仕事内容

■ポジション概要
株式会社JINGSは、製造業の現場課題に特化した生成AIソリューション「リーンAIエージェント」を展開するスタートアップです。
本ポジションは、いわゆる“プロダクト説明の営業”ではなく、課題を整理して提案をつくり、社内外を巻き込みながら導入まで前に進めるコンサルティング営業です。

受注そのものがゴールではなく、お客様の中で意思決定が進み、導入が進み、成果につながる状態を一緒につくる仕事です。

代表の三上と共に、創業期のコアメンバーとして事業を形にする手応えをダイレクトに感じられるポジションです。

■業務内容
・お客様の現状をヒアリングし、課題を整理する（何がボトルネックかを見立てる）
・仮説を立てて提案の骨子をつくり、提案書に落とし込んで提案する
・費用、セキュリティ、データ準備、運用体制などの懸念を論点整理し、解消策を提示する
・PM/エンジニアと連携しながら、合意形成を進める（関係者を動かす）
・導入後の状況も踏まえて、継続・アップセルの付加価値提案につなげる

■企業紹介・事業内容
「世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。」
日本の製造業が持つ熟練の知恵が、人材不足や退職によって失われつつある。この大きな社会課題に対し、JINGSは「現場で本当に使われ続けるAI」で挑んでいます。

独自開発のRAG基盤により、数日〜数週間かかっていた不具合解析や監査対応を「数分〜数時間」へ短縮。現場担当者から経営層までが価値を実感できるプロダクトを提供し、日本最大の産業である製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。私たちは、AIを「入れて終わり」にせず、現場に根づき成長し続ける「AIエージェントカンパニー」を目指しています。

必要な経験・スキル

■必須スキル・経験
・平日日中に稼働できる方
・法人向けの提案営業の経験
・課題整理から仮説提案まで、自分で組み立てて動ける方
・ロジカルに説明でき、社内外の関係者を巻き込める方
・報連相が適切な方（状況やリスクを早めに共有できる）

■歓迎スキル・経験
・PoCから本導入・定着までの推進経験
・稟議／調達／セキュリティなど、企業特有の壁を前に進めた経験
・CS寄りのアカウントとして、価値提案で継続・アップセルを伸ばした経験
・製造業DXや業務改善の提案経験
・パートナー／SIとの共同提案や協業推進の経験

■求める人物像
・要求定義のプロフェッショナル：顧客の「やりたいこと」の裏側にある本質を見抜ける方
・構造化思考ができる方：複雑な事象を分解し、実装可能なタスクへと落とし込める方
・推進力のある方：不確実な状況下でも次の一手を決め、チームを牽引できる方
・コミュニケーション能力：リスクを早期に検知し、適切な報連相で信頼を構築できる方

株式会社JINGSについて

Vision

■ MISSION（存在意義）
日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。

日本のものづくりは、品質と信頼でこれまで何度も世界の基準をつくってきました。
私たちJINGSは、その誇り高い歴史を受け継ぎながら、先端AIを意思決定が積み重なる基盤として実装します。
目指すのは、世界一、現場の心に寄り添い、意思決定を前に進めるテックカンパニーです。

■ VISION（理想とすべき姿）
ものづくりの土台（OS）となり、世界の現場を動かす。

■ 社是：武士道
義を貫き、勇を持ち、礼を尽くし、誠実であり、名誉を重んじる——JINGSが代々受け継いでいく日本の精神です。

■ 行動指針（Value）
一. 義｜正しい道理を貫く。短期の利より長期の信頼を大切にする。

二. 朗｜明るく楽しむ。ハツラツとした態度で周りを明るくする。

三. 勇｜恐れず踏み込む胆力を持ち、失敗を歓迎してやってみる。

四. 情熱｜熱量とスピードで動く。自ら機会を創り、機会によって自らを変える。

五. 知新｜温故知新で学び続け、前提を疑いイノベーションを起こす。

六. 礼｜相手を敬い、感謝し丁寧に向き合う。凡事徹底。

七. 名誉｜仲間・顧客・日本・後世に誇れる仕事をしよう。

事業内容

製造業に特化した「AIエージェント」の開発、AI導入コンサルティング、および受託AI開発を展開しています。

熟練技能者の知見や複雑な現場データを統合し、意思決定を自動化・高度化するプロダクトを提供。
現場のデータ不足や暗黙知の継承といった製造業固有の課題に対し、最新の深層学習技術と実務知見を掛け合わせることで、業務効率化と付加価値向上を実現しています。

私たちの原動力は、「日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る」というミッションです。
社是「武士道」のもと、義・朗・勇・情熱・知新・礼・名誉の7つを行動規範に掲げ、短期の利より長期の信頼、失敗を歓迎する胆力、現場に徹底的に踏み込む姿勢を大切にしています。

東京大学 松尾研究室のエコシステムから生まれたチームが、研究の最前線を製造現場の当たり前へ落とし込むことに挑んでいます。