Palantirなどの世界最先端のAI企業が確立した、戦略立案の知性と、事業を動かす実行力と、AIを駆使したエンジニアリング力を兼ね備えた、AI時代における次世代型経営人材としてのキャリア
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仕事内容

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■ポジションについて
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InsightXのDSは、InsightXのプラットフォームを活用し、FDE(Forward Deployed Engineer)とタッグを組みながらクライアント企業とともにユーザー体験の進化とクライアントの事業成長をリードする職種です。

具体的には下記のような業務を行います。:

[1] 顧客の事業課題発見・戦略立案
・セールス段階から同行し、顧客の真の課題を深掘り
・売上データ・ユーザー行動データの分析による課題の定量化
・改善施策の仮説立案と優先度付け
・プロジェクト全体の戦略設計

[2] 価値実証・効果検証
・A/Bテスト等の効果検証方法の設計・結果分析
・四半期~半期ごとの成果レビューと次期戦略の策定
・顧客の事業KPIへの貢献度測定
・顧客経営層への効果報告とプレゼンテーション

[3] 事業拡大・関係構築
・既存サービスの他部門・他ブランドへの展開提案
・新たなビジネス機会の発掘とソリューション企画

[4] プロダクト改善への貢献
・現場で得た顧客ニーズのプロダクト開発チームへのフィードバック
・業界トレンドを踏まえた新機能提案
・顧客要望の優先度整理と開発ロードマップへの反映

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■ポジションの魅力
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ーーー「世界初」の市場を創出し、AI時代の顧客体験インフラを創る

2021年より研究開発を重ねてきた世界初の『シェルフ型レコメンド®』は、2025年より本格的な販売拡大フェーズに突入しました。
私たちが提供するのは、単なるレコメンドツールではありません。

「検索する前に、欲しいものが目の前にある」──
NetflixやZOZOなどで味わえる"洗練されたユーザ体験"をすべての企業が提供できるように、高度なパーソナライゼーション技術を民主化させる「CX変革AIプラットフォーム」です。

誰もが未踏である新市場創出の前線に立ち「自社の売上成長 = 市場成長」となるような稀有なグロース経験を得ることができます。



ーーーAI時代の新たなキャリア「Deployment Strategist」を、自分の手で定義していける

Deployment Strategistという職種は、日本ではまだ一般的ではありません。
その第一世代のメンバーとして、シェルフ型レコメンドを軸にした新しいEC体験の“型”をつくり、特定業界向けのソリューションを事業レベルまで育て、「コンサルでもプロダクトマネージャーでもない」第三のキャリアパスを自分たちの手で定義していくことができます。


ーーー「提案して終わり」ではない、事業を動かす圧倒的な手触り感を得られる

自らが設計したロジックや施策が、翌日には数十万人のエンドユーザーの目に触れ、購買行動を変容させます。
「導入企業が年間1億円以上の売上純増」といった圧倒的な成果を、あなたの戦略と実行力で直接生み出す、ヒリヒリするような手触り感を得られます。

必要な経験・スキル

◎新しいことに挑戦し続ける方
「世界初」の市場で、前例のない価値創出に挑戦することを楽しめる方

◎顧客の成功を自分事として捉えられる方
クライアントの事業成長を心から喜び、そのために労を惜しまない方

◎データと直感の両方を大切にする方
数字に基づいた論理的思考と、現場感覚を組み合わせて判断できる方

◎チームでの価値創出を重視する方
FDE(Forward Deployed Engineer)や他職種と連携し、チーム全体で成果を出すことにやりがいを感じる方

◎「なぜ」を追求する姿勢
表面的な要望ではなく、その背景にある真の課題を見つけることに興味がある方

◎生成AIを最大限活用できる方
GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる。

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階SPROUND内 / 品川駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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株式会社InsightXについて

Vision

⚫︎ Mission
事業者の情熱を
ユーザーの感動へつなぐ

私たちは、誰一人として同じ好みを持たず、同じ瞬間に同じ気分になることもない。
だからこそ、そのようなダイナミックなユーザーニーズを、事業者が満たし続けることは極めて難しい。
InsightXは、テクノロジーを活用し、あらゆる事業者が「自分のためだけの感動的なユーザー体験」を提供できる世界を目指します。InsightXは「お客様を喜ばせたい」という事業者の情熱を、一人ひとりのユーザーの感動へと、まっすぐにつなげます。

事業内容

世界初の『シェルフ型レコメンド®』をコア技術として、「検索する前に、欲しいものが目の前にある」といったNetflixやZOZOなどで味わえる"自分のためだけのサービス体験"をすべての企業がオンラインで提供できる「CX変革AIプラットフォーム」を展開しております。


