FastLabel株式会社
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AI
事業立ち上げフェーズの中核として、顧客の経営課題を技術で解き、再現性のあるソリューションとして社会実装していく
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仕事内容

■主な業務内容
FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目されるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出し、製造・物流・商社をはじめとする基幹産業の変革を加速させるテーマです。

世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの社会実装を急速に進めており、日本でもいままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。一方で、実運用に耐えうるフィジカルAIの導入には、ロボット・センサー・AIモデル・データ取得基盤・現場オペレーションを一気通貫で設計し、提案段階から技術的な実現性を描き切る力が不可欠です。

本ポジションでは、フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定段階から顧客に伴走し、技術コンサルティング、要件具体化、アーキテクチャ設計、PoC設計、実装・運用への橋渡しまでをリードしていただきます。事業立ち上げフェーズの中核として、顧客の経営課題を技術で解き、再現性のあるソリューションとして社会実装していく役割です。

《具体的な業務内容》
フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案前後の上流設計から実装フェーズへの接続まで、技術面の中核を担っていただきます。主な業務は以下の通りです。
・クライアントの事業課題・現場課題の整理、およびフィジカルAI適用可能性の評価
・提案段階での技術コンサルティング、構想策定、導入シナリオ設計、実現性検証
・ロボット、センサー、AIモデル、データ取得・生成基盤、システム連携を含む全体アーキテクチャ設計
・PoC/本番導入に向けた技術要件定義、非機能要件整理、制約条件整理、リスク評価
・要件に基づくデータ収集・生成オペレーション、データパイプライン、評価基盤の設計・高度化
・クライアント、現場部門、パートナー企業、社内コンサルタント/エンジニアを横断した技術的な意思決定支援
・提案書・構成図・技術説明資料の作成、および経営層・現場責任者へのプレゼンテーション
・案件推進を通じたソリューション標準化、オファリング開発、技術ナレッジ蓄積

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

■募集背景
フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・商社領域を中心に、高難易度かつ個別性の高い案件が増加していく中で、単なるプロジェクト推進だけでなく、提案段階から技術的な勝ち筋を描き、受注後の実装まで一貫してリードできる人材が不可欠です。そこで今回、顧客の構想を実装可能なソリューションへ落とし込み、ビジネスと技術の両面から案件化・成功確度向上に貢献いただけるフィジカルAIソリューションアーキテクトを募集します。

■仕事の醍醐味
フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、産業現場における価値創出の在り方を大きく変えるテーマです。本ポジションでは、構想だけで終わらない「実装される技術提案」を自ら設計し、日本を代表する企業の現場変革を技術面から支えることができます。

また、フィジカルAI領域では、何をどう組み合わせれば顧客価値につながるのかという設計論が、まだ十分に確立されていません。だからこそ、提案・構想・設計・実装のすべてに深く関与しながら、自ら方法論を形にしていく面白さがあります。

アーキテクチャ設計にとどまらず、事業立ち上げ、技術戦略、オファリング開発にも関わることができるため、市場でも希少なフィジカルAIの上流人材としてキャリアを築けます。

■キャリアパス
入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定・PoC設計・技術要件定義の中核を担っていただきます。その後は、特定業界やユースケースにおける技術オファリング責任者、複数案件を横断するアーキテクト組織のリード、あるいは事業責任者候補としての役割拡張など、ご志向と実績に応じて専門性・マネジメント双方のキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常以上のスピードで影響範囲を広げられる環境です。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
以下のいずれかに該当するご経験をお持ちの方
・コンサルティングファームにおいて、構想策定、業務/IT改革、DX、先端技術導入プロジェクトをリードした経験3年以上
・SIer、IT子会社、または事業会社において、システム/ソリューションの要件定義、アーキテクチャ設計、導入推進を担った経験5年以上
・複数のステークホルダーが関与する案件において、提案段階から技術的な実現性検討、設計、導入まで一気通貫で推進した経験
・ビジネス要件を技術要件へ翻訳し、顧客・現場・開発チームの合意形成を主導した経験


【歓迎スキル】
・製造、物流、商社、ロボティクス、スマートファクトリー、FA、AIデータ関連領域に関する知見
・フィジカルAI、デジタルツイン、ROS/ROS2、SLAM、センサー統合、エッジAI等に関する理解
・PoC設計、KPI/ROI設計、非機能要件整理、リスクアセスメントの経験
・クラウド、データ基盤、MLOps、システム連携を含む全体構成設計の経験
・新規事業立ち上げ、サービス設計、オファリング開発の経験
・経営層やクライアント幹部に対する提案・技術説明の経験
・英語を用いた情報収集、海外ベンダー・パートナーとの協業経験


【求める人物像】
・顧客の事業課題を深く理解したうえで、実装可能な技術解へ落とし込める方
・曖昧で不確実性の高い状況でも論点を整理し、アーキテクチャとして具体化できる方
・技術だけに閉じず、ビジネスインパクトや導入後の運用まで見据えて意思決定できる方
・社内外の多様な関係者を巻き込みながら、技術面のリーダーシップを発揮できる方
・FastLabelのパーパスに共感し、新しい産業基盤を創る当事者として挑戦したい方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター センタービル内 / 流通センター駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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