仕事内容

▍求人概要｜AUTOHUNT 1.0 → 2.0 → 3.0 を推進するPdM

XAION DATAは、独自のデータ特許技術を強みに、
アプリケーションではなく“データレイヤー”に強みを持つAI×DATAカンパニーです。

HRテックプロダクト「AUTOHUNT（1.0）」は、
Web上のオープンデータから転職媒体に登録していない潜在層を探し出し、スカウトが送れる、AI採用プラットフォーム。すでにPMFし、150社以上に導入されています。


そして現在、AUTOHUNTは「2.0」へ進化中。

Web上のオープンデータに、クライアントのATSにある候補者データ（クローズドデータ）も統合することで、“眠っていたATSデータ”を資産に変える採用DXを進めています。

例えば、過去の履歴書データを読み込み、スキルタグを自動付与。その候補者が現在どこで、どんな役職に就いているのかを特定し、SNS経由で再アプローチできるようになります。

難易度が上がり続ける採用市場において、
新規候補者を探すだけではなく、「過去接点を持った候補者データ」を再活用することで、採用競争力そのものを高めようとしています。


さらにその先では、
採用データに留まらず、社内に蓄積される人的資本データまで構造化し、配置・抜擢・組織意思決定まで支える「3.0」構想も見据えています。


今回募集するPdMには、
AUTOHUNT 2.0を推進しながら、その先の3.0構想を見据え、機能を作るのではなく、事業そのものを前に進める役割を期待しています。


▍データレイヤーに強いからこそ、実現できる2.0・3.0構想

シリーズA／約60名の規模ながら、

・オープンデータを汎用的に利用するための構造化特許技術
・国内最大級の1,000万人の人物データ、540万企業データを保有
・2025 Forbes JAPAN’S AI 50 選出
・財界 BEST AI 100 選出

等、データレイヤーに強みを持つ企業として高い評価をいただいています。

こうしたデータ技術と基盤があるからこそ、AUTOHUNTは、

「1.0：転職潜在層を探し出す、AI採用プラットフォーム」
「2.0：眠っていたATSデータを資産に変える、採用DX基盤」
「3.0：採用だけでなく配置まで担う、人的資本インフラ」

という進化を描けています。

データそのものを価値や競争優位性に変えていく。
これが、データレイヤーに強いプロダクトのPdMとして得られる面白さです。


▍ミッション・KPI

■ミッション
プロダクトを作ることは、新しい事業を作ることと同義だと考えています。

ですから、本PdMポジションは、
AUTOHUNT2.0の推進、および3.0構想の実現のために、
機能の取りまとめ役でなく、事業そのものを前に進める役割を担っていただきます。

■KPI
KPIはプロダクトのフェーズに応じて変化します。（3ヶ月〜6ヶ月単位での設定）

1.0においては、採用潜在層向けの検索体験とリスト化、運用性（クエリ/スクリーニング）を継続的に改善することで、検索精度・候補者発見率・スクリーニング時間短縮・活用率などが主要な指標となっていました。

一方でこれからは、プロダクトの進化フェーズに応じて評価指標も変化します。
例えば、PoCフェーズにおいてはユーザー検証が中心となり、コア体験が明確になった段階で、採用成果に直結する具体的な指標へと移行していきます。


▍業務内容

■業務範囲
AUTOHUNTを次のステージにさせるために、プロダクトの価値設計から開発推進までを、最終意思決定者として担っていただきます。

・プロダクトビジョン・ロードマップの策定
・開発機能の整理および優先順位付け
・仮説設計およびプロダクト価値の定義
・開発の意思決定および全体推進

※時には、自ら営業資料を作り、大手企業様へ提案に行き、PoCの進捗管理。まで行うこともあります。

■開発の進め方
アジャイル開発（スクラム）を採用し、2週間単位で開発→リリース→レビューのサイクルを回しています。


■他部門との連携について
各部門と連携しながら業務を進めていきます。

・CSはレビュー会に参加し、顧客の声を共有
　└その内容をもとに、次の開発計画や優先順位を設計します

・大きなプロダクト進化や新機能においては、営業やCSと同席し、クライアントに対してプロダクトの将来像を説明・提案することもあります

・また、マーケチームと連携しながら、ビジョンやコンセプトを社外に発信する機会もあります


▍この仕事で得られるもの

データレイヤーに強みを持つプロダクトの進化フェーズにおいて、
「データを価値に変え、プロダクトの方向性を自ら定義する」PdMとしての経験を積むことができます。

■データレイヤーに強みを持つプロダクトのPdM経験
AI時代に競争優位性の源泉となる「データレイヤー」に強みを持つプロダクトにおいて、価値設計から意思決定まで担うPdMとしての経験を積むことができます。

■オープンデータ×クローズドデータによる価値設計ができる
活用できるデータの種類が大幅に広がる中で、
「どのデータをどう組み合わせれば価値になるのか」を自ら考え、意思決定していきます。

模倣ではなく、“何をつくるべきか”から設計できる点が特徴です。

■高い技術力を持つエンジニアとプロダクトを創る経験
シリコンバレーでグローバルCTO経験を持つ石﨑をはじめ、Google本社や国内メガベンチャーで開発をリードしてきたエンジニア達と連携しながら開発を進めます。

