セールス×プロダクト×コンサルすべての経験を鍛え上げるAI時代の経営人材キャリア
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仕事内容

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■ポジションについて
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従来のセールスモデルを刷新するAIネイティブな環境が弊社にはあります。

本ポジションは、これまでのセールススキルを生成AIで強固にエンパワーし、提案の高度化と、組織による成果へのコミットメントを実現する次世代型エンタープライズセールスです。

単なる売上創出者ではなく、InsightXが提供するCX変革AIプラットフォームを顧客の事業成長に結びつける「戦略的パートナー」となります。

弊社では、実行部隊であるDeployment Strategist(DS/戦略)やForward Deployed Engineer(FDE/技術)と獲得段階から一体となり、顧客の課題特定からAIソリューションの導入後の成果創出まで、組織全体として責任を持ってコミットする「ワンチーム」体制を実践しています。

具体的には下記のような業務を行います。:

・ 新規アカウント開拓および既存顧客への事業拡大提案
・ 顧客課題の深掘り / DS/FDEと連携したデータに基づくソリューション提案
・ AIツール(Cursor, ClaudeCode等)を駆使したデモ環境の自作と、提案の解像度向上(*)
・ 初期商談〜受注までのリード、DS/FDEへの引継ぎ、及び契約後の事業拡大支援
・ 生成AIを前提とした次世代セールスプロセスの改善と「型」の確立

(*)当社のセールスチームは、全員がAIを武器とするセールスパーソンです。
非エンジニアでも生成AIを活用し、新規顧客向けのデモ画面作成など提案に必要な実装を自ら行います。
AIの力を積極的に活用し、提案の精度と営業効率を飛躍的に高めるなどの業務プロセスに実装していく中で、AI時代を勝ち抜くセールスの経験を積むことができます。


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■ポジションの魅力
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ーーー「世界初」の市場を創出し、AI時代の顧客体験インフラを創る

2021年より研究開発を重ねてきた世界初の『シェルフ型レコメンド®』は、2025年より本格的な販売拡大フェーズに突入しました。
私たちが提供するのは、単なるレコメンドツールではありません。

「検索する前に、欲しいものが目の前にある」──
NetflixやZOZOなどで味わえる"洗練されたユーザ体験"をすべての企業が提供できるように、高度なパーソナライゼーション技術を民主化させる「CX変革AIプラットフォーム」です。

誰もが未踏である新市場創出の前線に立ち「自社の売上成長 = 市場成長」となるような稀有なグロース経験を得ることができます。


ーーー世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る

CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つFDEチーム、
Bain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDSチーム、
そしてアパレル業界での事業責任者経験とリクルートでの圧倒的なセールス経験を併せ持つスペシャリストが率いるセールスチーム。
高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、互いの専門性を吸収し合いながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。


ーーーAIツールを駆使し、提案の解像度と営業生産性を極限まで高める
セールスが自らAIを使ってデモを作り、データに基づいて提案する「AIネイティブ化されたビジネスプロセス」を構築しています。
個人のスキル頼みではなく、テクノロジーを駆使して成果を最大化する次世代セールスの「型」を体得し、AI時代のビジネスパーソンとして市場価値をさらに高めます。


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■クライアント一例
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オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様など、
自社ECを運営する名だたる大手企業様向けにプロダクト提供しています。

必要な経験・スキル

◎新しいことに挑戦し続ける方
「世界初」の市場で、前例のない価値創出に挑戦することを楽しめる方

◎顧客の成功を自分事として捉えられる方
クライアントの事業成長を心から喜び、そのために労を惜しまない方

◎データと直感の両方を大切にする方
数字に基づいた論理的思考と、現場感覚を組み合わせて判断できる方

◎チームでの価値創出を重視する方
FDE(Forward Deployed Engineer)や他職種と連携し、チーム全体で成果を出すことにやりがいを感じる方

◎「なぜ」を追求する姿勢
表面的な要望ではなく、その背景にある真の課題を見つけることに興味がある方

◎生成AIを最大限活用できる方
GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる。

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階SPROUND内 / 品川駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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株式会社InsightXについて

Vision

⚫︎ Mission
事業者の情熱を
ユーザーの感動へつなぐ

私たちは、誰一人として同じ好みを持たず、同じ瞬間に同じ気分になることもない。
だからこそ、そのようなダイナミックなユーザーニーズを、事業者が満たし続けることは極めて難しい。
InsightXは、テクノロジーを活用し、あらゆる事業者が「自分のためだけの感動的なユーザー体験」を提供できる世界を目指します。InsightXは「お客様を喜ばせたい」という事業者の情熱を、一人ひとりのユーザーの感動へと、まっすぐにつなげます。

