仕事内容
■ポジション概要
本ポジションは、企業の現場で価値が出る品質と運用まで含めて仕上げる、実装中心のエンジニアロールです。文書データに加えて、 画像・動画(検査工程・作業記録) も扱い、解析アルゴリズムの実装・チューニングまで踏み込んで課題解決していただきます。
■主な業務
・生成AI関連システムの実装
・取り込みパイプラインの実装・改善(OCR、チャンク化など)
・検索品質の改善(チャンク/メタデータ/評価)と、評価のサイクルを運用
・企業向け要件を踏まえた設計・実装(運用)
・画像解析
└ 図面・写真などの画像データの前処理、特徴量設計、推論/判定ロジック、評価、チューニング
└ 図面の情報抽出や分類など、業務課題に合わせた解析の組み立て
動画解析(案件に応じて)
└ 映像データの前処理、推論パイプライン、評価設計、チューニング
└ 検査工程・作業記録など、現場データを使った課題解決
※すべてを一人で抱えるのではなく、案件と体制に応じて役割分担しながら進めます。
ただし、課題を整理して実装方針を提案し、手を動かして前に進める自走力を重視します。
■企業紹介・事業内容
「世界の品質基準を更新し、社会に貢献し続ける。」
日本の製造業が持つ熟練の知恵が、人材不足や退職によって失われつつある。この大きな社会課題に対し、JINGSは「現場で本当に使われ続けるAI」で挑んでいます。
独自開発のRAG基盤により、数日〜数週間かかっていた不具合解析や監査対応を「数分〜数時間」へ短縮。現場担当者から経営層までが価値を実感できるプロダクトを提供し、日本最大の産業である製造業の「再現性ある品質づくり」を支えています。私たちは、AIを「入れて終わり」にせず、現場に根づき成長し続ける「AIエージェントカンパニー」を目指しています。
必要な経験・スキル
◆必須要件(Must)
以下いずれかのご経験をお持ちな方
Pythonでの開発経験(3年以上)
検索/ベクトル検索等の実装経験
AWSの実務経験(S3/Lambda等の基礎)
課題を整理し、仮説→実装→検証を自走できる方
現実のデータ処理に向き合える方(PDF/OCR/表/表記揺れ等)
報連相が適切な方(進捗・課題・リスクを早めに共有できる)
◆歓迎要件(Nice)
OCR/Textract等の経験
検索品質評価、メトリクス設計の経験
AWS運用(監視/障害対応)の経験
画像解析(図面解析・画像分類/検出等)の実装経験
動画解析(CV)に関する実装経験(前処理、評価、推論パイプライン、チューニング等)
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社JINGSについて
Vision
■ MISSION(存在意義)
日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。
日本のものづくりは、品質と信頼でこれまで何度も世界の基準をつくってきました。
私たちJINGSは、その誇り高い歴史を受け継ぎながら、先端AIを意思決定が積み重なる基盤として実装します。
目指すのは、世界一、現場の心に寄り添い、意思決定を前に進めるテックカンパニーです。
■ VISION(理想とすべき姿)
ものづくりの土台(OS)となり、世界の現場を動かす。
■ 社是:武士道
義を貫き、勇を持ち、礼を尽くし、誠実であり、名誉を重んじる——JINGSが代々受け継いでいく日本の精神です。
■ 行動指針(Value)
一. 義|正しい道理を貫く。短期の利より長期の信頼を大切にする。
二. 朗|明るく楽しむ。ハツラツとした態度で周りを明るくする。
三. 勇|恐れず踏み込む胆力を持ち、失敗を歓迎してやってみる。
四. 情熱|熱量とスピードで動く。自ら機会を創り、機会によって自らを変える。
五. 知新|温故知新で学び続け、前提を疑いイノベーションを起こす。
六. 礼|相手を敬い、感謝し丁寧に向き合う。凡事徹底。
七. 名誉|仲間・顧客・日本・後世に誇れる仕事をしよう。
事業内容
株式会社JINGSは、ものづくりの力で後世に誇れる社会を創る、を志に
先端テクノロジーを生かして、日本の基幹産業である製造業の意思決定OSを実装しています。
会社ついてはこちらをチェックしてください👉
