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上場直前のAIスタートアップで、管理部門の基盤構築から経営に近いポジションへ

FastLabel株式会社

FastLabel株式会社

AI

仕事内容

【主な業務内容】
弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子となる。」というパーパスを掲げ、AI開発に不可欠な「データ」の収集・整備・供給を行うAIスタートアップです。
業種を問わず、AI開発を行うあらゆる企業のお客様と取引をしております。

FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業を新たに立ち上げました。
生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。

世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。
日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。

一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。
FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。

本ポジションでは、管理部長候補として、ご経験に応じて総務・労務・法務・情報システム業務のいずれか(または複数)から業務にキャッチアップいただき、早期に管理部長を目指していただくことを期待しております。

【具体的な業務内容】
※ご経験および適性に応じて以下のいずれかの業務からご担当いただき、将来的に全領域を管掌いただく予定です。
・総務業務全般
・労務業務全般
・法務業務全般(契約法務/商事法務)
・リスク・コンプライアンス対応
・情報システム/情報セキュリティ業務全般

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

【募集背景】
弊社では、ロボティクスAI事業を中心にAIデータ領域における事業を急拡大しております。
今後の更なる事業成長を強固に支える管理基盤を強化するため、本ポジションを募集することといたしました。

【仕事の醍醐味】
急拡大するAIマーケットの中で、弊社は独自のポジションを確立し、複数の国家プロジェクトにも採択されるなど急成長を続けております。
上場直前の貴重な局面において、経営陣に近い位置で会社の意思決定や事業の動きを体感できる環境です。

また、このフェーズでの参画により、会社規模及び社会的認知の拡大後に中核メンバーとして存在感を示すことが可能な稀有な募集ポジションであると考えております。
管理部門の基盤構築から関わり、自身の成長を実感しながらキャリアを築いていただけます。

【キャリアパス】
まずは、ご経験や適性に応じて特定領域の業務にキャッチアップいただき、早期に管理部長を目指していただくことを期待しております。
その後は管掌領域の深化や拡大を担っていただき、各種コーポレートアクション等の特命案件にも携わっていただける可能性があります。

将来的にはご志向に応じて管理部長キャリアとしてのご経験を深めていくことや、状況に合わせて事業寄りの役割や経営に近い役割へチャレンジいただくことも可能です。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
・下記いずれかまたは複数の領域におけるマネジメント経験
 ・総務領域
 ・労務領域
 ・法務領域(契約法務)
 ・法務領域(商事法務)
 ・情報システム領域 
 ・その他上記に準ずる領域

・圧倒的なスピード感が求められる環境での業務経験(IT企業、メガベンチャー、コンサルファーム等)

【歓迎スキル】
・管理部長経験
・事業経験
・役員経験
・英語を用いての業務経験

【求める人物像】
・経営の視点と従業員の視点を併せ持てる方
・各ステークホルダーの利害を意識して業務を遂行できる方
・動きの速いAI業界において、スピード感を重視して業務に取り組んでいただける方
・泥臭い業務も仕組化しながら遂行していただける方
・誠実かつオーナーシップを持って業務に取り組んでいただける方
・弊社の定めるパーパスとバリュー(Customer Geek / Issue Driven / No Buts)に共感いただける方

募集概要

勤務地 / 最寄駅
東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24F / 都庁前駅、新宿駅

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Company

FastLabel株式会社について

Vision

FastLabelは、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」をパーパスに掲げ、高品質なデータの提供を通じて、信頼できるAIの社会実装を目指しています。

2020年の創業時、私たちは「教師データの作成がAIの社会実装のボトルネックになる」と考えました。その仮説は、数多くのお客様を支援する中で確信に変わり、生成AI時代を迎えた今、データの重要性はかつてなく高まっています。

AIが信頼できないとされる問題——ハルシネーション、偏った判断、ロボットの誤作動——のほぼすべては、データに起因します。だからこそ、データの品質を担保することは、AIに「信頼」を与えることに他なりません。これが私たちの仕事の本質です。
私たちは、データの収集・品質保証・継続的な更新を通じて、あらゆる産業のAIを信頼できるものにしていきます。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」をパーパスに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

FastLabelはお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人

People

代表者・メンバー

鈴木健史

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

槙村 美夢

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

(※パーパスは取材当時のものです。)

本多 初

メンバー

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

メンバー

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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