仕事内容
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■ポジションについて
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「コードを書く」から「事業を創る」へ。
本ポジションは、Palantir TechnologiesやOpenAIといった世界最先端のAI企業が確立した
「Forward Deployed Engineer(FDE)」というロールを担っていただきます。
FDEは、従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、「エンジニアリング×コンサル」のような役割を担います。
顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使った動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果検証を行い、クライアントの複雑な経営課題を、自社の技術資産とAIを駆使して解きほぐすまでを一気通貫で担当していただきます
具体的には下記のような業務を行います。:
[1] 顧客の事業課題発見・戦略立案
・セールス段階から同行し、顧客の真の課題を深掘り
・売上データ・ユーザー行動データの分析による課題の定量化
・改善施策の仮説立案と優先度付け
・プロジェクト全体の戦略設計
[2] 価値実証・効果検証
・A/Bテスト等の効果検証方法の設計・結果分析
・四半期~半期ごとの成果レビューと次期戦略の策定
・顧客の事業KPIへの貢献度測定
・顧客経営層への効果報告とプレゼンテーション
[3] 事業拡大・関係構築
・既存サービスの他部門・他ブランドへの展開提案
・新たなビジネス機会の発掘とソリューション企画
[4] プロダクト改善のリード
・現場で得た顧客ニーズのプロダクトフィードバックと実装リード
・業界トレンドを踏まえた新機能追加
・顧客要望の優先度整理と開発ロードマップへの反映
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■ポジションの魅力
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ーーープロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる
従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、
①顧客のペイン・ニーズの顕在化
②本番データを使った動くデモの短期作成
③価値創出のための実装
④効果検証というプロダクト開発
この4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。
課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニア(FDE)としての市場価値を最大化します。
ーーー「世界初」の市場を創出し、AI時代の顧客体験インフラを創る
2021年より研究開発を重ねてきた世界初の『シェルフ型レコメンド®』は、2025年より本格的な販売拡大フェーズに突入しました。
私たちが提供するのは、単なるレコメンドツールではありません。
「検索する前に、欲しいものが目の前にある」──
NetflixやZOZOなどで味わえる"洗練されたユーザ体験"をすべての企業が提供できるように、高度なパーソナライゼーション技術を民主化させる「CX変革AIプラットフォーム」です。
誰もが未踏である新市場創出の前線に立ち「自社の売上成長 = 市場成長」となるような稀有なグロース経験を得ることができます。
ーーー世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る
CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、
そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDS(Deployment Strategist)チームなど、
高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。
ーーー 「AI時代の最先端を走るエンジニア(FDE)」としてのキャリアを構築できる
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、
求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、
フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。
この経験は、これからのAI時代を勝ち抜き、リードし続ける「新時代のエンジニア(FDE)」への最短経路です。
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■技術スタック
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<Frontend>
- TypeScript
- React
- Svelte
- Vanilla JS
- Next.js
<Backend>
- Go (Gin)
- Python(Flask)
- Node.js (Hono)
<ML>
- BQML
- Pytorch
- Huggingface
- Vertex AI
<Data Engineering>
- dbt
- BigQuery
- Cloud Run
<Infrastructure>
- Google Cloud Platform
- Google Kubernetes Engine
- Cloud Run
- AWS CloudFront
<Event Bus>
- Cloud Pub/Sub
<DevOps>
- Github Actions
- Terraform
- Helm
- Kustomization
<Data>
- BigQuery
- Cloud SQL(PostgreSQL)
- Google Cloud Datastore
- Google Cloud Bigtable
<BI>
- Redash
<Dev Tools>
- Cursor
