FastLabel株式会社
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AI
AIデータのエキスパートとして、自動運転技術に取り組まれている顧客に寄り添い、データ収集、アノテーション、データインフラストラクチャーに関する支援を行うことを通して、日本の自動運転技術発展に貢献
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仕事内容

■主な業務内容
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス(データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング)とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

自動車産業は日本経済の要である一方、次世代の自動車技術の代表格である自動運転において、日本は米中に大きく後れを取っています。自動運転AIの開発には高品質かつ大量の教師データが必須であり、自動運転のトップランナーたちがエクサバイト級の大量のデータを扱っている中、日本はデータにおいても大きく立ち後れているのが現状です。

弊社はAIデータのエキスパートとして、自動運転技術に取り組まれているお客様に寄り添い、データ収集、アノテーション、データインフラストラクチャーに関するご支援を行うことを通して、日本の自動運転技術の発展に貢献しています。

《具体的な業務内容》
自動運転領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
・プロジェクトマネジメント:全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理
・詳細要件定義:仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
・デリバリー:詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応
また、リピート案件の獲得、他事業部との連携による顧客攻略などもお任せします。

変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。

■募集背景
事業拡大による人員体制の強化のため。
より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なAIデータプロジェクトをリードするコンサルタント職を募集します。
あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AI開発に必要不可欠な教師データの収集やアノテーションデータをお客様に提供する業務を通して、グローバルでも市場価値の高いAIデータコンサルタントのパイオニアを目指して頂けます。

■仕事の醍醐味
自動運転領域において日本を代表する企業の自動運転AI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。弊社のお客様のプロジェクトの成否が日本経済の未来を左右すると言っても過言ではなく、そのような重要プロジェクトに、AIデータという独自性の高い専門性によって貢献することができます。

AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、AIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような領域で方法論を自らの手で作り上げることができることも弊社で働く醍醐味の一つです。

■キャリアパス
・AIデータ作成プロジェクトの中でもトップクラスの難易度の自動運転領域におけるコンサルタントとして、AIデータのエキスパートを目指して頂くことができます。
・開発チームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。

将来的には、マネージングコンサルタントや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

必要な経験・スキル

【必須スキル】
・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
・システム導入プロジェクトのPM・PL経験2年以上、もしくは、生産管理部門など、生産計画・品質管理・原価管理業務に携わった経験2年以上

【歓迎スキル】
・Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習や自動運転に関する知識・経験

【求める人物像】
■FastLabelで活躍している人物像
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなくできる理由を考えられる方

募集概要

勤務地/最寄駅
東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階 / 新宿駅
雇用形態
勤務時間
在宅可否
勤務条件備考
年収目安
(フルタイムの場合)
休日・休暇
待遇・福利厚生
試用期間

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FastLabel株式会社について

Vision

■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて

『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。

■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。

・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。

・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。

・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。

お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。

事業内容

FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。

・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」

といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。

2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。

「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。

会社名
FastLabel株式会社
代表者名
鈴木健史
設立年
2020年
所在地
東京都
社員数
51 〜 100人
特徴

代表取締役CEO

鈴木健史

早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

メンバー

槙村 美夢

新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。

本多 初

新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。

森山 彩絵

新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。

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