事業内容

世界初の『シェルフ型レコメンド®』をコア技術として、「検索する前に、欲しいものが目の前にある」といったNetflixやZOZOなどで味わえる"自分のためだけのサービス体験"をすべての企業がオンラインで提供できる「CX変革AIプラットフォーム」を展開しております。


<CX変革 AI プラットフォーム【InsightX】>

⚫︎ 主な機能
・商品レコメンド
「あなたへのおすすめ」や「この商品を見ている人にこちらもおすすめ」などの基本レコメンドを標準搭載。国内最大手のレコメンドエンジンからInsightX への置き換え実績もございます。

・商品シェルフ
商品を各顧客の「いま見たい!」切り口ごとに商品棚(シェルフ)化し、購買を促進します。従来の商品レコメンドより圧倒的に多種多様なパーソナライズコンテンツをサイト内に構築可能です。

・スタッフコンテンツシェルフ
スタッフコンテンツを顧客一人ひとりが「いま一番見たい」切り口でシェルフ化して設置。貴社の強みが詰まったスタッフコンテンツをさらに購買に繋げ、資産価値を最大化します。

・特集記事シェルフ
作成の手間がかかる割に、賞味期限が短い記事コンテンツ。「最も読みたい」と感じる顧客へシェルフ化して表示することで、記事を起点とした購買をより促し、コンテンツ施策のROIを向上させます。

・シェルフ on メール
『商品レコメンド』や『商品シェルフ』などの InsightX 独自のパーソナライズコンテンツを会員様向けメールで配信。お客さまが「いま見たい!」メールの配信により、リピート訪問・ロイヤル化を促します。

・パーソナライズドLP
InsightX のパーソナライズシェルフを自由自在に配置できるLP(ランディングページ)を簡単に作成できます。LP作成の工数削減と、LPによる売上創出効果の改善の両者を実現します。

⚫︎ 3つの特長
1 従来の属性・行動データでは捉えられなかった、お客さまごとに異なる「いま見たい!」切り口をリアルタイムにデータベース化。

2 面倒なセグメンテーションやコンテンツ作成は一切不要。顧客一人ひとりが「いま見たい」シェルフ(=商品棚) を全自動で構築。

3 シェルフ型パーソナライズに専門特化した InsightX だからこそ豊富な事例 x 行動データ分析 で効果最大化できる内容をご提案。

会社名
株式会社InsightX
代表者名
中沢弘樹
設立年
2021年
所在地
東京都
社員数
10人以下
特徴

共同代表 CEO

中沢弘樹

東京大学の学部・大学院にて情報系を専攻。2019年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。全社成長戦略やNPS改善などを経験。2021年7月に株式会社InsightXを創業。

メンバー

佐竹 佑基

東京大学経済学部卒業。2017年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。消費財、製造業等の幅広い業界で、全社戦略やPMIなどのプロジェクトを経験。2021年、InsightXへ創業参画。

岸本 陽大

東京大学工学部卒業。2020年、楽天グループ株式会社へ入社。チャットプラットフォームやCRMのフルスタックな開発に従事。データサイエンスコンペのKaggleにてKaggle Masterの称号を持つ。2022年、InsightXへ参画。

角 隆一

英キングス・カレッジ・ロンドンの学部、英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの大学院で生命科学系を専攻。2019年、Strategy&へ入社。幅広い業界で新規事業開発・中期経営計画策定などを経験。2022年、InsightXへ参画。

今江 柊一朗

金沢大学人文学類卒。大手アパレルのTOKYO BASEにて店長を含む店舗販売、及び ZOZOと自社ECサイトの事業責任者を経験。リクルートでhot pepper beautyの営業として80店舗以上の美容室経営をサポート。2025年、InsightXへ参画。

香取 宏和

英インペリアル・カレッジ・ロンドン 理学系修士卒。2019年にDeloitte Tohmatsu Consultingに入社。大手アパレル企業のデジタルCX改革支援に2.5年間携わった他、保険、総合電機メーカーなどのプロジェクトを経験。2024年、InsightXへ参画。

和田 哲也

大阪大学情報系修士卒。フロント開発に強みを持つソフトウェアエンジニア。ハッカソンで全国大会に出場。リクルート、楽天、freee、Pixivなどで実務インターン参加。M3 ビジネス職インターンでMVP。InsightXの創業後1ヶ月から学生インターン、2024年からフルタイム参画。

中塚 祐喜

東京大学情報系修士卒。世界最大の機械学習コンペKaggleで優勝を含む10回以上の入賞。アスタミューゼ株式会社にて、自然言語処理・ネットワーク解析技術を用い、大規模知財データを活用した企業価値評価モデルの開発を主導。2025年、InsightXへ参画。

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