仕事内容

＜SalesNowについて＞
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組んでいます。事業の土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）の基盤を使い、ADRはターゲット企業の選定から、接点をつくる拠点・部署の特定まで踏み込めます。

データの集め方は3つのルートの組み合わせです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集です。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行い、検索では出てこない情報を取りに行きます。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークは、外からは見えないクローズドな情報に加え、アナログな収集の一部も担っています。ADRが立てる仮説は、誰でも検索で見られる公開情報だけでなく、この3つのルートで集めたアナログ・クローズドな情報の上に乗ります。

独自のJCコードは本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振るので、多拠点のグループ企業を串刺しで攻略できます。組織図に加え、部署の直通番号など部署連絡先を750万件超持っているので、代表電話を経由せず、狙う部署の担当者に直接つながります。

採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業側の動きは日次で反映されます。「なぜ今この企業か」を勘ではなく企業側の動きから言えるので、重点アカウントの優先順位も、接点をつくる時期も、根拠を持って決められます。

データは企業データベース『SalesNow』の画面に加え、Data API（ベータ版）やSalesNow MCPからも届けています。顧客のシステム連携やAI活用まで切り口にできるので、開拓の仮説も1つの売り方に縛られません。

ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。大手企業に選ばれてきたプロダクトを手に、次に開拓する市場と、その顧客への接点をADRが自ら設計できます。

SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気は、採用サイトでも紹介しています。

https://recruit.salesnow.co.jp/

＜募集背景＞
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。

SalesNowは、組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。営業では、商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。

【ADRポジションについて】

SalesNowのADR（Account Development Representative）は、事業の成長に直結するパイプラインを、自ら設計して動かすポジションです。市場全体と競合のなかでの自社の立ち位置を読み、どの市場を、どのチャネルで、どんな訴求で攻めるかを決めます。

使う手段を限定しません。Salesforceとのアライアンスをはじめとするパートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー・セミナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンド。どのチャネルに誰の時間を充てるかは、状況に応じて日次で見直します。パイプライン管理、ABM（アカウントベースドマーケティング）、顧問のマネジメントも、ADRの仕事です。

事業が広がるにつれ、開拓すべきエンタープライズ企業の数は急速に増えています。届けられるものも、企業データベース『SalesNow』からAIワークフロー、営業戦略コンサルティングやAI実装の支援まで広がりました。量をこなすアプローチだけでは追いつきません。何を有効商談とするかを定義し直し、リードチャネルごとに計画を立て、Salesforceを導入している企業への開拓オペレーションもつくります。目指すのは、受注につながる商談が、チャネルごとに再現性をもって生まれ続ける状態です。

＜ミッション＞
・あらゆるチャネルから、エンタープライズ企業との受注につながる質の高い商談を創出する
・市場とターゲットの選定から、チャネルの設計、仮説構築、アプローチの実行、パイプライン管理までを一気通貫で担い、事業計画の達成に直結するパイプラインをつくる
・顧客セグメントとチャネルごとに、再現性のある開拓パターンを確立する

＜お任せしたい業務内容＞
・市場・競合分析（競合の動きやターゲット市場の特性を調べ、狙う市場と訴求の設計に返す）
・目標予算から逆算した、チャネルごとの計画づくりと、リソース配分の日次での調整
・パートナー（Salesforceとのアライアンスなど）、展示会、カンファレンス、ウェビナー・セミナー、ホワイトペーパー、過去リードの掘り起こしなど、『The model』を軸にした商談獲得チャネルの開拓
・顧問のマネジメントと、顧問経由でのエンタープライズ企業との接点づくり
・ABM（重点アカウントごとの攻略仮説と、接点の設計）
・パイプライン管理（商談の創出から受注までを数字で追い、チャネルと打ち手を見直す）
・1,600万件超の法人・組織データベースで拠点・部署まで絞り込んだターゲットリストの策定と優先順位付け
・ターゲット企業の業界動向・経営課題の調査と、仮説に基づくアプローチシナリオの設計
・メール・電話・SNSを組み合わせた、マルチチャネルでのアウトバウンドアプローチ
・初回商談の獲得と、商談の設定・事前準備
・見込み顧客の育成（定期的な情報提供とフォローアップで関係を保ち、商談化を進める）
・オンライン／オフラインを組み合わせたマーケティング実務
・アプローチ結果を分析し、開拓オペレーションを設計し直して改善を速く回すこと
・展示会などで得た一次情報（どのメッセージが響いたか、どの業界・職種に刺さったか）を、プロダクトや他の職種に還元すること

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜利用するツール・技術＞
Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / Claude / Gemini / Codex

＜ポジションの魅力＞
【① 商談の件数ではなく、事業の伸びに責任を持てる】

目標予算から逆算し、事業計画の達成に向けたチャネル別・経路別の目標を自ら設計します。その達成に向けて、パートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー、顧問経由、アウトバウンドのどこに誰の時間を充てるかを決めます。

「このチャネルにどれだけ投下すれば、どれだけの受注につながるか」を自分の手で型にする経験は、マーケティングと営業をまとめて設計する力として、そのままキャリアの武器になります。

目的と予算を合意したあとは、チャネルの配分も重点市場の見直しも、担当者が決めます。経営陣との距離が近く、事業の数字と現場の一次情報を同じ場で見ながら、次の打ち手を議論できます。会社は、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。チャネルごとの投入時間と受注への寄与を検証し、どこに時間を配分すれば1人あたりの成果が伸びるかを判断する力を磨けるのも、この仕事の特徴です。

