仕事内容

＜SalesNowについて＞
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組む、シリーズB目前のスタートアップです。

事業の土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）のデータが、大企業の部長・役員への提案を裏付ける材料になります。

データの集め方は3つのルートの組み合わせです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集です。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行い、検索では出てこない情報を取りに行きます。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークが、アナログな収集の一部も担っています。検索では出てこない情報まで含めて提案を組み立てられるので、顧客が自社で調べた内容の一歩先から議論を始められます。

独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗を拠点単位で識別可能です。複数拠点やグループ会社を持つ顧客でも、企業同士の関係と提案先を整理し、アカウントプランを組み立てられます。750万件超の部署連絡先を使い、代表電話を経由せず、狙う部署への接点を自分で開拓できます。

採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業側の動きも、日次で反映されます。この動きを手がかりに、なぜ今この企業に提案するのかを自分の言葉で語ることが可能です。

提供しているのは、企業データベース『SalesNow』、商談準備や議事録のSFA登録を支えるAIワークフロー、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）です。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまで一社で提供しているので、AEはツールの売り込みにとどまりません。顧客の営業の戦略から実行までをまとめて提案できます。

主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。この実績を示しながら、次の顧客の部長・役員と、その企業での導入や活用を具体的に議論できます。

＜募集背景＞
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。仕事の進め方を企業データとAIで組み替えることが、その答えです。その変革を顧客の営業組織に届けるのがプロダクト『SalesNow』です。AEは商談で、ツールの機能にとどまらず、顧客の営業組織で1人が生み出せる価値をどう増やすかを扱います。企業データとAIを前提に営業の働き方を組み替える提案を、大企業の部長・役員と議論してつくります。

私たち自身も、組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。営業では、商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。

アカウントエグゼクティブ（AE）は、担当者だけでなく部長や役員も巻き込み、業界を限らず顧客の事業課題に踏み込んで受注まで進めるポジションです。将来的には幹部・CxO・部門責任者をお任せすることも視野に入れています。

＜ミッション＞
・1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）とAIを使い、エンタープライズ企業の営業組織と業務の変革を提案し、受注する
・担当者から役員層まで巻き込む大型案件をリードし、顧客の事業成長とSalesNowの売上拡大を同時に実現する
・経営陣・営業メンバーとともに事業戦略・営業戦略を進め、リード・商談・受注・売上の予実を管理して事業計画を達成する

＜お任せしたい業務内容＞
【受注までを前に進める】
・インバウンドリードをはじめ、あらゆるチャネルから生まれた商談の、初回商談からクロージングまでの営業活動
・自らSalesNowを使って新規商談を創出し、契約まで進める
・プレイヤーとして、担当者から役員まで関係を築き、顧客の課題とニーズをつかむ
・顧客の事業戦略・営業課題のヒアリングと、データに基づく課題仮説の構築
・1,600万件超の法人・組織データベースで拠点・部署まで絞り込んだカスタマイズ提案と、担当者・部長・役員へのプレゼンテーション
・契約条件の交渉・クロージングと、アップセル・クロスセルの推進

【勝ち筋を型にする】
・商談データの分析をもとにした、営業プロセスの型化とプレイブックの構築
・ADR・アカウントマネジメント・プロダクトチームと顧客の課題を共有し、狙う市場と訴求、提案と機能の改善につなげる

【戦略と数字に関わる】
・事業計画（PL）の達成に向け、経営陣・ビジネスメンバーと営業・マーケティング戦略を立案・実行する
・Tier管理・セグメント戦略で新規開拓の顧客ターゲットを絞り込み、エンタープライズ企業との商談設定と導入実績づくりを進める
・Salesforceを使った、中長期を見据えた営業オペレーションの構築
・リード獲得から契約・更新までを含めた事業全体の予実管理と、売上の最大化

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜利用するツール・技術＞
Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / tl;dv / Zoom Phone / Amptalk / Claude / Gemini / Codex

