FastLabel株式会社
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AI
弊社の主力事業であるアノテーション代行やデータ収集などのAIデータプロジェクトにおける実行責任者として、品質・納期・収益を統合的にマネジメントする役割です。
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仕事内容

■主な業務内容
本ポジションは、当社の主力事業であるAIデータプロジェクト(アノテーション代行・データ収集等)におけるプロジェクトオーナーとして、品質・納期・収益を統合的にマネジメントし、プロジェクト全体の成功に責任を持つ中核的な役割です。
要件定義フェーズから顧客と伴走し、課題の構造化・最適なデータ設計をリードするとともに、社外BPOパートナーとの連携による大規模リソースの最適配置、開発部門との協働によるプロダクト改善・デリバリー効率の最大化を推進します。
AI開発において工数の大半を占めるとされる「教師データ作成(アノテーション)」領域を高度に仕組み化・最適化することで、顧客のAI開発負担を抜本的に軽減し、より本質的な価値創出に集中できる環境を提供します。


《具体的な業務内容》
・顧客との要件定義及び課題整理のリード(ユースケースの具体化、データ要件・品質基準の設計、プロジェクト計画の策定)
・アノテーション/データ収集プロジェクトのマネジメント(進捗・品質・コストのモニタリングおよびKPI管理、リスクマネジメントの実行)
・社外BPOパートナーのマネジメント(ベンダー選定、体制構築、リソース最適配分、品質改善に向けた継続的なオペレーション設計)
・開発部門との連携によるプロダクトおよび業務プロセス改善(ツール高度化、ワークフロー最適化、デリバリー効率の最大化)
・プロジェクト横断での標準化及び仕組み化推進(ベストプラクティスの確立、再現性のあるオペレーション設計、収益性向上に向けた改善施策の実行)

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。


■募集背景
事業拡大に伴い、組織体制の強化を目的として新たな仲間を募集しています。
AIの社会実装があらゆる産業で加速する中、その根幹を支える「高品質な教師データ」の重要性はますます高まっています。当社は、データ収集・アノテーションを中心としたAIデータ領域において、お客様のAI開発を成功に導くパートナーとして事業を拡大してきました。
本ポジションでは、こうした高度かつ複雑なAIデータプロジェクトをリードし、顧客の課題解決と事業成長に直接貢献していただきます。要件定義からプロジェクト推進、品質・納期・収益のマネジメントまでを一貫して担うことで、単なる運用管理にとどまらない“価値創出型”のプロジェクトマネジメントを実現できます。
また、AI開発に不可欠なデータ領域におけるプロジェクトマネジメント経験は、グローバルでも希少性が高く、今後のキャリアにおいて大きな競争優位性となります。本ポジションを通じて、AI時代を支えるプロジェクトマネージャーのパイオニアとして成長していただくことを期待しています。


■仕事の醍醐味
・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でAI開発に触れることができます。
・AIエンジニアや顧客とのディスカッションを通してAI開発に関する知見を得ることができます。
・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を他サービスの改善や新サービスの立ち上げに繋げたり、製品機能に取り込むことにより目の前の顧客だけでない広い範囲に価値を提供することができます。


■キャリアパス
・AIデータ領域における高難度プロジェクトを通じて、データ領域の専門性とプロジェクトマネジメント力を磨くことができます。
・開発・セールスとの連携を通じて事業視点を身につけることができます。

将来的には、AIデータコンサルタントやマネジメント職、事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
・システム導入プロジェクトのPM・PL経験2年以上、もしくは、生産管理部門など、生産計画・品質管理・原価管理業務に携わった経験2年以上

【歓迎スキル】
・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習や自動運転に関する知識・経験

【求める人物像】
■FastLabelで活躍している人物像
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 / 新宿駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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