仕事内容

【募集背景】
フリックフィットは「足元から人の行動を変える。」を掲げる、IoT×ヘルスケア領域のスタートアップです。
インソール型スマートデバイス『ardi（アルディ）』で、歩行や姿勢などの身体動作データをリアルタイムに取得・解析し、心身の健康改善やパフォーマンス向上につなげる次世代ウェアラブルを開発しています。
現在はサービス立ち上げ期にあり、ハードウェア・モバイルアプリ・解析アルゴリズム・AIが一体となった複合的な開発が進行中です。
プロダクト拡張に伴い、バックエンド～インフラを軸に手を動かし、設計や技術選定にも関与しながらプロダクトを伸ばしていけるエンジニアを募集します。
少人数フェーズのため、実装だけでなく「なぜこの技術か」を一緒に考え、ビジネス側と近い距離でプロダクトをつくれる方を歓迎します。

【業務内容】
ardiのバックエンド～インフラを中心に、必要に応じてアプリまで担当します。
・バックエンド／インフラの設計・実装・運用
・機能開発（必要に応じてフロント／アプリ領域も横断）
・技術選定・アーキテクチャ検討への参加
・AIを開発プロセスに取り入れ、開発効率を高める
・プロダクト／ビジネス要件を踏まえた実装判断

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript / React / Next.js
・バックエンド：Python（FastAPI） / API 開発 / AWS
・モバイル：Flutter / Kotlin / Swift
・AI / LLM：Python
・開発関連サービス：GitHub / Slack / Notion

【チーム・働き方】
・出社：週3〜4日、リモート：週1〜2日
・情報共有：Slack、Notion、Figmaを活用
・フラットなチーム構成：現在はエンジニア、BizDev、PdMが中心
・仕様・体験・技術を横断した議論を重視し、実装フェーズにも伴走する文化

必要な経験・スキル

【必須スキル】
・バックエンドを中心としたWeb／アプリ開発経験（3年以上目安）
・クラウド（AWS / GCP 等）の利用経験
・技術選定や設計の意図を理解し、自分の言葉で説明できる
・AIツール（Copilot系・LLM等）を開発に活用する志向
※ 言語・フレームワークは不問。
横断的にフロント／アプリ領域にも手を伸ばせると尚可。
強みはバックエンド～インフラを想定しています

【歓迎スキル】
・インフラ構築・運用（IaC、コンテナ、CI/CD 等）の経験
・全体アーキテクチャ設計への関与経験
・スタートアップでのゼロイチ開発経験
・アプリ／Webフロント（Flutter 含む）の開発経験
・ビジネス／プロダクト視点での開発経験

【求める人物像】
・手を動かしてプロダクトを前に進めつつ、「なぜこの技術を選ぶのか」まで考えられるエンジニア
・特定技術の職人ではなく、課題に応じて学び・選べる柔軟性があり、AIを使いこなして速く形にできるタイプ
・将来的に設計・技術選定の上流やリードへ役割を広げたい志向があれば歓迎します

株式会社フリックフィットについて

Vision

【ミッション】動くを日常に取り戻す
テクノロジーは、私たちの暮らしを便利にしてくれました。でもその分、身体も心も「動くこと」が少なくなりました。これからのテクノロジーは、ヒトに寄り添い、心と身体の変化に気づき、伴走してくれる存在となります。ardiは、その力を使って、「今日も動こう！」と思える毎日をつくり、人々の心身を動かします。

【ビジョン】身体を自由に扱う喜びを
健康寿命が延びたと言っても、身体に不調がなく暮らす人は、まだ多くありません。歳をとるほど、身体は変化し、動きにくさや違和感が日常に入り込んできます。それでも、もし—自分の身体の声に気づき、自然に整えながら、ずっと思い通りに動かすことができたなら。それだけで毎日はもっと自由になり、自分らしく生きている実感に満ち足ります。ardiはそんな未来を目指します。

事業内容

私たちフリックフィットは、「動くを日常に取り戻す」をミッションに掲げ、足元から人の心身に寄り添うライフログ×AIスタートアップです。

主力プロダクトであるインソール型スマートデバイス『ardi（アルディ）』は、普段使いの靴にそのまま入れるだけで、歩行・姿勢・重心といった身体データをリアルタイムに取得・分析します。加速度センサー・角速度センサー・感圧センサーを複合的に活用し、日常の立ち方・歩き方・座り方のクセまで可視化。蓄積されたデータをもとにAIが個人に最適な運動・ストレッチプログラムを提案し、専属コーチのように日々の身体ケアに伴走します。

現代社会において、バイタルデータの計測は当たり前になりつつある一方、日常動作や姿勢に関するデータはまだ大部分が空白地帯です。私たちは『ardi』でその空白を埋め、健康管理・怪我予防・業務効率化・行動変容など多様な領域での活用を推進しています。藤田医科大学との共同研究（歩行情報と認知機能・フレイルの関連研究）や、歩容認証AI技術の開発など、ヘルスケアから産業応用まで幅広い可能性を追求しています。

Makuakeでのクラウドファンディングでは780名のサポーターから2,074万円を調達し、日本からアメリカ・ASEANを中心としたグローバル展開も見据えています。