＜ポジションの魅力＞
【営業戦略からデータ基盤・AI実装まで、大企業への提案を設計できる】

主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。担当者だけでなく部長や役員を巻き込み、営業組織と業務の変革そのものを提案します。手札は、企業データベース『SalesNow』とAIワークフロー、SalesNow MCP、Data APIに加え、営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまであります。顧客の課題に合わせ、これらの提供物をどう組み合わせ、どこまで提案するかを自分で設計できます。営業本人の入力をほぼゼロにした自社の営業の進め方も、提案の材料になります。営業本人の入力をほぼゼロにした自社の営業の進め方も、提案の材料になります。

【初回商談の前に、仮説を持てる】

前日のうちに整った商談準備を土台に、担当者は企業データと直近の求人、組織図を読み込み、商談で確かめる仮説を磨く時間を取れます。採用の増加や資金調達といったシグナルから「なぜ今この企業か」を語れる状態で臨めるので、初回から顧客の事業課題に踏み込んだ対話ができるのも、この仕事の特徴です。

【顧客との対話と提案に集中できる】

担当者は、商談の記録をほとんど入力しません。商談の全文は tl;dv に残り、電話の文字起こしとAI要約は Zoom Phone と Amptalk から Salesforce に入ります。名刺は写真を Slack に送れば、リード登録まで進みます。フォローメールの下書きも揃うので、担当者は内容を確かめて送り、空いた時間を提案と交渉に使えます。

【勝ち負けの差を、自分の商談データで確かめられる】

商談の記録が全文で残っているので、受注した商談と失注した商談を比べ、どこで差がついたかを確かめられます。経験談ではなくデータから勝ち筋を言葉にし、プレイブックとしてチームの型にしていけます。

【売るプロダクトを、自分の商談で使い込める】

自分の新規商談づくりに、売っているプロダクトをそのまま使います。使い込んだ側だけが語れる具体（どの条件で絞ると当たりが増えるか、どの使い方が成果に効いたか）を、そのまま顧客への提案に持ち込めます。導入後の運用まで踏み込んだ話ができるので、提案の説得力が変わります。

【進め方は自分で決め、戦略は経営陣と立てる】

目的と予算を合意したあとは、型にとらわれず、売り方や市場開拓の方法を担当者が考え、試行錯誤しながら進めます。準備でAIを使う範囲も自分で選び、自分なりの営業スタイルを確立することが可能です。事業計画（PL）の達成に向けた営業・マーケティング戦略は、経営陣と一緒に立てます。商談の現場で見えた勝ち筋を、会社の戦略に反映できる距離です。

【難しい商談ほど、チームで解決策を組み立てる】

部長・役員を巻き込む商談では、ADR・アカウントマネジメント・プロダクトのメンバーと同じ顧客を見ます。ADRが市場分析や展示会・ウェビナー・ABMで得た知見を、顧客への訴求に生かせます。アカウントマネジメントと顧客の活用課題を共有し、提案を磨くことも可能です。プロダクトチームには商談で得たニーズを届け、顧客への提案と機能改善の両方に関われます。

【成果を出してきたメンバーのなかで、伸びしろを引き上げられる】

セールスチームには、事業部長経験者やエンタープライズセールスの第一線で成果を出してきたメンバーが集まっています。大型案件の商談設計やクロージングの判断を、進行中の自分の案件について直接もらえます。だからこそ採用では、これまでの営業経験に加えて伸びしろも重く見ています。

【業界を限らず、あらゆる業種の経営課題に踏み込める】

担当する顧客の業種は限りません。物流、製造、金融、人材と相手が変わるたびに、企業データとヒアリングから経営課題の仮説を立て直します。1つの業界の型に閉じない提案力が、商談を重ねるほど身につきます。

【AI前提の営業組織で、1人が生み出す価値の上限を自分で押し上げる】

SalesNowは組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。1人が生み出せる価値を増やす仕組みは、自分たちの営業組織でも実践しています。会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。部長・役員を巻き込む大型案件を、AI前提の進め方で受注する。それが、この目標を営業の現場で実証する仕事そのものです。その設計の経験は、AI前提の営業組織を率いる側に回るときの武器になります。

