仕事内容
その質を決めるのは、結局のところ「どこを論点と見抜くか」。
膨大な資料の中からリスクと論点を拾い上げる——
それは経験を積んだプロの暗黙知であり、属人的で、再現性がなく、
だからこそ意思決定は重く、その担い手は足りていません。
Aidiligenceは、その暗黙知をAIに載せ替えるプロダクトです。
だから、プロダクトの「検出の質」を決めるのは——本物のDDの実務力。
私たちは、自らDDができる専門家を、コアメンバーとして迎えます。
【このポジションのミッション】
あなたが現場で培ってきた“DDの目”を、プロダクトの検出ロジックに変換し、スケールさせること。
1案件で終わっていた知見を、すべての顧客の意思決定に効かせます。
【具体的な業務】
・自ら財務・税務等のDDを実践し、論点出し〜検証の思考プロセスをプロダクトへ落とし込む
・AIが検出すべき論点・リスク観点の設計、検出テンプレート/論点ツリーの整備
・AI検出結果のレビュー・品質評価(見落とし/誤検知の判定)と、精度改善に向けたフィードバック
・DDナレッジ(チェックリスト・観点・過去案件の型)の体系化とプロダクトへの反映
・顧客(経営企画・投資担当・FA等)へのドメイン面での伴走・活用支援
・開発/プロダクトチームとの協働(専門知見の“翻訳役”として)
【このポジションの魅力】
・あなたのDDの知見が、個社案件で終わらず「プロダクト」としてスケールする
・AI×専門領域の最前線で、検出ロジックそのものを設計できる
・FAS・監査法人・コンサル・PE出身者が、専門性を軸にキャリアの幅を広げられる
・「激務で属人的なDD」を、構造から変える側に回れる
必要な経験・スキル
【必須】
1. ミッション・バリューへの共感
2. デューデリジェンス(DD)の実務経験
(FAS/監査法人/コンサルティングファーム/PEファンド/事業会社のM&A・投資部門等で、
自ら論点出し・検証・レポーティングまで担った経験)
3. 「なぜこれが論点になるのか」を構造的に言語化し、非専門家・開発者に伝えられる力
【歓迎】
- 公認会計士・税理士などの有資格者、またはそれに準ずる専門知見
- 財務・税務に加え、法務/ビジネス/人事労務など他領域のDD知見
- 複数案件・複数業種のDD経験、買い手側での意思決定支援経験
- AI/SaaS/データ活用への関心、プロダクト改善への当事者意識
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社Herixについて
Vision
Better for the Next Generation
~これまで築かれてきた世界をより良い形で未来へ~
これまで紡がれてきたものや世界を引き継ぎ、
テクノロジーを活用して、
次世代により良い世界を繋ぎます。
Herixはプロダクトやサービスを通じて、
次世代に向けたより良い世界を創造します。
事業内容
私たちHerixは、M&A・投資領域におけるデューデリジェンス(DD)業務をAIで抜本的に効率化するスタートアップです。
主力サービス「Aidiligence(アイデリジェンス)」は、デューデリジェンス特化の独自AIエージェント(特許出願中)を搭載したクラウドSaaSです。対象企業の大量資料を一括アップロードするだけで、AIが「資料の自動要約・ラベリング → 法務・財務リスクの自律調査 → レポートドラフトの自動生成」までを一気通貫で支援します。根拠資料を明示しながら出力するため、ファクトチェックもスムーズに行えます。
日本では経営者の高齢化に伴い、2025年までに約127万社が後継者不在による廃業リスクに直面すると推計されており、事業承継・M&Aの円滑化は急務の社会課題です。一方、案件ごとの法務・財務DDは買い手・売り手双方にとって多大な時間的・金銭的負担となり、意思決定スピードを阻む要因にもなっています。
私たちは、専門家の調査プロセスを工程ごとに構造化し、複数のAIエージェントが連携して再現する独自ワークフローにより、汎用LLMを大幅に上回る精度を実証済みです。M&A仲介会社・士業・金融機関・事業会社など、ファイナンス領域のあらゆるプレイヤーの意思決定を加速させ、より多くの企業が円滑に成長のためのディールを進められる世界を目指しています。
代表取締役CEO
中村 丞
元エンジニア。大学時代にブロックチェーンと株式の研究に取り組み、卒業後は株式会社FUNDINNOにて株式管理SaaSの立ち上げおよび事業責任者を歴任。大手金融機関との資本業務提携・共同サービス立ち上げを推進し、担当サービスを年間数億円規模の売上へと成長させた。独立後はフリーランスとして、東京大学松尾研究室と連携しながら大手企業向けの受託開発・コンサルティングを主導。個人でも4つのアプリをリリースし、うち1つを事業売却するなど、幅広い開発・事業経験を持つ。こうした金融×テクノロジーの知見を結集し、2024年1月に株式会社Herixを創業。AIを活用したデューデリジェンス効率化SaaS「Aidiligence」の開発・展開に取り組んでいる。
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