仕事内容

◆ポジション概要
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プロ野球選手の動作を解析するAI開発を担当していただきます。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・フォーム解析アプリの開発
┗野球選手の投球・打撃フォームを自動解析する機能の設計・実装

・画像認識アルゴリズムの構築
┗カメラ映像から選手やボールの動きを高精度に捉える技術開発

・モデルの軽量化・高速化
┗ スマホ上でスムーズに動作するための最適化設計

・AIモデルの精度改善
┗継続的なチューニングやアップデートによる品質向上

・開発基盤・チームリード
┗学習データフロー整備、技術選定、レビュー実施、体制構築など

◆ミッション
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画像認識AIの設計・開発・精度改善をリードし、チーム全体の技術的方向性を決める役割を担っていただきます。

【主なミッション】
・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化を戦略的に推進
・技術的意思決定や開発方針の策定、チームメンバーの技術支援

プロダクトの価値と可能性を最大化するために、技術でチームをけん引していただくことを期待しています！

◆やりがい・魅力
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この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。

・リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる
・誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる
・精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦し、プロダクトの中核を支える責任と達成感を得られる

AI×スポーツという未踏領域でゼロから技術を開発し、チームとプロダクトの未来をリードできるポジションです。

必要な経験・スキル

＜必須＞
・機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験（5年以上）
・開発したAIモデルの性能評価を行い、旧来手法などよりも高性能なモデルを開発した経験
・Pythonでの開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験

＜歓迎＞
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績

＜求める人物像＞
・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
・自ら手を動かし、技術で課題を解決したい方
・新しい技術や難易度の高い課題に挑戦したい方
・仕様設計や企画にも関わりたい方
・自律的に開発を推進できる方

株式会社Knowhereについて

Vision

▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る

その他にも現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開とさせていただいております。
面接の中でお話しいたしますので、もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！

事業内容

「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」
私たちKnowhereは、そんな想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。

AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。

▼ これまでの歩み
2021年｜外苑前野球ジムをオープン
・実際の選手の声をプロダクト改善に活用
・「開発×現場」がつながるユニークな開発環境

2025年｜プロ・アマ問わず使えるAI解析ツール「SmartScout」を開発
・ スマホやセンサーでスイング・投球フォームを自動分析
・ MLB・NPBの複数チームが既に導入済み

▼注目ポイント
・資金調達4.8億円を達成！
　┗現役プロ野球選手も投資家として参画するなど、業界内外から注目を集めています

・代表がアメリカに拠点移動！
　┗　MLB球団との契約交渉も進み、海外展開がいよいよ本格化となりました