仕事内容

■JINGSについて
「日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。」
これが、JINGSの志です。
製造業は、日本の輸出や雇用、地域経済を支える基幹産業です。その競争力のセンターピンは、高い品質にあります。

ただ、その品質を支えてきた熟練者の知識や判断は、十分に残されていません。図面、帳票、Excel、議事録、過去の不具合情報、そして人の頭の中に分散しています。

熟練者の退職が進む今、このままでは人が辞めるたびに、企業が何十年もかけて積み重ねてきた知識まで失われてしまいます。

私たちは、AIで人を置き換えたいわけではありません。

現場にある知識を整理し、必要なときに取り出せるようにする。過去の経験を、次の判断に使えるようにする。そうすることで、日本のものづくりを次の世代につないでいきます。

■募集背景
JINGSでは、製造業向けの生成AIシステムを開発しています。
求めているのは、デモが動くところまでつくる人ではありません。
検索結果が正しいかを測り、間違いの原因を分解し、改善を続け、本番環境で安定して使われるところまで責任を持てるエンジニアです。

製造業のデータは、きれいに整っていません。PDF、図面、表、画像、手書き帳票、Excelなどが混在し、同じ言葉でも部署や工場によって意味が違います。

この難しいデータに向き合い、現場で使える品質まで引き上げられる方を探しています。

■お願いしたい業務

担当する1〜2案件を中心に、技術設計から本番運用まで担当していただきます。

顧客課題と業務フローの整理
RAG・LLMアプリケーションのアーキテクチャ設計
PDF、Excel、帳票、図面などのデータ取り込み設計
OCR、表抽出、チャンク分割、メタデータ設計
キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索の実装
リランキング、フィルタリング、検索条件の最適化
プロンプト、コンテキスト、回答生成ロジックの設計
評価データセットと評価指標の設計
検索精度・回答精度の測定、エラー分析、改善
API・バッチ処理・バックエンド機能の開発
AWS上での環境設計、デプロイ、運用
ログ、監視、障害対応、コスト管理
テスト、CI/CD、コードレビュー
PMや顧客への技術的な説明
技術的なリスクや制約の早期共有
設計書、運用手順書などのドキュメント作成

検索対象となるデータの状態を確認し、どこで精度が落ちているかを特定し、数字で改善を証明するところまでお願いしたいと考えています。

■このポジションで実現してほしいこと
参画後3か月を目安に、以下の状態を目指していただきます。
担当システムの構成と課題を理解している
現在の品質を評価できる基準が整っている
精度低下の原因を説明できる
改善施策を優先順位づけできる
本番リリースと運用に必要な設計が整っている
PMや顧客が技術的な状況を正しく判断できる

■必須要件
以下を満たす方、または同等の実績を説明できる方を対象とします。
Pythonを用いた本番システムの開発経験3年以上
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上
RAGまたはLLMアプリケーションを設計し、本番環境へ導入した経験
PDF、OCR、表、非構造データの処理経験
キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索のいずれかを実装した経験
評価データセットと評価指標をつくり、品質改善を行った経験
AWSなどのクラウド環境でAPIやバックエンドを運用した経験
テスト、ログ、監視、CI/CDを含む本番運用の経験
設計レビューまたはコードレビューの経験
PMや非エンジニアに、技術的な制約やリスクを説明できること
月80時間以上稼働できること
平日日中の定例や顧客との打ち合わせに参加できること

どのような評価を行い、何を変え、品質がどれだけ改善したかをお聞きします。

■歓迎要件
製造業向けシステムの開発経験
エンタープライズ向け受託開発の経験
Amazon Textractなどを使ったDocument AIの経験
VLM、画像認識、図面解析の経験
AIエージェントやワークフロー設計の経験
LLMOps、MLOps、モデル監視の経験
IAM、VPC、暗号化などAWSセキュリティの知識
Kubernetes、Dockerを使った運用経験
複数案件で利用する共通基盤の設計経験
テックリードまたはアーキテクトとしての経験
顧客の業務要件から技術要件を定義した経験

