仕事内容

＜SalesNowについて＞
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことが、この会社の事業です。

土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。データの集め方は3通りです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集で、実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行います。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。このユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。後ろの2つからは、検索では出てこない情報も集めています。

集めた情報は、法人番号・社名・住所・電話・URL・メールを手がかりに照合します。15段階の優先順位に従い、同じ企業の情報をひとつにまとめます。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振っています。組織図と部署の直通番号も持ち、部署連絡先は750万件超です。求人・ニュース・資金調達・プレスリリースも日次で反映し、採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業の動きをシグナルとして構造化しています。

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowは、AIと営業システムが前提にするデータそのものを供給しています。

このデータを、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）として提供しています。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまでを一社で担っています。この職種で設計するデータの収集・補完は、画面・MCP・APIに共通する基盤を支えます。

ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

SalesNowの法人・組織データベースは、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）です。

SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気は、採用サイトでも紹介しています。
https://recruit.salesnow.co.jp/

＜募集背景＞
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで事業を伸ばすには、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。SalesNowは、人を増やす前にAI前提で業務を組み立てています。

AIへの指示でコードを作り、自分で動作を確かめる進め方を「バイブコーディング」と呼びます。問うのは、コードを書いた経験ではありません。経営課題を渡されたときに、AIを使って仕組みごと解決しに行けるかどうかです。採用管理や日次レポート、データ収集など、事業を動かす仕組みを自分の手でつくり、改善を続ける担当者を募集します。

＜ミッション＞
・CEO/COO直下で、経営陣が指定した事業のボトルネックを、AIを使って仕組みごと解消し、事業成長を加速させる
・バイブコーディングを使い、業務設計・マネジメント・データ基盤・社内オペレーションまで、事業を伸ばすための仕組みを構築する

＜お任せしたい業務内容＞
・業務設計・オペレーション構築：採用管理、日次レポート、スカウト送信などの手順を整理し、Claude Codeで仕組みを組んで置き換える。AIで処理する工程と担当者が判断する工程を設計し、実装して、利用者のフィードバックを受けて改善する
・データ基盤・収集の仕組み作り：1,600万件超の法人・組織データベースを支える、データの収集・補完（エンリッチメント）の自動化。補完の精度と処理費用を測り、どこまでをAIで処理し、どこから人が確かめるかの線を引き直す。顧客向けオペレーションも改善する
・マネジメント・仕組み化：他のメンバーが成果を出せる環境を自分で設計して実装する。たとえば、メンバーの日次の進み具合がひと目で分かるレポートをつくり、経営陣とメンバーが同じ数字で判断できる状態にする
・事業開発の基盤構築：Slack / Google Workspace / Notionと連携するAIエージェント、事業を伸ばすためのツールやダッシュボードの構築

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜1週間の動き方（イメージ）＞
・月曜：CEO/COOとキックオフ。今週解決する課題と、その目的を合意する
・火〜木：Claude Codeで開発する。わからないことはAIに聞きながら進める
・金曜：成果共有。つくった仕組みを見せ、フィードバックを受けて翌週のテーマを決める

＜社内にある仕組みの例＞
・営業担当者は、名刺の写真をSlackに送るだけで、営業先の情報を登録できます。文字の読み取りから、同じ企業の情報をまとめる名寄せ、リード登録までが通ります。商談は tl;dv が全文を残し、電話の文字起こしとAI要約が Salesforce に入るので、営業本人の入力はほぼゼロです。採用管理や日次レポートでも、情報を整える工程と人が判断する工程を引き直すのがこの職種の仕事です
・採用では、採用担当者がAIの判定案を確認し、可否を1件ずつ決めています。この職種は採用管理にも入るので、人が判断する工程をどこに残すかまで自分で決めます

＜利用するツール・技術＞
Slack / Google Workspace / Notion / GitHub / Claude Code / Codex / Gemini

＜AIを前提にした働き方＞
・バリューに「AIネイティブ」を掲げています。この職種では、採用管理や日次レポートなどを組み替え、他のメンバーが成果を出せる仕組みを実装します。担当範囲は自分の仕事にとどまらず、チーム全員の働き方の設計に及びます
・Claude・Geminiは全員が使えます。Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。課題ごとに合うモデルを自分で選べるので、ツールの制約で解き方を狭めずに済みます
・成果物は複数のLLMにレビューを依頼します。指摘を実データやログと照合し、採用する指摘を自分で決めます。その判断をコードの修正に反映し、業務で使える状態に仕上げます
・職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。つくった仕組みはCEO・COOに見せ、フィードバックを次の改善に反映します
・費用が読めない仕組みは、小さくつくって見積もるところから担当者が進めます。動くかどうかに加えて、使い続けられる費用に収まるかまでを自分で判断します
・つくったものはGitHubで管理します。実装と改善の履歴を残し、一度動かして終わらず、利用者のフィードバックを受けて育て続ける開発を経験できます

＜ポジションの魅力＞
【バイブコーディングを、事業の課題を解く実務で毎日使う】
AIへの指示で仕組みをつくる力は、新しい職能です。その力を、練習台ではなく経営陣が指定した事業のボトルネックで毎週使います。つくった仕組みは社内の担当者が実際に使い、そのフィードバックで改善します。解いた課題と、動き続ける仕組みが、自分の実績として残ります。

AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。課題に合うツールは、自分で選んで試せます。Claude・Gemini・Codexの出力を比べ、短縮できる業務時間・出力の精度・実行費用を並べて、どの実装で進めるかを自分で決めます。

会社は、2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。人を増やして届く数字ではありません。1人が生み出せる価値そのものを上げる必要があり、その手段が、このポジションがつくり替える社内の業務です。仕組みが動いたかだけでなく、使うメンバーの仕事がどう変わったかまでを、成果として確かめます。

【課題を探す時間がいらない。解く側に全部使える】
解くべき課題は、CEO・COOと合意してから着手します。何が事業のボトルネックかを自分で探し当てるところから始める必要はなく、曖昧な指示のまま放置されることもありません。目的と予算の合意後は、使うモデル、人が判断を残す工程、今週どこまで出すかを、担当者が決めます。区切りごとに、決めたとおりに動く仕組みを残します。

【意思決定者との間に、誰も挟まらない】
課題を出すのも、成果を見るのも、CEO・COO本人です。経営陣も自分でコードを書くので、議論は実装の中身と事業への効果を行き来します。つくったものは、動く状態のまま見せて評価を受けます。事業の数字を見て何に手を打つかという経営の視点と、それを動くものにする実装を、同じ週のなかで往復します。検証した結果をもとに、CEO・COOと翌週に解く課題を決めます。

【コードを書いた経験がなくても、仕組みをつくる側に立つ】
入社時点でプログラミング経験・バイブコーディング経験は問いません。Claude Codeの使い方は入社後に徹底的に教えます。問うのは技術スキルではなく知的体力なので、これまでの職歴に関係なく、CEO・COOと合意した課題に自分の手で取り組みます。

【次の事業の柱を担う、将来の事業責任者候補】
シリーズB目前のいま、1,600万件超のデータベースを支える収集・補完の仕組みと、採用管理・日次レポートなどの社内業務を、CEO/COO直下で組み替えます。事業のデータ基盤と、それをつくるチームの働き方の両方が、設計・実装の対象です。上場前の成長の渦中を、手を動かす側として体験できます。経営課題を仕組みに変え、他のメンバーの成果につなげた実績を積み重ね、実力次第では1〜2年で次の事業の柱を担う責任者を目指せます。

一緒に働くメンバーのインタビュー（社内の業務の仕組みをつくっているAI Opsのメンバー）：
https://note.com/salesnow/n/n2f8403a5a027

＜選考プロセス＞
1. 書類選考
2. 面接（複数回）
3. リファレンスチェック
4. オファー面談

＜最後に＞
2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。このポジションでは、その設計を、経営陣のすぐそばで毎週積み重ねます。

必要な経験・スキル

＜必須要件＞
・新しいツールや概念を自ら調べ、理解を深める方
・考える速さと、課題を構造化する力に自信がある方
・自分のやり方に固執せず、より良い方法があれば即座に切り替えられる方
・仕事そのものを楽しみ、意欲と集中力を持って取り組み続けられる方
・AIを使って自分の出力を10倍にすることを目指す方
・未知の領域でも、3日あれば「とりあえず動くもの」を出せる方

※現時点でプログラミング経験やバイブコーディング経験は不要です。入社後にClaude Codeの使い方は徹底的に教えます。問うのは技術スキルではなく、知的体力です。

＜歓迎要件＞
・Claude Code / Cursor 等のAIツールを日常的に使っている
・個人でWebサービスやアプリを作ったことがある（完成度不問）
・ビジネス実務経験（営業、企画、コンサル、マーケ等）
・データ分析やSQL、スプレッドシート関数を触った経験
・英語ドキュメントを抵抗なく読める

＜こんな方を求めています＞
【会社共通】
・ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
・スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
・誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

【このポジションならでは】
・コードが書けるかどうかにかかわらず、渡された課題をAIを使って仕組みごと解決しようとする方
・未知の課題にも考え続けられる、知的体力のある方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

株式会社SalesNowについて

Vision

誰もが活躍できる仕組みをつくる。

世界で最先端の課題である「人口減少」に直面している日本。労働生産性改善は人類の最重要課題となっています。
そして、SalesNowが取り組む領域は2,700兆円を超える「BtoB商取引」が関わる、巨大なマーケットです。この数十年間、BtoB商取引の市場は「アナログで非効率な業務プロセス」を続けてきた領域であり、生産性改善の余白が大いに残っています。
全ての「働き手」に関わるこの課題を、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを根本から変え、プロダクトを届けることで解決します。

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】
データは3つのルートで集めています。
・デジタル：Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
・人手：数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
・ユーザー投稿：自社メディア（月間700万PV）に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号（部署連絡先750万件超）まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

【人とAIが使える形で届ける】
・SalesNow MCP（2026年4月 提供開始）：企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
・SalesNow カスタムAIエージェント（2026年3月 正式提供開始）：顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
・AIワークフロー：商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
・Data API（ベータ版）：企業・ニュース・採用・組織の4種別
・SalesNow Lite（2026年3月 正式リリース）
・企業データベース『SalesNow』：条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。