株式会社Sapeet
在宅可
リモート可【生成AI/0→1開発】Sapeetのエンジニアチームで一緒に働きませんか?
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仕事内容

■ 私たちがつくっているもの
Sapeetでは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AI・画像解析・音声認識といった先端技術を活用し、企業や組織が抱える課題をプロジェクトベースで共に解決する開発支援を行っています。

私たちの特徴は、PoCにとどまらず実運用まで見据えたシステム開発に関わることです。
医療・小売・営業・接客など“人のふるまい”に深く関わる業界に対し、AIやソフトウェアの力で価値提供を行っています。

その他にも、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、複数のプロダクトも展開しています。

■生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例
・接客や医療現場におけるAI活用のPoC〜業務実装コンサルティング
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・生成AIによる医療文書の自動作成システム
生成AI 関連の開発が8割ほどとなり、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発

■一緒に取り組んで欲しい事
ソリューション開発において、機械学習エンジニアと連携しながら、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うポジションです。
・機械学習モデルと連携したWebアプリ・APIの開発
・要件定義・仕様設計〜フロント/バックエンド実装
・プロジェクトマネージャーやデザイナーとの協働
・開発環境の整備や技術選定への関与
・チーム内でのレビュー・リファクタリング・継続的改善

■技術スタック
・言語/実行環境:TypeScript/Node.js、Python
・フロントエンド:React、Next.js
・Webフレームワーク:Express、Hono
・テストライブラリ:Vitest、Testing Library
・インフラ:AWS(Lambda、DynamoDB、S3、OpenSearchなど)
・その他:Slack、Notion、Jira、Figma、Google Workspace

必要な経験・スキル

応募資格(必須)
・エンジニア経験年数:3年以上
・TypeScript、Reactを使用した開発経験
・バックエンドの開発経験
・3人以上のチームでの開発経験
・自動テストによる品質保証の経験

応募資格(歓迎)
・SPA(React, Vue.js, Angular)の開発経験
・型付き言語での開発経験
・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験
・DDDでの開発経験
・DBの設計経験
・アーキテクチャ設計経験

こんな方と働きたい!
・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方
・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方
・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方
・やり切ることができる方
・自身のアイデア・スキルを発信できる方

選考フロー
カジュアル面談 → Web面接(2回程度)→ 来社面接 → オファー
※来社面接では、面接とあわせて、弊社エンジニアとのライブコーディング形式の技術試験を実施します。

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階 / 三田駅(都営三田線・浅草線)より徒歩4分 - 田町駅(JR)より徒歩7分、赤羽橋駅(大江戸線)より徒歩10分
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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株式会社Sapeetについて

Vision

〈ひとを科学し、寄り添いをつくる〉

人の身体性・精神性・行動をデータとロジックに基づき分析/可視化する。
また、その技術を簡単に利用できるように、仕組みを開発し続ける。
その仕組みによって、人と社会がより最適な状態で触れ合い、
人のポテンシャルを解放したり、生活の質を高めたり、と心身豊かになれる世界をつくります。

事業内容

私たち“Sapeet(サピート)”は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げる、AIや3Dアルゴリズム、生成AIによる営業支援・接客の型化などに強みをもつ東京大学発の技術系スタートアップ企業です。

独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。

直近では、生成AI・大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しています。

私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化、コミュニケーションの最適化に尽力しています。

■ 主な開発領域
・姿勢分析、体型推定、骨格診断
・パーソナルカラー診断
・顔タイプ/形状診断
・接客DX・チャネルの多様化/高度化
・営業力の強化/平準化を推進するための生成AI開発
・ベテランのノウハウを可視化するExpertAI開発化

これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。
事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。

(1)プロダクト事業
カルティブランドでプロダクトを展開しており、ウェルネス領域を中心としたDXを促進しています。

<カルティ シセイカルテ>( https://kartie-cloud.jp/shisei-karte/ )
AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。
弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のDXを促進するシステムです。