<CX変革 AI プラットフォーム【InsightX】>

⚫︎ 主な機能
・商品レコメンド
「あなたへのおすすめ」や「この商品を見ている人にこちらもおすすめ」などの基本レコメンドを標準搭載。国内最大手のレコメンドエンジンからInsightX への置き換え実績もございます。

・商品シェルフ
商品を各顧客の「いま見たい!」切り口ごとに商品棚(シェルフ)化し、購買を促進します。従来の商品レコメンドより圧倒的に多種多様なパーソナライズコンテンツをサイト内に構築可能です。

・スタッフコンテンツシェルフ
スタッフコンテンツを顧客一人ひとりが「いま一番見たい」切り口でシェルフ化して設置。貴社の強みが詰まったスタッフコンテンツをさらに購買に繋げ、資産価値を最大化します。

・特集記事シェルフ
作成の手間がかかる割に、賞味期限が短い記事コンテンツ。「最も読みたい」と感じる顧客へシェルフ化して表示することで、記事を起点とした購買をより促し、コンテンツ施策のROIを向上させます。

・シェルフ on メール
『商品レコメンド』や『商品シェルフ』などの InsightX 独自のパーソナライズコンテンツを会員様向けメールで配信。お客さまが「いま見たい!」メールの配信により、リピート訪問・ロイヤル化を促します。

・パーソナライズドLP
InsightX のパーソナライズシェルフを自由自在に配置できるLP(ランディングページ)を簡単に作成できます。LP作成の工数削減と、LPによる売上創出効果の改善の両者を実現します。

⚫︎ 3つの特長
1 従来の属性・行動データでは捉えられなかった、お客さまごとに異なる「いま見たい!」切り口をリアルタイムにデータベース化。

2 面倒なセグメンテーションやコンテンツ作成は一切不要。顧客一人ひとりが「いま見たい」シェルフ(=商品棚) を全自動で構築。

3 シェルフ型パーソナライズに専門特化した InsightX だからこそ豊富な事例 x 行動データ分析 で効果最大化できる内容をご提案。

会社名
株式会社InsightX
代表者名
中沢弘樹
設立年
2021年
所在地
東京都
社員数
10人以下
特徴

共同代表 CEO

中沢弘樹

東京大学の学部・大学院にて情報系を専攻。2019年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。全社成長戦略やNPS改善などを経験。2021年7月に株式会社InsightXを創業。

メンバー

佐竹 佑基

東京大学経済学部卒業。2017年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。消費財、製造業等の幅広い業界で、全社戦略やPMIなどのプロジェクトを経験。2021年、InsightXへ創業参画。

岸本 陽大

東京大学工学部卒業。2020年、楽天グループ株式会社へ入社。チャットプラットフォームやCRMのフルスタックな開発に従事。データサイエンスコンペのKaggleにてKaggle Masterの称号を持つ。2022年、InsightXへ参画。

角 隆一

英キングス・カレッジ・ロンドンの学部、英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの大学院で生命科学系を専攻。2019年、Strategy&へ入社。幅広い業界で新規事業開発・中期経営計画策定などを経験。2022年、InsightXへ参画。

今江 柊一朗

金沢大学人文学類卒。大手アパレルのTOKYO BASEにて店長を含む店舗販売、及び ZOZOと自社ECサイトの事業責任者を経験。リクルートでhot pepper beautyの営業として80店舗以上の美容室経営をサポート。2025年、InsightXへ参画。

香取 宏和

英インペリアル・カレッジ・ロンドン 理学系修士卒。2019年にDeloitte Tohmatsu Consultingに入社。大手アパレル企業のデジタルCX改革支援に2.5年間携わった他、保険、総合電機メーカーなどのプロジェクトを経験。2024年、InsightXへ参画。

和田 哲也

大阪大学情報系修士卒。フロント開発に強みを持つソフトウェアエンジニア。ハッカソンで全国大会に出場。リクルート、楽天、freee、Pixivなどで実務インターン参加。M3 ビジネス職インターンでMVP。InsightXの創業後1ヶ月から学生インターン、2024年からフルタイム参画。

中塚 祐喜

東京大学情報系修士卒。世界最大の機械学習コンペKaggleで優勝を含む10回以上の入賞。アスタミューゼ株式会社にて、自然言語処理・ネットワーク解析技術を用い、大規模知財データを活用した企業価値評価モデルの開発を主導。2025年、InsightXへ参画。

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