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ロボティクス
「ロボット基盤モデル / Physical AI」を開発する機械学習エンジニアを募集!/年間休日125日/フレックス勤務
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仕事内容

<当社について>

当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。

<事業について>

日本では深刻な労働力不足を背景に、業務のDXを目的としたロボット導入の動きが急速に拡大しています。
当社の業務DXロボットとロボット統合管理プラットフォームは、多様な現場の課題に向き合い培ってきた知見を活かし、進化を続けています。

<導入事例(当社業務DXロボット活躍事例)>

・オフィスワークビル/商業施設での警備業務
・データセンターや発電所での点検業務
・百貨店や駅構内での生成AIを活用した多言語案内業務 など

<当社業務DXロボットとは>

当社業務DXロボットは、自立走行による移動が可能で、遠隔操作と自動化のハイブリッド運用ができるため、幅広い業務に対応できます。開発から製造まで一貫して自社で手掛けており、顧客からは国内生産である信頼性や柔軟性の高さをご評価いただいています。

業務DXロボットの中核ソフトウェアは、「ロボットの遠隔化・自動化」を設計思想に基づくハイブリッド制御を採用し、多層メッセージング構造を持つエンタープライズ・グレードのロボットプラットフォームです。
遠隔操作や自律移動、AI Toolbox などの各種サービスを実装し、当社業務DXフレームワークと連携しながら、さまざまなユースケースに柔軟に対応できます。

今後、Physical AIと呼ばれているような「VLM(大規模視覚言語モデル)」「VLA(大規模視覚言語行動モデル)」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社のヒューマノイド「ugo Pro」や将来の新機種ロボットに基盤モデルを適用していきます。ロボット基盤モデルの開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに取り組むとともに、本領域における開発チームの技術リードを担うエンジニアを募集します。

私たちと一緒に、AIロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか?

<具体的な仕事内容>

業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。

【主な業務】
・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化
・ロボット基盤モデル(VLM/VLAなど)の開発
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計
・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化(Git flowの導入や開発環境整備など)
・他部門との技術調整、要件定義のサポート

<開発環境>
・OS:Linux
・言語:Python, Rust, C言語, C++
・インフラ:AWS

<魅力点>
・ロボット基盤モデルという新しい技術領域におけるリードエンジニアとして、ロボット開発の中核を担うことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計の経験を積むことができます。
・フレックス勤務を活用し、働きやすい環境で技術革新に挑戦できます。
・搬送機や油圧機器の組込制御開発をしていたメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが集まり、国籍や専門領域を越えて開発に取り組んでいます。
・幅広い国籍やバックグラウンドのメンバーと共に、グローバルな環境で開発に取り組めます。

必要な経験・スキル

【必須(MUST)】
・Python,Golang,C言語,C++のいずれか2つ以上を実務で使用した経験
・SLAM/Navigation、機械学習・深層学習を活用した開発、画像処理、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・Linuxの利用経験

【歓迎(WANT)】
・AI全般、機械学習、ディープラーニングおよび自然言語処理の理論に精通し、これらを活用した大規模モデルの開発・チューニング・評価の実務経験
・Pythonによる実装に熟達し、TensorFlowやPyTorchなど主要な機械学習フレームワークを使ったモデル開発経験
・大規模データセットの前処理からモデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル(製品化追込みスキル)
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
・技術リードの経験

【求める人物像】
・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方
・新技術への興味をお持ちの方
・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都千代田区東神田1-7-8プライム東神田ビル8F / 都営新宿線 岩本町駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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ugo株式会社について