■業務範囲と権限

技術設計、実装方針、レビュー、品質改善について、大きな裁量を持っていただきます。

一方で、会社全体の採用・人事評価・技術予算・顧客契約に関する最終決定は、JINGSの責任者が行います。

担当範囲と意思決定権を、契約開始時に明確にします。

必要な経験・スキル

JINGSが求めているのは、技術を目的にしない人です。

新しい技術を使うことより、顧客の課題を解くことを優先できる
「なんとなく良くなった」ではなく、数字で品質を説明できる
分からないことや技術的な限界を、正直に共有できる
整理されていないデータにも粘り強く向き合える
実装後の運用や障害まで、自分の仕事として考えられる
現場で働く人と、その人たちが積み重ねてきた知識を尊重できる
問題を抱え込まず、早い段階で相談できる
コードと設計の品質に責任を持てる
PM、エンジニア、顧客と率直に議論できる
JINGSの志に共感し、日本の製造業に長く残る仕事をしたい

■選考で確認すること
これまで担当したシステムと、ご自身の担当範囲
検索品質をどのように評価したか
うまくいかなかった施策と、その原因
本番運用で発生した問題と対応
設計やコードに対する考え方
製造業のデータを扱う場合の進め方

選考は、書類確認、技術面談、契約条件面談を予定しています。
技術面談では、過去プロジェクトの深掘りを行います。

株式会社JINGSについて

Vision

■ MISSION（存在意義）
日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。

日本のものづくりは、品質と信頼でこれまで何度も世界の基準をつくってきました。
私たちJINGSは、その誇り高い歴史を受け継ぎながら、先端AIを意思決定が積み重なる基盤として実装します。
目指すのは、世界一、現場の心に寄り添い、意思決定を前に進めるテックカンパニーです。

■ VISION（理想とすべき姿）
ものづくりの土台（OS）となり、世界の現場を動かす。

■ 社是：武士道
義を貫き、勇を持ち、礼を尽くし、誠実であり、名誉を重んじる——JINGSが代々受け継いでいく日本の精神です。

■ 行動指針（Value）
一. 義｜正しい道理を貫く。短期の利より長期の信頼を大切にする。
二. 朗｜明るく楽しむ。ハツラツとした態度で周りを明るくする。
三. 勇｜恐れず踏み込む胆力を持ち、失敗を歓迎してやってみる。
四. 情熱｜熱量とスピードで動く。自ら機会を創り、機会によって自らを変える。
五. 知新｜温故知新で学び続け、前提を疑いイノベーションを起こす。
六. 礼｜相手を敬い、感謝し丁寧に向き合う。凡事徹底。
七. 名誉｜仲間・顧客・日本・後世に誇れる仕事をしよう。

事業内容

株式会社JINGSは、ものづくりの力で後世に誇れる社会を創る、を志に
先端テクノロジーを生かして、日本の基幹産業である製造業の意思決定OSを実装しています。

会社ついてはこちらをチェックしてください👉
https://speakerdeck.com/mikamiharuka/koukai-saiyou-shiryou-kabushikigaisha-jings-nitsuite

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日本は、資源の豊かさではなく、技術を磨き、品質を高め、世界から信頼される製品をつくることで発展してきた国です。

自動車、産業機械、電子部品、素材、医療機器。日本の製造業は、輸出や雇用を支えるだけでなく、地域の企業やサプライチェーンまで含め、日本全体の競争力をつくってきました。
その競争力のセンターピンは、品質です。

日本の品質は、設備やマニュアルだけでつくられてきたものではありません。現場で働く一人ひとりが、長い時間をかけて積み重ねてきた知識と判断によって守られてきました。

しかし今、人材不足や熟練者の退職によって、その土台が失われようとしています。

多くの知識は、熟練者の頭の中や、社内に散在する図面、帳票、Excel、過去の不具合情報、議事録、メールに残されたままです。一人が現場を離れるたびに、企業が何十年もかけて培ってきた知識まで失われていく。

これは、一企業の業務効率化にとどまる話ではありません。日本が世界から選ばれてきた理由を、次の世代へ残せるかどうかという問題です。

JINGSは、この課題をAIで解決します。

AI技術を活用し、社内に分散している知識を整理し、必要な人が、必要なときに、次の判断へ使える仕組みをつくっています。

主な事業は、以下の3つです。

・製造業向けAI導入・業務設計コンサルティング
・AIエージェントおよび業務システムの開発
・PoC、本開発、現場導入、運用、他部門展開までの一貫支援

私たちは、現場に入り、どのような情報を見て、何を基準に判断しているのかを理解する。
暗黙知を言葉とデータに変え、エンタープライズ企業で使い続けられる品質のシステムとして実装する。導入後も現場と改善を重ね、企業の知識が個人ではなく、組織の資産として残る状態をつくります。

一社の知識を守ることから始め、日本の製造業全体の品質と競争力を、次の世代へつないでいく。
「日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。」
これが、JINGSの志です!