■データ基盤を前提にした高速な価値実装
既にデータ基盤が整っているため、データ収集ではなく「価値実装」に集中できます。
仮説から機能化までをスピーディーに進められる環境です。



▍募集背景

AUTOHUNTはオープンデータを活用した転職潜在層プラットフォームとして、
CEO・CTOを中心に意思決定を行いながら開発を進めてきました。

150社以上に導入され、PMFも達成しましたが、
2.0、さらには3.0へ進化するタイミングを迎えております。

オープンデータだけでなく、顧客企業内部のATSデータを統合することで、扱うデータの幅も、設計すべき価値の難易度も大きく高まっています。

こうした中で、これまで経営中心で行ってきたプロダクト意思決定を、専任PdMチームとして推進していく体制を強化しています。

現在PdMは1名体制ですが、今後は強みを持つPdMが連携しながら、チームで推進していく想定です。


▍補足情報①｜PdMと事業責任者との役割分担

プロダクトの大きな方向性は、CEOおよび事業責任者が描きます。

その上でPdMは、
「どの価値を、どのような機能・体験として実現するか」を具体化し、プロダクトとして成立させる役割を担います。

機能の優先順位や仕様に関する意思決定については、PdMが最終責任を持ちます。

経営と連携しながらも、プロダクト価値の設計から実装までを主導する、高い裁量と責任を持つポジションです。



▍補足情報②｜転職者の声

薄木（キーエンス）
「XAION DATAのビジネスモデルの将来性を強く感じ、これからのAI時代を生き抜く上でこの会社だと思い、入社を決めました。スタートアップのXAION DATAには“0→1を創る余白”がある。」

清水（アクセンチュア）
「『既存の仕組みを支援する立場』から『新しい仕組みを自ら創る立場』へ。XAION DATAは“データレイヤー”に強みを持ち、大きな可能性を感じました。」

清川（IBM）
「技術的に重要ながらもプレイヤーの少ない“データレイヤー”でビジョンを描いている点が魅力的。このチームなら自分も大きなことができるとワクワクした。」

高野（グリー）
「高度な特許技術を保有し、磨けば光る原石のように映った。AIエージェント時代において、データ基盤に主軸を置いている点に大きな可能性を感じ、入社を決意しました。」

松山（富士通）
「完成された環境では“自分でなくても良い”と感じていた。XAION DATAは、大手にも戦えるモデルと、新たな市場を創造するポテンシャルがあると感じた。」

李（Google本社）
「データの収集・統合からデータサイエンスに至るまで、XAION DATAの事業内容は、私が理想の仕事として求めていたことそのものでした」



▍補足情報③｜XAION DATAの事業概要

2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開。

業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指しています。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。

必要な経験・スキル

▍必須経験
下記２つのご経験をお持ちの方

1）B2BプロダクトのPdM経験（目安：2年以上）
　└プロダクトのコア体験に関わってきた経験
　└開発チームを巻き込んだプロダクト推進・意思決定の経験
　└定量・定性リサーチの設計と実行

2）以下いずれかのご経験／知見
　└検索／レコメンド／データ基盤等に関するPdM経験、もしくは関連知見
　└HR Tech／ATS／スカウト／タレントプール等、採用実務の理解


▍歓迎経験／スキル（あったら嬉しい経験やスキル）

・B2B SaaSにおけるPdM経験
・情報検索/NLP/Embedding等の理解
・人材業界/ダイレクト採用のドメイン知識
・アジャイル／スクラム開発環境でのプロダクト推進経験


▍求める人物像
下記3つの要素をお持ちの方を求めています。

■圧倒的な「ファクトベース」思考
顧客の声やデータをもとに仮説を立て、事実ベースで価値を判断・検証できる方。

「なんとなく」ではなく、複数の顧客課題を構造的に捉えながら、プロダクトの意思決定ができる方を求めています。

■「事業開発者」としてのマインド
本ポジションのPdMは、単なる機能調整役ではありません。
時には自ら営業資料を作成し、大手企業への提案や、PoC（実証実験）の推進まで担います。

「プロダクトを作ること＝事業を作ること」と捉え、泥臭く価値検証を前に進められる方にフィットする環境です。

■「グローバルな環境への適応力」
開発チームは非常に多国籍で、日々のコミュニケーションも英語がベースになります。

最初から完璧な英語力は必要ありません。「英語を武器にして、世界基準のプロダクトを作りたい」という意欲がある方を求めています。

株式会社XAION DATAについて

Vision

AI × DATAで世界中の価値を最大化する

誰も知らない「価値」は無に等しい。
「価値」はそれを持つ本人が自覚して初めて「価値」となる。
それを本当に求めている者が知るからこそ「価値」となる。
しかるべき場所に置かれて初めて本来の「価値」を発揮する。
我々は世界中の「価値」を発掘し、それらが最も輝く社会の仕組みを実現します。

事業内容

XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　

私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　

2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業

オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。

-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
https://autohunt.jp

-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）
https://autoboost.jp

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。

業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。

そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。