仕事内容

匠技研工業のマーケティングは、単なる広告運用やイベント実施にとどまりません。
私たちは製造業の現場や経営層が抱える課題を深く理解し、「匠フォース」の価値を最適な形で市場に届けることで、確度の高いリードを創出し、事業成長を加速させるポジションです。ターゲット企業の業務フローや課題背景を踏まえた施策を設計し、フィールドセールスやインサイドセールスにつなぐまでを一貫して担います。

【お任せする主な業務】
☆リードジェネレーション施策の企画・実行
展示会・セミナー・オンライン広告・コンテンツマーケティングなどを通じて、新規リードを創出します。施策ごとの効果測定・改善も行います。

☆リードナーチャリングとデータ分析
獲得したリードの状況をCRMで管理し、行動データや属性分析をもとに最適な接触方法を設計。商談化率向上を目指します。

☆コンテンツ企画・制作
製造業の課題解決につながるホワイトペーパーや事例記事、メルマガ、SNS投稿などを企画・制作し、リードの興味関心を高めます。

☆営業部門との連携
フィールドセールス・インサイドセールスと情報共有を行い、ターゲット企業へのアプローチ精度を高めます。施策結果や現場の声を反映し、継続的に改善します。

☆市場・顧客情報のフィードバック
施策や分析を通じて得た市場動向、競合情報、顧客ニーズをプロダクトチームに共有し、サービス改善や新機能開発に活かします。

★この仕事のやりがい
製造業は変化が緩やかな業界だからこそ、マーケティング施策の一つひとつが大きなインパクトを生みます。単にリード数を増やすだけでなく、営業が提案しやすい「質の高いリード」を生み出すことで、会社の成長を直接後押しできます。施策が受注や顧客成果につながる瞬間の手応えは格別で、事業の拡大を肌で感じられるポジションです。

★こんな方に向いています
・BtoBマーケティングやデマンドジェネレーションの経験がある方
・数値分析や改善提案が得意な方
・製造業やBtoB SaaSに興味があり、知識を深めたい方
・営業やプロダクトチームと連携し、成果を追求できる方

必要な経験・スキル

必須スキル
☆応募資格
・BtoBマーケティング、または法人向けの販促・企画・施策運営の経験（顧客や市場の課題を把握し、最適な施策を立案・実行した経験）
・MA（マーケティングオートメーション）やCRMツールの利用経験（リード情報や施策進捗を管理し、効果的なマーケティング活動を行うために必要）

☆歓迎スキル（あると良い経験）
・経営層や意思決定者向けの提案・プレゼン経験（施策やプロダクトの価値を的確に訴求し、案件創出や成約につなげられるスキル）
・製造業界に関する知見（見積、原価計算、図面管理など製造業特有の業務フローや課題への理解）
・SaaS業界での勤務経験（SaaSビジネスモデルやカスタマージャーニーの理解が即戦力に）
・リードジェネレーションやデマンドジェネレーションの経験（広告、展示会、ウェビナー、コンテンツなどを活用した新規リード創出経験）
・“ハードシングス”を乗り越えた経験（変化の激しい環境でも粘り強く推進できる姿勢）

☆求める人物像
・ミッション、匠フィロソフィーへの共感：「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」という想いを体現できる方
・事業成長と顧客価値最大化へのコミット（リード創出から育成、営業連携までのプロセスで成果に責任を持てる方）
・現場ファーストでPDCAを高速に回せる方（市場や顧客の声を尊重し、改善・検証・再提案を迅速に行える方）
・チームプレイヤーであること（営業・プロダクト・CSと連携し、組織全体で成果を出せる方）

匠技研工業株式会社について

Vision

《MISSION》
「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」

日本のGDPにおいて20％の割合を占め、世界トップレベルの技術力を誇る日本の製造業。
しかし、人材不足や技術承継、業界構造の歪み等を背景に、現場の努力がフェアに報われているとは言い難い状況に陥っています。
匠技研工業は、モノづくりに携わる全ての人々が誇りを持って働くことができる世界を実現し、
世界で飛躍する基幹産業として、未来の世代にバトンを繋いでいきます。

事業内容

工作機械は24時間稼働を目指して進化し続けているのに、それを動かす工場管理業務——原価管理・見積・受注・設計・生産計画・調達・検査——は、いまだ人手と紙とExcel、ベテランの暗黙知に依存しています。

設備がどれだけ高速化しても、管理業務が人手で滞れば工場全体のスループットはそこで頭打ちになる。

この“工場管理業務こそが、工場全体のボトルネック”だと私たちは考えています。

主力プロダクト「匠フォース」は、このボトルネックをAIによる自動化で解消します。

起点は「見積」。
見積は単なる事務作業ではなく、原価・値付け・製造ナレッジが交差する製造業の経営判断そのものです。
ここに入り込むことで、外部からは決して取得できないVerticalなデータが蓄積され、それを基盤に原価〜見積〜受注〜製造までを一気通貫で動かすOSへと進化していきます。

思想の核は「機能を売る」から「業務を引き受ける」への転換です。
まずはAIが提案し人が修正・承認するHuman-in-the-Loop（人とAIの共創）から始め、人の修正をAIが学んで賢くなり、やがて人は“確認・判断だけ”になる世界を目指します。

模倣困難性は単なるデータ量ではなく、顧客接点・データ・業務遂行を一体で握る「分離不可能性」から生まれます。
事業の手応えは数字にも表れています（直近1年でARR250%超、導入社数は約2倍、解約率は低水準を維持）。

製造業に特化したAI企業として、V-SaaSの枠を超えV-AIへ——世界を狙えるカテゴリを、今、1からつくっています。