仕事内容

【概要】
当社は、代表の「脳の研究・脳画像の解析」からスタートしました。

■代表取締役社長プロフィール
京都大学理学部卒業
オランダ・ユトレヒト大学で実験心理学PhD取得
カリフォルニア工科大学にて、視覚経験と時間感覚の研究に従事
英国サセックス大学准教授（認知神経科学）
2013年に当社設立

■私たちの考えるAIの未来
高度な視覚認知を実現する「画像認識AI」
あらゆるデバイス上へのAI搭載を実現する「エッジAI」、自律的な制御自動化を実現する「自律AI」、
人の脳状態や生体情報をセンシングして人類の能力を拡張する「ニューロテック」技術、
「AI」と「ニューロテック」を掛け合わせることで、圧倒的に面白い人類の未来を創造する研究開発を行っています。

■ポジション詳細
本ポジションでは、AIその他DeepTechを活用した最先端の技術を活用したソリューションの開発と提供を目指す先端AI開発部の画像生成AIエンジニアとして、下記のような業務を行っていただきます。

・画像生成モデル（例：Diffusion models, GANsなど）の研究開発
・学習データの収集・整備・前処理
・モデルのファインチューニングおよびパフォーマンス評価
・プロダクト実装、PoC、実証実験の推進

本ポジションで業務をいただくと下記のような経験が得られます。
・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます
・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます

【直近事例】※先端AI開発部全体の事例です。
・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発
・生成AI（VLM/LLM/拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発

【採用背景】
・事業拡大に伴う体制構築

【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

【年間休日】
120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日）

【フレックスタイム制について】
コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。

■選考の流れ
書類選考
カジュアル面談
1次面接
最終面接
※選考はオンラインで実施いたします。
※選考要素はございませんが、選考のどこかで人事面談、適性検査をお願いしております。

必要な経験・スキル

■必須スキル
・PythonおよびPyTorch/TensorFlowを用いた深層学習の開発経験
・機械学習／画像認識／コンピュータビジョンの基礎知識
・Git等を用いたチームでの開発経験
・学術論文を読み解き、実装に落とし込む力
・プロンプトエンジニアリングやLoRA/ControlNetなどの応用知識

■歓迎スキル
・DiffusionモデルやGAN等、生成モデルの実装経験
・大規模データを扱う経験（学習、推論、最適化）
・Hugging FaceやComfyUI、InvokeAI等の生成AI系フレームワークの活用経験
・論文執筆・学会発表などの研究経験
・顧客への技術提案・説明のご経験

■求める人物像
・技術トレンドに敏感で、探究心を持って学び続けられる方
・チームでの協働・コミュニケーションを大切にできる方
・不確実性の高い課題に対して主体的に取り組める方
・「つくって試す」を楽しめる方

株式会社アラヤについて

Vision

すべてのモノにAIを宿らせる

事業内容

深層学習を用いた画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発とドローン等への応用に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではCREST・NEDOなど国の支援を受けて、応用を見据えた次世代の人工知能技術の開発を行い、ビジネスではエッジAIのライセンス化を見据えスケールするライセンス・プロダクトビジネスに取り組んでいます。

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。
そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。
このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機（好奇心など）をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。

2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。

和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。