仕事内容

＜SalesNowについて＞
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やす。それがこの会社の事業です。

土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）で、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）です。独自のJCコードで拠点ごとに一意のIDを振り、組織図と部署の直通番号まで構造化しています（部署連絡先は750万件超）。

Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めています。自社メディアに集まるユーザー投稿も統合していて、そのユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っています。AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowは、AIと営業システムが前提にするデータを供給する側にいます。

企業データベース『SalesNow』、Data API（ベータ版）、SalesNow MCPで、このデータを届けています。顧客の担当者は、AIワークフローで商談準備のレポートや議事録のSFA登録を進められます。営業戦略コンサルティング・データ基盤の構築・AI実装・営業BPOまで一社で支援しています。

ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。人と時間をかけた収集網によるデータの積み上げ方と、データの提供と支援サービスが並ぶ収益構造を、事業KPIに結び付けて説明できる形にする。導入実績と合わせて、投資家が検証できるエクイティストーリーに組み立てることが、CFOの出発点です。

＜なぜ今SalesNowか＞
働き手が減るなかで、人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。SalesNowは、AI前提で組織と業務を組み替えています。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。採用計画に加え、AI活用による生産性の向上を、投資額と収益の見通しにどう織り込むかが問われます。1人が生み出す価値を起点に計画と資本配分を組み立てることが、このポジションの仕事になります。

SalesNowはいま、企業データとAIを軸に、事業の幅を広げる局面にいます。採用・データ整備・プロダクト・支援サービスのどこにいくら張るかで、数年後の企業価値が大きく変わります。その配分を、CEOと並んで決めるのがこのポジションです。

＜募集背景＞
これまで資本政策、投資家対応、財務モデルはCEOが自ら担ってきました。データ整備・プロダクト・支援サービスと、投資の選択肢が増えたいまは、ファイナンスを専門に背負う経営メンバーを迎える段階です。経理実務とは役割を分けます。経営会議で使う数字・予実管理・KPI体系・部門別採算の設計と運用、そしてエクイティストーリーの構築を、経営直下で統括していただきます。投資家への説明と社内の投資判断を、同じ財務モデルで支えることを期待します。

＜ミッション＞
資本政策・IR・FP&A・管理会計を一体で設計する責任者として、CEO直下で次のことを担っていただきます。

・SalesNowの事業実態と価値を、投資家・金融機関が検証できる数字と言葉で伝えること
・データ投資、プロダクト投資、採用投資の優先順位を、CEOとともに設計すること
・経営の意思決定が数字に基づいて行われる状態をつくること
・予実管理で得た見通しを、資金繰り・調達計画・投資家への説明に反映すること

資本市場との対話、資本配分、経営管理という、企業価値を左右する3つの領域すべてに責任を持つ、経営そのものの仕事です。

＜最初の6ヶ月で期待すること＞
・30日以内：事業計画、財務モデル、KPI、資本政策上の主要論点を棚卸しする
・60日以内：経営会議・投資家対応で使う財務モデルとKPIダッシュボードの初版を整える
・90日以内：投資家・金融機関への説明に耐えるエクイティストーリーと想定Q&Aの骨子をつくる
・180日以内：資本政策、IR、FP&A、管理会計、金融機関対応の運用ロードマップを固める

いずれも白紙からの立ち上げではありません。CEOがこれまで運用してきた事業計画と財務モデルという土台があり、それを引き継いで専門家として作り直すところからのスタートです。半年で、会社が何にいくら張るかを決める数字の前提を、自分の設計に置き換えられます。

＜お任せしたい業務内容＞
【資本政策・IR】
・エクイティ・デットを含む資金調達戦略の立案・実行、資本政策の設計
・既存株主への報告、投資家・金融機関との対話、エクイティストーリーと想定Q&Aの整備
・株主総会、取締役会、経営会議に向けた財務論点の整理

【FP&A・管理会計】
・会社計画、資金繰り、キャッシュランウェイ、企業価値仮説のモデル化
・予算策定、予実管理、フォーキャスト、部門別採算管理
・事業KPIと財務KPIを接続した経営管理の設計・運用

【経営の意思決定支援】
・経営陣と壁打ちしながら、事業の打ち手を数字に落とす
・価格改定、採用、データ投資、プロダクト投資のシナリオ設計と投資回収の検証
・市場・競合・顧客価値を資本配分の論点に変え、企業価値を上げる議論を主導する

【コーポレート連携】
・経理・税務・法務・労務は専門家と連携しつつ、経営上の論点は自分で持つ
・監査、内部統制、管理体制の土台を、成長を止めない速度で整える

財務モデル、資料作成、シナリオ分析にAIを使っています。AIは検証の速度と幅を広げる道具であり、判断するのはCFO自身です。

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜非担当領域＞
・日々の記帳、請求、支払オペレーション、月次決算の実作業
・労務、総務、法務の細かな実務代行
・営業・マーケティング施策の実行責任

このポジションの中心は、資本政策・IR・FP&A・管理会計です。実務代行を持たないぶん、事業の実態を資本市場へ正しく接続することに時間を使えるのも、この仕事の特徴です。

＜AIを前提にした働き方＞
・財務モデルや投資シナリオは、複数のLLMにレビューを依頼します。前提や見落としを多方面から洗い出し、採否は根拠を確かめてCFO自身が決めます
・AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。シナリオの作り直しや感応度分析、想定Q&Aの洗い出しに有償のAIツールを使えるので、前提の妥当性と資本配分の判断に自分の時間を割けます。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます
・経営陣もコードを書きます。CFO自身も、AIを使った財務モデルや経営管理の仕組みを設計できます
・目的と予算を合意したあとは、進め方をCFO自身が決めます