- Claude Code
必要な経験・スキル
◎新しいことに挑戦し続ける方
「世界初」の市場で、前例のない価値創出に挑戦することを楽しめる方
◎顧客の成功を自分事として捉えられる方
クライアントの事業成長を心から喜び、そのために労を惜しまない方
◎データと直感の両方を大切にする方
数字に基づいた論理的思考と、現場感覚を組み合わせて判断できる方
◎チームでの価値創出を重視する方
FDE(Forward Deployed Engineer)や他職種と連携し、チーム全体で成果を出すことにやりがいを感じる方
◎「なぜ」を追求する姿勢
表面的な要望ではなく、その背景にある真の課題を見つけることに興味がある方
◎生成AIを最大限活用できる方
GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる。
募集概要
(フルタイムの場合)
株式会社InsightXについて
Vision
⚫︎ Mission
事業者の情熱を
ユーザーの感動へつなぐ
私たちは、誰一人として同じ好みを持たず、同じ瞬間に同じ気分になることもない。
だからこそ、そのようなダイナミックなユーザーニーズを、事業者が満たし続けることは極めて難しい。
InsightXは、テクノロジーを活用し、あらゆる事業者が「自分のためだけの感動的なユーザー体験」を提供できる世界を目指します。InsightXは「お客様を喜ばせたい」という事業者の情熱を、一人ひとりのユーザーの感動へと、まっすぐにつなげます。
事業内容
世界初の『シェルフ型レコメンド®』をコア技術として、「検索する前に、欲しいものが目の前にある」といったNetflixやZOZOなどで味わえる"自分のためだけのサービス体験"をすべての企業がオンラインで提供できる「CX変革AIプラットフォーム」を展開しております。
<CX変革 AI プラットフォーム【InsightX】>
⚫︎ 主な機能
・商品レコメンド
「あなたへのおすすめ」や「この商品を見ている人にこちらもおすすめ」などの基本レコメンドを標準搭載。国内最大手のレコメンドエンジンからInsightX への置き換え実績もございます。
・商品シェルフ
商品を各顧客の「いま見たい!」切り口ごとに商品棚(シェルフ)化し、購買を促進します。従来の商品レコメンドより圧倒的に多種多様なパーソナライズコンテンツをサイト内に構築可能です。
・スタッフコンテンツシェルフ
スタッフコンテンツを顧客一人ひとりが「いま一番見たい」切り口でシェルフ化して設置。貴社の強みが詰まったスタッフコンテンツをさらに購買に繋げ、資産価値を最大化します。
・特集記事シェルフ
作成の手間がかかる割に、賞味期限が短い記事コンテンツ。「最も読みたい」と感じる顧客へシェルフ化して表示することで、記事を起点とした購買をより促し、コンテンツ施策のROIを向上させます。
・シェルフ on メール
『商品レコメンド』や『商品シェルフ』などの InsightX 独自のパーソナライズコンテンツを会員様向けメールで配信。お客さまが「いま見たい!」メールの配信により、リピート訪問・ロイヤル化を促します。
・パーソナライズドLP
InsightX のパーソナライズシェルフを自由自在に配置できるLP(ランディングページ)を簡単に作成できます。LP作成の工数削減と、LPによる売上創出効果の改善の両者を実現します。
⚫︎ 3つの特長
1 従来の属性・行動データでは捉えられなかった、お客さまごとに異なる「いま見たい!」切り口をリアルタイムにデータベース化。
2 面倒なセグメンテーションやコンテンツ作成は一切不要。顧客一人ひとりが「いま見たい」シェルフ(=商品棚) を全自動で構築。
3 シェルフ型パーソナライズに専門特化した InsightX だからこそ豊富な事例 x 行動データ分析 で効果最大化できる内容をご提案。
共同代表 CEO
中沢弘樹
東京大学の学部・大学院にて情報系を専攻。2019年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。全社成長戦略やNPS改善などを経験。2021年7月に株式会社InsightXを創業。
メンバー
佐竹 佑基
東京大学経済学部卒業。2017年、ベイン・アンド・カンパニーに入社。消費財、製造業等の幅広い業界で、全社戦略やPMIなどのプロジェクトを経験。2021年、InsightXへ創業参画。
岸本 陽大
東京大学工学部卒業。2020年、楽天グループ株式会社へ入社。チャットプラットフォームやCRMのフルスタックな開発に従事。データサイエンスコンペのKaggleにてKaggle Masterの称号を持つ。2022年、InsightXへ参画。
角 隆一
英キングス・カレッジ・ロンドンの学部、英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの大学院で生命科学系を専攻。2019年、Strategy&へ入社。幅広い業界で新規事業開発・中期経営計画策定などを経験。2022年、InsightXへ参画。
今江 柊一朗
金沢大学人文学類卒。大手アパレルのTOKYO BASEにて店長を含む店舗販売、及び ZOZOと自社ECサイトの事業責任者を経験。リクルートでhot pepper beautyの営業として80店舗以上の美容室経営をサポート。2025年、InsightXへ参画。
香取 宏和
英インペリアル・カレッジ・ロンドン 理学系修士卒。2019年にDeloitte Tohmatsu Consultingに入社。大手アパレル企業のデジタルCX改革支援に2.5年間携わった他、保険、総合電機メーカーなどのプロジェクトを経験。2024年、InsightXへ参画。
和田 哲也
大阪大学情報系修士卒。フロント開発に強みを持つソフトウェアエンジニア。ハッカソンで全国大会に出場。リクルート、楽天、freee、Pixivなどで実務インターン参加。M3 ビジネス職インターンでMVP。InsightXの創業後1ヶ月から学生インターン、2024年からフルタイム参画。
中塚 祐喜
東京大学情報系修士卒。世界最大の機械学習コンペKaggleで優勝を含む10回以上の入賞。アスタミューゼ株式会社にて、自然言語処理・ネットワーク解析技術を用い、大規模知財データを活用した企業価値評価モデルの開発を主導。2025年、InsightXへ参画。
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