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上場企業の総務|あなたの総務力で、成長企業の未来を動かしませんか?
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仕事内容


▍具体的な業務内容
上場企業の総務部門として、先ずは、オフィスファシリティ(レイアウト管理や資産管理)や
従業員支援業務(各種問い合わせ対応、備品管理、稟議および反社チェック、業務フロー改善)を中心にご担当いただきます。
業務に慣れていただいた後は、スキルや適正に応じて、リスクやガバナンス関連等、上場企業管理部門ならではの幅広い業務にも携わっていただきます。

【詳細】
- 従業員支援:文書保管、押印、請求書処理、稟議・反社チェック
- ファシリティ対応:物件選定、賃料交渉、移転、レイアウト管理
- 資産管理:購買、資産棚卸、機器什器等の設備修繕管理
- 防火防災対応:行政対応、ビル管理対応、避難訓練、備蓄品整備
- 社内保険管理:D&O保険、火災保険
- 株主総会関連:会場選定、招集通知、議事録、開示書類作成

▍使用ツール
Microsoft 365、Google Workspace、Office 365、Slack、freee、Hubble など

▍所属チームについて
- Mission
上場企業およびAI企業の管理部門として、会社を効率的かつ健全に運営するための仕組み作りはもちろん、
ビジネス部門を含む組織全体のパフォーマンス最大化に貢献するプロ集団を目指す

- 組織構成
Administration Division:計5名(Director含む)
 ● 総務Unit:Manager1名(Directorが兼務)、Member1名、派遣社員1名
 ● 法務Unit:Manager1名(Directorが兼務)、Member2名
 
- チームの特徴
総務法務経験を有する30代~50代の経験豊富なメンバー(全て中途入社)で構成されており
少数精鋭で従業員支援、ファシリティ管理、リスク管理、ガバナンス対応等の幅広い領域を担当しています。
メンバーそれぞれの強みを活かしながらも、連携が必要な部分については常に協力し合いながら仕事を前に進められるチームです。

▍募集背景
事業成長に伴う管理機能強化に向けた募集です。
直近では麻布台ヒルズへの移転を予定しており、特に移転後のオフィスレイアウト管理および資産管理を適正かつスムーズに実行できる行動力のある方、
また、AI企業として、あらゆる角度から既存業務を整理し、業務効率化を検討、実行できる方を募集いたします。

▍この仕事の魅力
- 少数精鋭のチームで、従業員支援、ファシリティ、リスク管理等の幅広い業務領域を担当し、短期間でスキルと経験を積めます。
- AIを活用した業務改善やフロー整理、庶務業務の自動化推進等、新しい挑戦も可能です。
- 急成長が見込まれるAI業界での上場企業管理部門経験は、将来のキャリアの大きな武器となります。
- スキルによってはリスク全般の対応やガバナンス関連業務(開示)も経験を積むことが可能です。
- 最新設備が整ったオフィス(麻布台ヒルズ)とリモートのハイブリットで勤務で、メリハリある働き方ができます。


━━ AI inside 株式会社について ━━
AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル(LLM)や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。
日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績
を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。
主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。
これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。

▍AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube

▍News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
- AI inside、独自開発LLM「PolySphere-3」にメジャーアップデート― データ構造化の精度において世界最高性能を達成
 https://inside.ai/news/2025/0604_polysphere-3


━━ AI inside が創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご連絡ください!

▍note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
 https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1

- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
 https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93

- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
 https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3

-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
 https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946

- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
 https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
 (記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)

- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
 https://ainow.ai/2023/04/07/273090/

必要な経験・スキル

<必須スキル>
- 総務経験2年以上(業界問わず)
- オフィスファシリティ経験(移転、増床、レイアウト変更等)
- 固定資産管理の経験
- 稟議および反社チェック対応、フロー策定経験
- 防火防災対応経験
- 対人コミュニケーションスキル

<歓迎スキル>
- 上場企業やIT企業での管理部門経験
- 他部門と折衝しながらプロジェクトを推進したご経験
- 全社リスク管理・評価、対応策の立案、実行、リスクマネジメント委員会の企画運営のご経験
- 情報セキュリティに関する知見(ISMS、Pマーク)
- チームマネジメント経験

<求める人物像>
- AI inside のPurpose・Vision・Missionに共感する方
- AI inside の行動規範 Valuesに共感する方
- 当社のミッションに共感し、会社やプロダクトの成長のために、自ら課題解決を実行していける方
- 変化する状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー 48F / 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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AI inside 株式会社について

Vision

■ Vision
“AI” inside “X”
“X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、
誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を、私たちは目指します。

■ Missio
AIテクノロジーの妥協なき追求により 非常識を常識に変え続ける

事業内容

■ CEO メッセージ
私たちの使命は、AIで人類の進化と人々の幸せに貢献することです。

その目標は「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」を製品として確立し、市場へ提供することから始まりました。それは同時に、人々が日常業務の中でAIを活用するという、非常識を常識へ変えていく挑戦でもありました。

しかし、私たちの目指すものは、さらにその先にあります。
人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。

その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けてきました。私たちはまさに今、それを社会実装し、あらゆる産業に革新をもたらしていきます。

そして常に期待を超え、非常識を常識に変え、未来への道を切り拓き続けることに、これからも挑戦し続けます。

Mamateras View

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会社名
AI inside 株式会社
代表者名
代表取締役社長CEO 渡久地 択
設立年
2015年
所在地
東京都
社員数
101人以上
特徴

代表取締役社長CEO

代表取締役社長CEO 渡久地 択

2004年に人工知能の研究開発を開始し、20年以上にわたり継続的な研究開発に取り組む。2015年に同社を創業し、2019年には東証マザーズ(現グロース市場)に上場。経営・技術戦略を指揮し、事業成長を牽引。「画像認識と自然言語の組合せ機械学習による文字認識技術」や「情報を匿名暗号化して交信する技術」、「匿名情報からの仮想人格生成とレコメンド技術」、「画像処理を用いた暗号化技術」、「帳票画像の圧縮転送技術」など、その他多数の技術特許を発明。

ファイナンス情報

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