仕事内容

【お任せしたいこと】
LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。
会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

【業務内容】
・LLMの導入や活用に関する調査・提案
・LLMを用いたプロジェクトの企画・立案・開発
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・社内教育・研修の企画・実施
・ドキュメント作成・維持
・技術サポート・トラブルシューティング
・業務改善・効率化の推進

これらの業務を通じて、当社の競争力向上や成長をサポートし、新たな価値創造に貢献していただくことを期待しております。

必要な経験・スキル

【必須（MUST）】
・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験
・Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験
・AI・機械学習・自然言語処理に関する基礎知識
・コミュニケーション能力、チームワークを重視した働き方

【歓迎（WANT）】
・AIプロジェクトのリーダーシップ経験
・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験
・英語による技術文書の読解能力

《こういう方は歓迎です！》
・社会貢献性の高いサービスに関わりたい
・新規事業の立ち上げに関わりたい
・工程管理ツールを使ったことがある方（※業種問わず）
・既存の工程管理ツールに不満を持ったことがある方（※業種問わず）
・ReactやVueなどで工程管理ツールやグラフなどのtoB向けのUIを作ったことがある方
・事業の立ち上げにかかわった経験をお持ちの方
・建設業界のドメイン知識をお持ちの方
・CADや3D Viewerなどの経験をお持ちの方

《期待する人物像》
ご参加いただくプロジェクトはフルリモート体制での開発を行っています。
そのため、 タスクにつまった時には自ら周りを巻き込んで、タスクをクローズまで持っていける方を求めています。タスクが自分に振られるのを待ってから仕事を進めるような人、こまめな進捗確認をしてもらいたい人には向きません。

株式会社Arentについて

Vision

自信を持って働ける日本に
これまで築き上げてきた技術は、世界で戦える武器になる。

企業の中に眠っている技術価値を最大限に高めるために
デジタル事業を立ち上げ、世界中の多くの人たちの「便利」を創り出す。
それが、新しい価値になり、新しい働き方、新しい組織を生み出していく。
Arentの考えるDXで、日本の企業やビジネスパーソンが
自信を持って働ける環境を一緒に作っていきます。

事業内容

■Arentについて
当社は建設業界のニッチ領域の課題を解決するデジタル事業を創造し続ける企業です。 クライアント内の属人的な「暗黙知」を紐解きながら、業界が長年抱える課題を解決へ導くためのデジタル新事業を圧倒的なスピードでコンサルティング～新規事業立ち上げまで一気通貫して共に開発を進めます。

■強み
3つの強みを有することで、建設業界の深い課題を解決することができ、業界内でのユニークなポジショニングを構築しています。

１.技術⼒
⾼い数学⼒を持ち3DCAD開発をバックグラウンドに持つ優秀な⼈材が多数在籍しており、確かな開発実績と多数の特許を出願中です。
２.ナレッジ
建設業界に特化し、業界⼤⼿企業との共創開発を続けてきたことで、建設現場や建設技術についての深い知⾒を蓄積しています。
３.事業創出⼒
課題発⾒からプロダクト開発、事業化までの全⼯程をクライアント企業との継続的な共創を通じて実施しています。

■事業戦略
弊社では、業務用ソフトウェアにAIを違和感なく統合する新戦略「AIブースト戦略」をプロダクト事業の中核を担う新たな方針として掲げています。
AIを専用ツールとして別に用意するのではなく、業務用ソフトウェアそのものにAIを組み込むことで、ユーザーが特別な意識や操作を必要とせず、より実務に即したAI活用を可能にします。 AIがデータをもとにアプリの操作を自動化するなど従来の業務フローを維持したまま、AIが自然にサポートする―そんな「業務に違和感なくなじむAI」の実装を目指しています。

■生成AIの活用状況
当社では、ChatGPTやClaudeなどの先端生成AIを駆使し、自社プロダクトへの実装や新たなサービスの創出に日々挑戦しています。特に、自社開発の業務支援ツール「BizGenie」では、自然言語での直感的な操作により、資料作成や社内ナレッジ検索を効率化。実際に業務時間を30％以上削減する成果を生み出しています。また、エンジニア環境にはAI搭載エディタ「Cursor」を導入し、コード作成やレビューの効率化を実現。生成AIと連携しながら、高速なプロトタイピングと品質向上を両立しています。