【② パイプライン・ABM・顧問まで、商談が生まれる仕組みの全体を握れる】

SalesNowの組織図・部署データに顧問の知見と人脈を組み合わせ、重点アカウントのどの部署・意思決定者に、どのチャネルで接点をつくるかを設計できます。顧問とは、狙うアカウントと訴求をすり合わせ、どの顧問にどのアカウントを託すかまで自分で決めます。

社外の力をどう使うかまで含めて商談の生まれ方を設計するので、自分1人の行動量では届かない相手にも手が届きます。自分が設計した接点から商談化・受注までを追い、重点アカウントへの打ち手を磨き続けられます。

【③ 1,600万件超・80億レコードのデータで、「なぜ今この企業か」を語れる】

企業データベース『SalesNow』で、受注パターンに合う企業を選び、部署・拠点・キーマンまで特定します。組織図と部署の直通番号は検索では出てこないので、代表電話で止まらずに狙った相手へ届きます。採用の増加や資金調達などのシグナルを手がかりに、「なぜ今この企業に連絡するのか」という仮説を立てます。仮説は商談化と受注の結果で検証し、どのセグメントにどの切り口が効くかを、チームで使える開拓の型として残します。

【④ 市場の一次情報を、訴求とプロダクトに返せる】

展示会やウェビナーで得た業界・職種別の反応と商談化の数字を基に、どの市場へ、どの提供価値を打ち出すかをプロダクトやマーケティングに提案できます。SalesNowは、企業データベースに加え、AIワークフロー・営業戦略コンサルティング・AI実装まで提供しているので、提案できる価値の幅も広いです。自分が展示会で拾った反応が、次にどの市場へ何を打ち出すかの判断材料になります。営業の一次情報で事業の向きを動かせる距離にいます。

【⑤ 下準備はAIで整え、判断に時間を使える】

リスト作成や情報収集、レポーティングの下準備はAIで整えます。企業データベース『SalesNow』には、シグナルを検知してSFAにToDoを起票し、1to1のメールや架電スクリプトの作成につなげる使い方があります。ADRは、どの企業に、いつ、どの切り口で連絡するかを、企業側の動きと自社の受注パターンから組み立てます。空いた時間を、重点アカウントへの切り口の設計や、顧問・パートナーとの打ち手づくり、その結果の検証に使えます。

【⑥ ADRで磨いた事業設計の力を、他職種やマネジメントへ広げられる】

チャネル配分・ABM・顧問のマネジメントまで回した経験は、事業の数字を自分で動かした実績になります。その実績次第で、AEへのキャリアステップも用意されています。重点アカウントの攻略を設計した経験が、大手企業との商談を進める土台になります。チャネルごとに施策を検証した経験はマーケティングに、目標から逆算してリソースを配分した経験はマネジメントにつながります。

【⑦ AIネイティブな組織で、仕事の進め方を自分で組み替えられる】

AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。

ADRは、市場調査・リスト作成・アプローチ準備・結果の分析までを一続きの工程として設計し、用途に応じてAIの使い方を試し直せます。市場調査やアプローチ仮説は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自ら根拠を確認して決めます。異なる見立てを突き合わせるほど、重点アカウントへの攻略仮説は鋭くなります。

目的と予算を合意したあとは、担当者が仕事の進め方を決めます。AIで下準備する範囲も、自分で判断する範囲も、自ら設計できます。経営陣もコードを書きます。職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。その成果は自分の数字で検証します。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。SalesNowのADRは、チャネル設計からABM・顧問のマネジメントまでの仕事で、その設計を実践できます。

＜年収＞
年収400~1,200万

＜選考プロセス＞
1. 書類選考
2. 面接（複数回）
3. リファレンスチェック
4. オファー面談

＜参考リンク＞
・カルチャーデック: https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
・一緒に働くメンバー（ADR）のインタビュー: https://note.com/salesnow/n/n123ddea1bbfb

必要な経験・スキル

＜必須要件＞
・法人営業またはインサイドセールスの経験2年以上
・目標数値に対する達成意欲と、その実績

＜歓迎要件＞
・エンタープライズ企業へのアウトバウンド営業経験
・CRM（Salesforce等）やMAツールの活用経験
・データ分析に基づく営業アプローチの設計・改善経験
・『The model』の理解がある方

＜こんな方を求めています＞
【会社共通】
・ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
・シリーズB目前のスタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
・誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

【このポジションならでは】
・顧客視点を大事にし、商談の数だけでなく、受注につながる商談かどうかにこだわれる方
・手段を1つに決めず、目標から逆算して、成果に最も近いチャネルに力を集められる方
・顧客セグメントごとの開拓の型を自分でつくり、チームで使える形に残していきたい方

株式会社SalesNowについて

Vision

誰もが活躍できる仕組みをつくる。

世界で最先端の課題である「人口減少」に直面している日本。労働生産性改善は人類の最重要課題となっています。
そして、SalesNowが取り組む領域は2,700兆円を超える「BtoB商取引」が関わる、巨大なマーケットです。この数十年間、BtoB商取引の市場は「アナログで非効率な業務プロセス」を続けてきた領域であり、生産性改善の余白が大いに残っています。
全ての「働き手」に関わるこの課題を、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを根本から変え、プロダクトを届けることで解決します。

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】
データは3つのルートで集めています。
・デジタル：Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
・人手：数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
・ユーザー投稿：自社メディア（月間700万PV）に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号（部署連絡先750万件超）まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

【人とAIが使える形で届ける】
・SalesNow MCP（2026年4月 提供開始）：企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
・SalesNow カスタムAIエージェント（2026年3月 正式提供開始）：顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
・AIワークフロー：商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
・Data API（ベータ版）：企業・ニュース・採用・組織の4種別
・SalesNow Lite（2026年3月 正式リリース）
・企業データベース『SalesNow』：条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。