＜ポジションの魅力＞
【CEO直下で、経営の意思決定の前提をつくる】

資本政策からIR・経営管理までを、CFOとして自分の手で握ります。データ整備・プロダクト・支援サービスという性質の違う投資のどれに張るかを、経営陣が判断する前に数字と論点で示すのはCFOです。CEOと目的・予算を合意したあとは、財務モデルや経営管理の仕組みをどう設計するか、自分で進め方を決められます。

【1,600万件超の企業データという資産を、企業価値の言葉に翻訳する】

この法人・組織データベース（80億レコード）は、Webからの日次更新に加えて、数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集と、自社メディアのユーザー投稿という、人と時間をかけたルートで積み上がっています。独自のJCコードで拠点単位まで名寄せでき、組織図と部署の直通番号から、顧客が狙う部署への接点を探せます。

この資産への投資がどの収益につながるかを数字で確かめ、投資家が納得できる企業価値の説明に変えていただきます。データ投資をプロダクトと支援サービスの収益見通しに結び付け、資本配分から資金調達まで担うCFOとして、経験を広げることも可能です。

【CEOが築いた土台から、ファイナンス機能を自分の型で作り直す】

CEOが運用してきた資本政策・投資家対応・財務モデルを引き継ぎ、着任直後から前提を検証して、次の調達に向けた資本政策を設計できます。その判断をエクイティストーリー・想定Q&A・金融機関への説明までつなげ、ファイナンス機能全体を自分の型で整えられます。

【財務の中で完結せず、事業の打ち手そのものに踏み込める】

経営陣と近い距離で、データ整備・プロダクト開発・採用といった、企業データインフラの価値を左右する投資の意思決定に関われます。どの業界の企業データを厚くするか、どのプロダクトに開発を寄せるか。その議論に、数字を締める前の段階から加わります。財務モデルの前提を、事業の現場で自分の目で確かめられます。

【AI前提の組織の成長を、資本の側から設計する】

社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標は、人員計画の延長では描けません。1人が生み出す価値を起点にした事業計画と資本配分を、CFOとして組み立てる経験が手元に残ります。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、人員計画・予算・資本政策という数字の側から形にするのが、SalesNowのCFOです。

＜年収＞
・正社員：1,000万円〜1,500万円 + SO
・SO：CFOとして会社の成長を共に牽引いただく重要なポジションのため、まとまった比率のストックオプション付与を個別に設計します
・ご経験と能力を最大限に考慮のうえ、協議により決定します

＜選考プロセス＞
書類選考 → カジュアル面談 → CEO面談 → 条件面談 → 当社株主との面談 → ご飯会 → リファレンスチェック → オファー

初期を業務委託契約から始める場合は、財務モデル、投資家向け資料、経営管理指標の整理など、実際のファイナンス機能に直結するテーマから関与いただきます。

＜SalesNow Information＞
・会社名：株式会社SalesNow
・事業内容：1,600万件超の法人・組織データベースを基盤としたAI時代の企業データインフラの提供、営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPO
・代表：村岡 功規
・設立：2019年
・所在地：渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー

必要な経験・スキル

＜必須要件＞
・スタートアップまたは成長企業で、資本政策、資金調達、IR、経営企画、コーポレートファイナンスのいずれかを主担当として前に進めた経験
・投資家、金融機関、監査法人など外部ステークホルダーとのコミュニケーションを自ら行った経験
・事業構造を反映した財務モデルを自ら構築し、経営判断または対外説明に用いた経験
・予実管理、KPI設計、管理会計、経営会議資料のいずれかを設計・運用した経験
・AIツールを日常業務で使い、自分の分析・資料作成・検証の速度を上げられること

＜歓迎要件＞
・SaaS企業、データビジネス、BtoBプロダクトでのCFO、Head of Finance、FP&A、経営企画経験
・エクイティファイナンスとデットファイナンスの両方に関わった経験
・IPO準備、内部統制、監査法人対応、会計基準対応の経験
・投資銀行、証券会社、VC、PE、FAS、監査法人などでの実務経験
・SaaSやデータプロダクトの事業KPI、収益モデル、ユニットエコノミクスへの理解
・英語での投資家コミュニケーション経験

＜求める人物像＞
・ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
・スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
・誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
・数字を作るだけでなく、数字で経営したい方
・資本市場の論理と事業の現場感覚の両方を持ち、投資家と社内メンバーに同じ数字で語れる方
・整った環境を待たず、未整備な部分も引き受けて、自ら手を動かし外部パートナーも使いながら仕組みを設計できる方

詳しくはカルチャーデックをご覧ください。

https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

株式会社SalesNowについて

Vision

誰もが活躍できる仕組みをつくる。

世界で最先端の課題である「人口減少」に直面している日本。労働生産性改善は人類の最重要課題となっています。
そして、SalesNowが取り組む領域は2,700兆円を超える「BtoB商取引」が関わる、巨大なマーケットです。この数十年間、BtoB商取引の市場は「アナログで非効率な業務プロセス」を続けてきた領域であり、生産性改善の余白が大いに残っています。
全ての「働き手」に関わるこの課題を、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを根本から変え、プロダクトを届けることで解決します。

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】
データは3つのルートで集めています。
・デジタル：Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
・人手：数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
・ユーザー投稿：自社メディア（月間700万PV）に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号（部署連絡先750万件超）まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

【人とAIが使える形で届ける】
・SalesNow MCP（2026年4月 提供開始）：企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
・SalesNow カスタムAIエージェント（2026年3月 正式提供開始）：顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
・AIワークフロー：商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
・Data API（ベータ版）：企業・ニュース・採用・組織の4種別
・SalesNow Lite（2026年3月 正式リリース）
・企業データベース『SalesNow』：条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。