FastLabel株式会社
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AI
フィジカルAI領域における重要案件のコンサルタントとして、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、現場実装の中核を担っていただきます
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仕事内容

■主な業務内容
FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。

世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。

一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。

本ポジションでは、フィジカルAIコンサルタントとして、顧客課題の整理、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、オペレーション設計を担っていただきます。

《具体的な業務内容》
フィジカルAI領域におけるコンサルタントとして、構想と現場実装をつなぐ実行リーダーを担っていただきます。主な業務は以下の通りです。
・クライアントの業務課題・現場課題の整理、構想策定支援、論点設計、要件定義
・フィジカルAI導入に向けた業務設計、PoC推進、実行計画策定、KPI管理
・仕様書やデータ要件に基づく収集・生成オペレーション、データパイプライン運用の設計・改善
・全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、品質管理、課題管理、リスク管理
・クライアント、現場、パートナー、社内メンバーを横断したステークホルダー調整
・提案支援、案件立ち上げ、ナレッジ蓄積、標準化など事業立ち上げへの貢献
・ジュニアメンバーのレビュー、育成、チーム推進

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

■募集背景
フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流を中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に推進していくためには、マネージャー層を支えながら現場で案件を前進させるシニアコンサルタント層の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、要件定義からプロジェクト推進、品質担保までを自走できる方を募集します。

■仕事の醍醐味
フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端プロジェクトにおいて、構想段階から現場実装まで一気通貫で関わり、自らの仕事が現場の変化として立ち上がる手応えを得ることができます。

また、フィジカルAIにおける要件設計、データ収集、運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、前例のないテーマに対して仮説を立て、仕組みを磨き込み、再現性ある形にしていく経験を積むことができます。

将来的にマネージャーや事業責任者を目指す上でも、ビジネス、オペレーション、AI、ロボティクスを横断して価値を出す実践力を獲得できる、非常に希少なキャリア機会です。

■キャリアパス
入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のコンサルタントとして、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、現場実装の中核を担っていただきます。その後は、ご志向と実績に応じて、マネージャー、エキスパート、オファリング開発責任者、事業責任者候補へとキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常より早いスピードで役割拡張の機会があります。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
下記のいずれかに当てはまる方
・製造物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案導入経験を2年以上お持ちの方。
・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験を2年以上お持ちの方。
・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験を2年以上お持ちの方。
・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの一連の経験を2年以上お持ちの方。
・上記に類似するITコンサルティング経験を2年以上お持ちの方。


【歓迎スキル】
・製造、物流、ロボティクス、スマートファクトリー、AIデータ関連領域に関する知見
・DX推進、業務改革、システム導入プロジェクトにおける構想策定から実行までの経験
・PoC設計、KPI設計、業務標準化、オペレーション改善の経験
・クライアントや経営層向けの提案・報告経験
・フィジカルAI、デジタルツイン、ROS、生成AI等の先端技術に関する理解
・英語を用いた情報収集、海外ベンダー・パートナーとの協業経験


【求める人物像】
・顧客課題を深く理解し、ビジネスと現場実装の両面から解決策を考えられる方
・不確実性の高いテーマでも、自ら論点を整理し、手を動かしながら前進できる方
・周囲を巻き込みながら、主体的にプロジェクトを推進できる方
・新しい市場や技術に対する知的好奇心が強く、継続的に学べる方
・FastLabelのパーパスに共感し、産業変革の当事者としてコミットできる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター センタービル内 / 流通センター駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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