Vision

PURPOSE
テクノロジーで人と社会を支え、豊かな未来をつくる。

MISSION
人とロボティクスの融合で、新しい社会システムを構築し、新しい価値観を創造する。

VISION
・ロボットをあたりまえの選択肢に。
・警備・点検市場で圧倒的シェア No.1 を目指します。

事業内容

多様化する生活スタイルに合わせたロボティクスサービスとして、パートナーロボット、ロボットインテリジェンス、クラウド連携サービスを開発・提供しています。
メンバーは、エンベデッド・エンジニア、コンピュータビジョン・エンジニア、機構/意匠デザイナ、電気エンジニア、ロボットAI研究者(理学博士)で構成され、"SCALE OUT HUMAN POSSIBILITY"をミッションに、独自のテクノロジーを追求しています。

次世代型アバターロボット「ugo(ユーゴー)」
「ugo」は2本のアームと高さ調整により遠隔で様々な業務を行うことができるアバターロボット。AIによる学習機能で同じ稼働条件下であれば自動モードも可能。従来の単純なアバターロボットと完全自動化ロボット双方の利点を併せ持つ次世代型ハイブリッドアバターロボットです。

【人 × ロボットで、日常に変革を!】
アバターロボットを活用し、人とロボットの分業モデルを構築することで、従来の労働集約型の日常業務を最適化し、少ない労働力で成り立つサステナブルなワークスタイルを実現します。

【人とロボットが効果的に分業するためのビルメンテナンス サービス】
ビルメンテナンスサービス業の深刻な人手不足を、遠隔操作のアバターロボットで解決します。現場にロボットを配備し、ネットワーク越しに遠隔操作で警備・点検・清掃・案内といったビル内サービスを提供することで、場所にとらわれず人材のアロケーションを可能とします。同時に、プラットフォームを通してロボットを操縦・指示することで、ビル内の情報をデジタル化します。

■ugo 紹介Webサイト
https://www.ugo.plus/

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会社名
ugo株式会社
代表者名
松井 健
設立年
2018年
所在地
東京都
社員数
11 〜 30人
特徴
会社HP

代表取締役CEO 

松井 健

2004年 東京工科大学 メディア学部卒。2006年 株式会社モンスター・ラボの創業メンバーとして参画し、様々な新規事業のスマホアプリやWebシステムを開発する。2011年 IoTデバイス開発会社ミラを創業し様々なコネクテッドデバイスの開発・量産経験を経て、2018年ugoを創業。代表取締役CEOに就任。

メンバー

羽田 卓生

1998年 立命館大学経済学部卒。同年ソフトバンク株式会社に入社。2013年にアスラテック株式会社の立ち上げに参画。2019年7月より、株式会社ABEJAを経て、2020年 ugo取締役COO就任。そのほか、任意団体ロボットパイオニアフォーラムジャパン代表幹事や、特定非営利活動法人ロボットビジネス支援機構「RobiZy」アドバイザーを務める。

佐藤 憲

2011年 大阪大学経済学部卒。同年11月 公認会計士論文式試験合格。2012年 株式会社エスネットワークス入社し、経理実務支援や財務デューデリジェンス、事業計画策定、資金調達支援等に従事。2013年には上場支援プロジェクトを統率、2015年マザーズ上場。その後、M&Aアドバイザリー事業を立ち上げ、部門責任者として様々なM&A業務を遂行。
2020年8月 ugo監査役就任。

新谷 圭次郎

2005年 中央大学理工学部情報工学科卒業。KDDI株式会社に入社し、海外でのデータセンター立ち上げやインフラネットワーク構築などを行う。2018年に三菱UFJキャピタル株式会社に入社。日本・イスラエル・米国のテックスタートアップへの投資を担当。2020年11月ディープインサイト株式会社 取締役に就任。2021年3月ugo社外取締役就任。

山田 幸一

2005年東京大学大学院卒。キヤノン株式会社にて レーザービームプリンタのメカ設計に従事。コンセ プト設計から海外工場での量産立ち上げに携わ る。2019年inaho株式会社での自動収穫ロボット開 発を経て、2021年より株式会社ニコンで半導体露 光装置のメカ設計に従事。2023年より現職。メカ 設計の他、生産・品質管理の仕組み構築を統括。

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