仕事内容

＜募集背景＞
SalesNow（セールスナウ）は「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、「生成AI × 大規模データベース」という技術的に極めて難易度の高いプロダクト開発領域に挑戦中です。

サービス開始2年ながら、パナソニック・ヤマト運輸・パーソル・JCBなど大手企業での導入多数・無料版のMAU300万突破・累計6.5億円の資金調達を達成するなど、事業は飛躍的な成長を続けています。

現在、更にプロダクトを進化させるスピードを早めるべく投資を強めており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創る創業メンバーを求めています。

当ポジションのミッションは、ユーザ価値に直結する機能開発をスピーディーに進め、プロダクトを通してユーザの働き方の課題を解決することです。
データの信頼性・高速性・安全性を追求し、ユーザー体験とビジネス成長を支える役割を担っていただきます。

今まで培った経験を活かし、根深い働き方の課題を根本的に解決をする、キャリアの集大成となるような、事業を一緒に作りませんか？

＜ お任せしたい業務内容 ＞
『SalesNow』の中核を支えるバックエンド開発を担当いただきます。
顧客体験の向上やプロダクトの価値最大化を見据え、PdM・セールス・CS・フロントエンド等と連携しながら、以下のような業務をリードしていただきます。
※経験や志向に応じて調整します。
・Python（FastAPI）、TypeScript(AWS Lambda)を用いたAPI設計・開発・保守
・数千万〜数億件規模の法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / DataBricks / n8n / LLM）
・高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング
・AWS上でのインフラ設計・監視・セキュリティ対応
・新機能・改善における要件整理・技術的検証・設計提案
・開発プロセスの改善、技術的な意思決定のリード
・プロダクト成長に向けた、経営層との技術戦略検討
※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜ 利用するツール・技術 ＞
■開発環境

言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL
ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch)
インフラ: AWS, GCP, Fastly
デザイン: Figma

■開発の進め方 / フロー
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。
ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。

■社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace

必要な経験・スキル

■応募資格（必須）
・Web・スマホアプリケーション向けのバックエンド開発経験（累計3年以上）
・バックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・事業会社におけるアジャイル開発の経験
・コードレビュー・設計レビューの経験

■応募資格（歓迎）
・技術選定・アーキテクチャ設計のリード経験
・生成AIによるデータ処理経験
・仕様検討などステークホルダーとの要件調整経験
・スタートアップ or 0→1プロダクト開発の経験
・データ基盤やクラウドインフラの構築・運用経験

■求める人物像
・SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方
・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感をお持ちの方
・シリーズB目前のスタートアップならではの疾走感を共に楽しめる方
・技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方
・チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方
・顧客やビジネス職の声を聞き、フィードバックを積極的に行い、課題を真摯に受け止め、改善に導ける方

詳細は下記カルチャーデックを御覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

＜ ポジションの魅力 ＞
① トップレベルの仲間との協働
大手企業や急成長スタートアップ出身の優秀なエンジニア・ビジネスパーソンと共に働く環境です。高い技術力や開発組織の知見を吸収しながら、次のキャリアステップに必要なスキルと視座を高められます。今後1〜2年での組織拡大フェーズも経験でき、技術・組織の両面からスケーラビリティを学べる貴重な機会です。

② 事業ドリブンな開発文化
Sales領域のSaaSでありながら、プロダクトそのものが事業の根幹を担っているため、開発チームはビジネスサイドと対等な関係で推進力を発揮できます。MVPを創業者2名（いずれも非エンジニア）で立ち上げた背景もあり、経営層のエンジニアリングへの深い理解が根付いています。事業フェーズや顧客ニーズに応じて柔軟に開発優先度を調整し、"事業のための技術選定・実装" に集中できる環境です。

③ 技術的チャレンジの連続
生成AIと大規模データベースという、技術的に極めて難易度の高い領域でのプロダクト開発に携われます。法人データを高速かつ安全に扱うためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス最適化に日々挑戦中です。2週間に1回のスプリントを実施しており、スピード感のあるプロダクト開発で、ユーザーに直接価値が届く仕組みを"中の人"として実現する醍醐味があります。

④ 裁量と成長機会にあふれる環境
クラウドネイティブな構成（AWS / GCP）やCI/CD環境の整備、検索基盤（Elasticsearch）・データ処理パイプライン構築など、バックエンドエンジニアとして幅広い技術領域に関与できます。技術選定・開発プロセスの改善にも裁量を持ち、自ら提案・実装・改善にコミットできるため、スピード感と自走力を武器に成長できる環境です。

株式会社SalesNowについて

Vision

誰もが活躍できる仕組みをつくる。

世界で最先端の課題である「人口減少」に直面している日本。労働生産性改善は人類の最重要課題となっています。
そして、SalesNowが取り組む領域は2,700兆円を超える「BtoB商取引」が関わる、巨大なマーケットです。この数十年間、BtoB商取引の市場は「アナログで非効率な業務プロセス」を続けてきた領域であり、生産性改善の余白が大いに残っています。
全ての「働き手」に関わるこの課題を、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを根本から変え、プロダクトを届けることで解決します。

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】
データは3つのルートで集めています。
・デジタル：Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
・人手：数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
・ユーザー投稿：自社メディア（月間700万PV）に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号（部署連絡先750万件超）まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

【人とAIが使える形で届ける】
・SalesNow MCP（2026年4月 提供開始）：企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
・SalesNow カスタムAIエージェント（2026年3月 正式提供開始）：顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
・AIワークフロー：商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
・Data API（ベータ版）：企業・ニュース・採用・組織の4種別
・SalesNow Lite（2026年3月 正式リリース）
・企業データベース『SalesNow』：条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。