FastLabel株式会社
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最新のMLに関する知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
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仕事内容

■主な業務内容
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス(データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング)とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、AIデータ基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
FastLabelにおけるMLエンジニアは、最新のMLに関する知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

《具体的な業務内容》
R&D業務を主業務としてご担当頂きます。
(受託開発プロジェクトの繁忙期の状況に応じて受託開発に関わる可能性あり)

[R&D業務]
・AIロボティクス/生成AIに係る技術調査及び開発のリード
・画像/動画/点群/音声/テキスト/センサーなどの様々なモダリティにおけるデータ作成効率化のための技術開発(MLモデル開発含む)
・その他当社事業開発・コアコンピタンス確立に資する研究開発
[AI受託開発プロジェクト]
・PMと共に顧客へのヒアリング、仕様調整を実施(顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整)
・学習データに関するコンサルティング、AIモデルの開発、評価、レポーティングを実施

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

■募集背景
事業拡大による人員体制の強化のため。
最先端のAI開発に取り組まれるお客様の事業を成功に導くために、AI開発をリードするエンジニア職を募集します。
特に、LLMやVLM、VLAモデルに対する知見をお持ちのエンジニアを募集しています。

■仕事の醍醐味
・生成AIブームの次を見越した事業展開を模索する当社において、MLのスペシャリストとして事業に関わることができます
・LLM/VLM/VLA向けのデータという領域で顧客プロジェクトをリードするために当社に求められる技術要素を自ら設計し、R&D活動を通して技術知見を高めることができます

■キャリアパス
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

必要な経験・スキル

【必須スキル】
・コンピュータービジョン/機械学習領域における実務経験、もしくは画像処理/機械学習分野・それに準ずる分野における学位、修士号、博士号
・一般的な統計、機械学習のための理論的な知識
・TransformersやUnslothなどを用いた数B~数十B程度のモデルの学習/評価の経験
・MLプロジェクトの企画、マネジメント、リーディングの経験
・社内外のメンバーと日本語でコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる能力
・オーナーシップを持って機械学習の開発を推進する姿勢・能力

【歓迎スキル】
・MLモデルのためのデータ収集/データセット構築の経験
・MLでの学会発表や論文、特許等
・Web アプリケーションのfontend /backend開発・運用経験
・AWS, GCP等のクラウドサービスの使用経験
・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
・ビジネスレベルの英語力
・顧客へのヒアリングを通して課題を分析し適切な解決手法を提案した経験

【求める人物像】
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 / 新宿駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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