https://speakerdeck.com/mikamiharuka/koukai-saiyou-shiryou-kabushikigaisha-jings-nitsuite
_______
日本は、資源の豊かさではなく、技術を磨き、品質を高め、世界から信頼される製品をつくることで発展してきた国です。
自動車、産業機械、電子部品、素材、医療機器。日本の製造業は、輸出や雇用を支えるだけでなく、地域の企業やサプライチェーンまで含め、日本全体の競争力をつくってきました。
その競争力のセンターピンは、品質です。
日本の品質は、設備やマニュアルだけでつくられてきたものではありません。現場で働く一人ひとりが、長い時間をかけて積み重ねてきた知識と判断によって守られてきました。
しかし今、人材不足や熟練者の退職によって、その土台が失われようとしています。
多くの知識は、熟練者の頭の中や、社内に散在する図面、帳票、Excel、過去の不具合情報、議事録、メールに残されたままです。一人が現場を離れるたびに、企業が何十年もかけて培ってきた知識まで失われていく。
これは、一企業の業務効率化にとどまる話ではありません。日本が世界から選ばれてきた理由を、次の世代へ残せるかどうかという問題です。
JINGSは、この課題をAIで解決します。
AI技術を活用し、社内に分散している知識を整理し、必要な人が、必要なときに、次の判断へ使える仕組みをつくっています。
主な事業は、以下の3つです。
・製造業向けAI導入・業務設計コンサルティング
・AIエージェントおよび業務システムの開発
・PoC、本開発、現場導入、運用、他部門展開までの一貫支援
私たちは、現場に入り、どのような情報を見て、何を基準に判断しているのかを理解する。
暗黙知を言葉とデータに変え、エンタープライズ企業で使い続けられる品質のシステムとして実装する。導入後も現場と改善を重ね、企業の知識が個人ではなく、組織の資産として残る状態をつくります。
一社の知識を守ることから始め、日本の製造業全体の品質と競争力を、次の世代へつないでいく。
「日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。」
これが、JINGSの志です!
代表取締役CEO
株式会社JINGS代表取締役CEOの三上春香です。
私は、日本の製造業がもう一度、世界の基準をつくる未来を本気で実現したいと思っています。
これまで、AI SaaSやソフトウェア企業で、マーケティング戦略、事業開発、プロジェクト推進に携わってきました。東京大学の研究室発AIスタートアップでは、マーケティング部門の立ち上げと事業拡大を担当しました。
さまざまな企業のAI活用に関わるなかで、日本の製造業が持つ技術力と、現場に蓄積された知識の深さを知りました。
同時に、その大切な知識が、人の退職とともに失われようとしている現実も知りました。
世界に誇れる技術がある。何十年も積み重ねてきた知識がある。それなのに、それを次の世代へ引き継ぐ仕組みがない。
このまま失わせてはいけない。
その思いから、2024年にJINGSを創業しました。
私たちが取り組んでいるのは、単なるAI導入や業務効率化ではありません。
日本の品質を支えてきた知識と判断を残し、次の世代がさらに発展させられる土台をつくることです。それは、日本の産業競争力を次の時代へつなぐ仕事だと考えています。
現在も、私自身がお客様の現場へ伺い、課題のヒアリング、提案、プロジェクトの立ち上げまで行っています。
現場を知らずに、本当に価値のあるものはつくれません。
お客様の言葉を聞き、業務を理解し、技術と事業の両方から答えを出す。そして、導入して終わるのではなく、実際に使われ、成果が出るところまでやり切る。
難しいからこそ、JINGSがやる意味があります。
いつか振り返ったときに、JINGSがあったから、日本のものづくりの力を次の世代へ残すことができたと言われる会社をつくりたい。
日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。
この志を、言葉だけで終わらせず、事業として実現していきます。
■JINGSを創業した理由
https://note.com/jings_jp/n/n3c74eb9fbdf6
ファイナンス情報
ファイナンス情報を閲覧いただくには会員登録が必要となります。

