたいです。
メンバー
畔柳 涼汰
メンバー
村上 大昌
クライアント企業との要件定義からWebサービスの設計・開発リードまで担当する。
また、自社プロダクト「シセイカルテ」の立ち上げ期には、MVPの定義からアーキテクチャの選定・設計をイチから行い、サーバ実装を担った。
エンジニア実務以外にも、会社・チームの生産性を上げるために、OKRやスクラムを導入したり、社内開発環境を向上させるために、開発体制の仕組みづくりにも注力している。
メンバー
佐藤 琢治
証券会社で10年以上、IPOやファイナンスの審査をしてきましたが、事業会社でチャレンジしたくなり転職。
転職のたびに新たな業務にチャレンジしていますが、縁あってここ数年ヘルスケア・AI領域にいます。
現在は、手を動かしながらバックオフィス全般を管掌しています。
メンバー
尾形 友里恵
2010年4月、東京大学入学。4年間アメリカンフットボール部でトレーナーとして尽力。2015年4月に新卒で日本IBMにコンサルタントとして入社。6業種7案件のプロジェクトを経験した後、2017年11月に株式会社ITプロパートナーズにて営業を経験。2018年10月より大学時代の友人の会社である株式会社SapeetにてBiz div.を担当しています。
20代のうちに営業経験、マネジメント経験、0→1の立ち上げ経験を積むべく、日々精進しています！
メンバー
吉山 恭平
メンバー
川添 篤
メンバー
西林 香菜
株式会社Sapeet Ops・サポート部 兼 ブランドマネージャー
日系ホテルで法人営業→PR会社→2020年9月より現職。
現職ではIS・マーケ・カスタマーサクセスを経て、広報とOps・サポート業務を担当しています。
メンバー
町田 理
①証券会社｜法人・個人営業/人事採用/金融商品企画
②Webサービス｜HRBP
③AI・3Dアルゴリズム｜人事責任者
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