仕事内容

**【採用ページ公開中！】https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit **

当社では、高温や粉塵といった過酷な現場環境における撮影、大容量データのクラウド転送、そしてAIによる解析結果の即時フィードバックがサービスの中核を担っています。現在、導入企業数の順調な拡大に伴い、急成長するプロダクトを安定的に支える堅牢な保守体制の構築が急務となっています。この成長を支えるため、ネットワークおよびハードウェア領域において、サービス基盤の構築と運用をリードしていただけるエンジニアを募集しています。

【具体的な業務内容】
**ハードウェア選定**
撮像機器・サーバー・ネットワーク機器など、AI検査システム「鉄ナビ検収AI」に必要な各種機器の選定

**設置仕様の検討と現地調査**
設置環境に応じた機器配置、配線、防水・防塵、電源仕様の検討（現場視察を含む） ※設計業務に伴い、月1～2回程度の現場下見を目的とした出張があります（工事作業は発生しません。）

**性能・信頼性評価**
導入機器の動作性能および信頼性の評価・検証

**技術文書の作成・レビュー**
設置仕様書、回路図、機器構成図、ネットワーク構成図、マニュアル類などの作成・管理

**設定作業および手順書管理**
機器設定手順書の作成およびレビュー、実際の設定作業の指導・確認

**開発ロードマップ策定**
ハードウェア関連開発の中長期的な計画立案

**外部パートナーとの連携**
外注先の選定・調整・マネジメント業務

**他部門との連携**
ソフトウェア開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携を通じたプロジェクト推進

**PM補佐業務**
プロジェクトマネジメント業務のサポート全般

必要な経験・スキル

【必須スキル】
- ハードウェア製品の設計および開発経験（実務経験3年以上）
- ネットワーク構成および電源設計に関する知識と実務経験
- 3D CADを用いた機器設計の経験
- 技術文書（設計書、マニュアル等）の作成経験
- カメラ、センサー、組み込みデバイスの選定、組み立て、実装に関する実務経験

【歓迎スキル】
- 工場や屋外重機など、さまざまな現場環境への製品導入経験
- 現場作業者や協力会社との調整・折衝、ならびに管理業務のご経験
- 品質に関するトラブル発生時の顧客対応（報告・折衝）のご経験
- ハードウェア製品における性能評価や検証の実務経験

【 求める人物像】
- 鉄鋼業界における環境課題解決という弊社のミッションに共感する方
- チームでのコミュニケーションを大切にする方
- 課題解決のために自走できる方
- 未経験の技術領域に対しても能動的に習得して業務への活用とチームへの知識の展開を行える方

株式会社EVERSTEELについて

Vision

鉄を未来の主役に。
最も難しい産業から、未来を変えていく。

EVERSTEELは、鉄鋼業の脱炭素化に挑むスタートアップです。

鉄鋼業は、これまで世界の発展を支えてきました。
同時に、地球温暖化をもっとも進めてきた産業でもあります。

だからこそ私たちは
「鉄鋼業の脱炭素化」という、もっとも高く険しい山に挑むことを選びました。

誰も成し遂げられなかったけれど、
誰かがやらなくてはいけません。
鉄鋼業のゼロエミッションが実現すれば、
その先にあるさまざまな産業にも大きなインパクトが与えられます。

世界中が脱炭素化を目指すなか、
鉄鋼業が社会をリードしていく存在になる――

EVERSTEELは
そんな未踏の最高峰を目指し、
真の持続可能な社会を切り拓いていきます。

事業内容

【採用ページ公開中！】https://eversteel.notion.site/eversteel-recruit
＜事業内容＞
鉄スクラップのAI解析アプリケーションの開発・提供
鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを高精度に解析するアプリケーションを開発しています。
鉄スクラップの品質を正確に判定することにより、効率的なリサイクルを実現します。

このアプリケーションにより、熟練者の人材不足問題を解決します。さらに、より精緻な鉄スクラップの品質管理を行うことで、製造コストを下げるのみならず、これまでは製造が難しかった鉄鋼材の製造を可能にし、鉄リサイクルの可能性を広げます。

＜技術について＞
①高度な画像解析アルゴリズム
鉄スクラップの解析には独自に開発している画像解析アルゴリズムを活用しています。
工場毎に撮影環境が異なり画像の性質に違いがあること、検出対象の物体が多種多様でそれぞれのデータが非常に少量であること、鉄スクラップを積載したトラック全体を写す画像のため一般的な画像に比べて極めて大きい画像であること、など鉄スクラップ独自の課題を解く必要があります。
また、時には開発者自らが現場で住み込みで働き、熟練者の経験やノウハウを学びアルゴリズムに反映することもあります。

② ユーザーと同じ目線で開発する
工場毎にオペレーションは当然異なり、また長年染み付いてきた業務プロセスに新しいシステムを加えることは簡単なことではありません。そのためにも、一つ一つの現場をよく理解し、ユーザーと同じ目線で開発することを心がけています。
また、鉄スクラップの周りには多種多様なデータが存在しています（鉄スクラップの品質情報はもちろん、売買の伝票、在庫データ、溶解時の成分データ等）。それぞれが異なるシステムで管理されていたり、物によっては紙で管理されているものもあります。これらのデータを整理し利活用することでデータの価値を最大限に引き出します。

実績としては既に大手鉄鋼メーカー10工場以上（国内シェア２0％）に導入されております。
また、世界的に注目されるクリーンテックの分野であることも相まって、
2023年にはシードラウンドで、DCMベンチャーズより2億円の資金調達を行いました。
また2026年には、三井物産様・Coreline Ventures様よりシリーズAラウンドの資金調達が決定いたしました。
本資金調達により鉄鋼業界における脱炭素化の促進・業務効率化の加速を図ってまいります。https://t.co/dBXHm8zHtI

＜開発環境＞
■Web App
使用言語...TypeScript
フロントエンド...Next.js, GraphQL, Jest
バックエンド...NestJS, Prisma ORM, GraphQL, Jest
インフラ/ミドルウェア...AWS (S3, Aurora MySQL, ElastiCache for Redis, Cognito, CloudWatch, ECS, Lambda, CloudFront),Terraform, Sentry
デザイン...Figma

■AI開発
使用言語...Python
CV開発...Pytorch, Pytorch Lightning, OpenCV, MMDetection, AWS, uv, mlflow
データ基盤開発...AWS, Snowflake, Dagster, Metabase, dbt, FastAPI, onnx, uv

■その他
GitHub, GitHub Actions, Docker
組み込みソフトウェア
使用言語...Python, Shell Script
インフラ...OS: Ubuntu, Raspberry Pi OS, Windows10
AWS: CloudFormation, VPC, S3, Client VPN, ACM, IAM, CloudWatch
その他...GitHub, GitHub Actions, OpenCV, Raspberry Pi, RTSP

■過去の実績
※受賞歴
「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023」選出（代表 田島圭二郎）
「Forbes 30 Under 30 Asia 2024」選出（創業者 田島圭二郎、佐伯真）
「すごいベンチャー100」2025年版 厳選8社

※メディア実績
鉄鋼新聞、日刊市況通信、産業新聞、ニュースウォッチ9、日本経済新聞、日刊工業新聞
KEPPLE、THE BRIDGE

※採択実績
2020年：独立行政法人 情報処理推進機構、未踏アドバンスト事業
2021年：東大IPC 1st Round
研究開発型スタートアップ支援事業/NEDO Entrepreneurs Program(NEP)
2022年：ものづくり補助金
2023年：NEDO SBIR推進プログラム
2026年：NEDO SBIR推進プログラム フェーズ2