【業界調査から役員の想定問答まで、複数のAIで提案を磨ける】

AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します。業界の調べものや提案の構成、想定問答づくりに合わせてモデルを選べるので、業界調査を課題仮説に結びつけ、役員からの想定質問への回答まで、自分で準備できます。成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。経営陣もコードを書き、職種を問わず仕事の進め方を組み替えています。

【身につくもの】

こうした提案力と業務設計の経験は、人を増やした分だけ売上が伸びる時代が終わったあとに、営業の市場価値を決める力です。プレイヤーとしての成果の先には、幹部・CxO・部門責任者として営業組織そのものを設計する道があります。

【いま向き合っている課題】

AEが挑むのは、限られた時間で大企業の受注を最大にする営業プロセスの設計です。AIで資料準備の時間は短くなりましたが、取り組むことも増え、忙しさは減っていません。社内では、AI導入時に見込んだ1人あたりの担当社数にも届いていません。増えたのは、提案できる内容のほうでした。どこに時間を寄せると受注が増えるかは、まだ社内に正解のない問いです。商談準備・提案・交渉への時間配分を自分で決め、全文で残る商談記録でその設計を検証できます。ここで確立した進め方は、プレイブックとしてチームの型になり、AI前提の営業組織の標準をつくる側に立てます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、大企業の全社課題を動かす商談のなかで試せるのがこのポジションです。

【一緒に働くメンバーのインタビュー】

受注後に顧客を支えるアカウントマネジメントのメンバーの記事です。導入後の顧客にどう伴走し、「困ったときに一番に頼ってもらえる存在」をどう目指しているかを語っています。

https://note.com/salesnow/n/n0b0a473a4856

＜年収＞
年収600~1,500万円

＜選考プロセス＞
1. エントリー
2. 書類選考
3. Web面談（2~5回）
4. リファレンスチェック
5. オファー面談

必要な経験・スキル

＜必須要件＞
・法人営業経験3年以上（有形・無形問わず）
・担当者から部長・役員層まで、マルチレイヤーでの商談経験
・論理的思考力に基づく、課題整理・提案設計の経験
・目標達成への強い執着心と自走力
・素直で学習意欲が高く、自分の成長に加えて、顧客の課題解決と事業の発展に意欲を持てること

＜歓迎要件＞
・エンタープライズ企業（従業員1,000人以上）への営業経験
・大手企業向けSaaSセールスの経験
・年間契約金額500万円以上の大型案件のクロージング経験
・営業組織の立ち上げ・仕組み化の経験
・スタートアップでのセールス経験
・既存顧客向けのセールス経験

＜こんな方を求めています＞
【会社共通】
・ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
・スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
・誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

【このポジションならでは】
・BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替える事業に強い興味があり、業種の違う顧客の課題に次々と向き合いたい方
・商談の結果から自分で改善点を見つけ、次の商談の進め方を変え続けられる方
・AIで自分の営業の進め方を組み替え、その効果を受注の数字で確かめたい方

詳しくはカルチャーデックをご覧ください。

https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

株式会社SalesNowについて

Vision

誰もが活躍できる仕組みをつくる。

世界で最先端の課題である「人口減少」に直面している日本。労働生産性改善は人類の最重要課題となっています。
そして、SalesNowが取り組む領域は2,700兆円を超える「BtoB商取引」が関わる、巨大なマーケットです。この数十年間、BtoB商取引の市場は「アナログで非効率な業務プロセス」を続けてきた領域であり、生産性改善の余白が大いに残っています。
全ての「働き手」に関わるこの課題を、データとテクノロジーを持ち込み、仕組みを根本から変え、プロダクトを届けることで解決します。

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】
データは3つのルートで集めています。
・デジタル：Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
・人手：数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
・ユーザー投稿：自社メディア（月間700万PV）に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号（部署連絡先750万件超）まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

【人とAIが使える形で届ける】
・SalesNow MCP（2026年4月 提供開始）：企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
・SalesNow カスタムAIエージェント（2026年3月 正式提供開始）：顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
・AIワークフロー：商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
・Data API（ベータ版）：企業・ニュース・採用・組織の4種別
・SalesNow Lite（2026年3月 正式リリース）
・企業データベース『SalesNow』：条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。