FastLabel株式会社
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AI
AIデータのエキスパートとして、高品質なデータを収集し、専門人材によって教師データを作成することを通して日本を代表する生成AI企業のAI開発に貢献
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仕事内容

■主な業務内容
米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。

日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。

このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。

本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部に所属し、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。

ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
<具体的な業務内容>
・全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理
・仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
・詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。


■募集背景
組織立ち上げによる人員体制の強化のため、より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なフィジカルAIプロジェクトをリードするPMOコンサルタントを募集します。


■仕事の醍醐味
次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。

AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。


■キャリアパス
日本における前例の少ないAIロボティクス領域における、PMOコンサルタントのエキスパートを目指して頂くことができます。
将来的には、部門マネージャーや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
下記のいずれかに当てはまる方
・SIerでのSE/PM/PMO経験をお持ちの方
・大手企業グループIT子会社でのSE/PM/PMO経験をお持ちの方
・事業会社システム部門での企画/管理経験、ソリューション導入時の管理経験をお持ちの方
・システム導入・開発プロジェクトでのプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験
・コンサルティング会社でのクライアントサービス経験
・大規模プロジェクトのマネジメント経験

【歓迎スキル】
・システム導入もしくは業務改革プロジェクトにおける実務経験
・生成AIやMicrosoft365等を活用した業務の型化、効率化における経験

【求める人物像】
■FastLabelで活躍している人物像
・クライアントの課題を誰よりも理解しようとし、クライアントの成功を第一にできる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター センタービル内 / 流通センター駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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