<カルティ マルチカルテ>( https://kartie-cloud.jp/karte/ )
姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。
接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理に加えて新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。

<カルティ セールス>( https://kartie-cloud.jp/karte-sales/ )
新人セールスの早期立ち上がりを実現する商談ナビゲーションツールです。
顧客に説明・ヒアリングすべき情報やベテランスタッフのナレッジが表示されるナビを設定することで、新人セールスの即戦力化をサポートします。

<カルティ ロープレ>( https://kartie-cloud.jp/roleplay/ )
組織の営業力をサポートするシステムで、AIアバターとリアルなロープレを実践することで教育工数の削減と、トップセールスの要素を学習したAIが会話を評価します。これにより、スタッフ全体の営業/接客力の向上が見込まれます。

(2)AIソリューション事業
<AI姿勢分析ソリューション>
姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。
クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。

<AI販促ソリューション>
生成AI・大規模言語モデル(LLM)を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。
メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。生成AIをベースにしたロープレアバターの開発を通して、ハイパフォーマーの接客フローを誰でも再現できるようにした結果、店長の教育工数の削減とスタッフの売上向上へと繋がった事例もあります。

会社名
株式会社Sapeet
代表者名
築山 英治
設立年
2016年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役社長

築山 英治

東京大学在学中に体育会アメフト部に所属し、体型の変化から服に困ったことをきっかけに、大学院にて物理演算ベースの3D仮想試着の研究に従事した後、株式会社Sapeetを立ち上げました。現在は、3D/機械学習技術を用いたカラダの解析サービス(体型推定、ポーズ推定、肌分析、etc)に関するソリューション事業と、ウェルネス事業者向けSaaS「シセイカルテ」(AI姿勢分析、歩行分析、電子カルテ)などのプロダクト事業を行っております。

メンバー

今井 大吾

システムインテグレーターの SEからキャリアを出発して、ビジネスコンサルタント、企業システム部門の責任者を経て、現職のプロダクト開発をしています。企業が2倍、3倍と成長する環境で、自分自身でもストレッチしながら成長を支え、貢献してきたと自負しています。これからは自分が事業成長をど真ん中で牽引し、自らもまだまだ成長していきたいです。

畔柳 涼汰

村上 大昌

クライアント企業との要件定義からWebサービスの設計・開発リードまで担当する。
また、自社プロダクト「シセイカルテ」の立ち上げ期には、MVPの定義からアーキテクチャの選定・設計をイチから行い、サーバ実装を担った。
エンジニア実務以外にも、会社・チームの生産性を上げるために、OKRやスクラムを導入したり、社内開発環境を向上させるために、開発体制の仕組みづくりにも注力している。

佐藤 琢治

証券会社で10年以上、IPOやファイナンスの審査をしてきましたが、事業会社でチャレンジしたくなり転職。
転職のたびに新たな業務にチャレンジしていますが、縁あってここ数年ヘルスケア・AI領域にいます。
現在は、手を動かしながらバックオフィス全般を管掌しています。

尾形 友里恵

2010年4月、東京大学入学。4年間アメリカンフットボール部でトレーナーとして尽力。2015年4月に新卒で日本IBMにコンサルタントとして入社。6業種7案件のプロジェクトを経験した後、2017年11月に株式会社ITプロパートナーズにて営業を経験。2018年10月より大学時代の友人の会社である株式会社SapeetにてBiz div.を担当しています。
20代のうちに営業経験、マネジメント経験、0→1の立ち上げ経験を積むべく、日々精進しています!

吉山 恭平

加藤 達哉

川添 篤

弓場 功貴

西林 香菜

株式会社Sapeet Ops・サポート部 兼 ブランドマネージャー
日系ホテルで法人営業→PR会社→2020年9月より現職。
現職ではIS・マーケ・カスタマーサクセスを経て、広報とOps・サポート業務を担当しています。

町田 理

①証券会社|法人・個人営業/人事採用/金融商品企画
②Webサービス|HRBP
③AI・3Dアルゴリズム|人事責任者

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