仕事内容
■主な業務内容
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス(データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング)とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。
生成AIの発展が進む一方で、日本独自の言語や文化に起因するドメインギャップや専門知識の不足により、日本においてAI技術のポテンシャルが十分に発揮されているとは言いがたいのが現状です。特に生成AI領域では、高品質かつ十分な量のデータを継続的に整備することが不可欠です。
弊社はAIデータのエキスパートとして、高品質なデータ収集・教師データ作成を通じてAI開発企業のプロジェクトを支援してきました。
本ポジションでは、データ戦略の立案からプロジェクトの推進・品質管理までを担うとともに、チームマネジメントを通じて、再現性ある支援モデルの確立・事業拡大をリードしていただきます。 また、生成AI領域を中心としたAIデータプロジェクトを牽引しながら、データコンサルティング事業の推進や新規ソリューション企画にも関与いただきます。
《具体的な業務内容》
・プロジェクト統括/マネジメント:複数プロジェクトの全体統括、体制設計、工程計画(WBS設計)、進捗・品質・原価・収益管理
・上流要件定義/顧客折衝:顧客の業務・データ・開発状況を踏まえた課題整理、要件の構造化、意思決定者を含む合意形成のリード
・デリバリー設計/品質保証:要件定義書・手順書等の成果物レビュー、作業プロセス設計、品質基準の策定、リスク管理、納品責任
・ナレッジ標準化:生成AI領域を中心としたAIデータプロジェクトにおける支援プロセスの型化、ベストプラクティスの整備、社内への展開
・メンバー育成/チーム運営:コンサルタントの育成、業務レビュー、アサイン管理、チームパフォーマンス向上施策の実行
・データコンサルティング/AIモデルの精度改善に向けた課題整理、改善施策の立案およびデータ準備・評価設計の推進
また、顧客に対する中長期のアカウント戦略立案・提案を通じたリピート案件の獲得、他事業部と連携した顧客攻略・提案活動の推進もお任せします。
変更の範囲:上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。
■募集背景
事業拡大に伴い、生成AI領域におけるAIデータプロジェクトの需要が急速に拡大しています。
特に生成AI開発では、教師データの設計・収集・品質管理・評価までを統合的に設計できる高度な支援が求められています。
当社では、こうした高難易度プロジェクトを統括し、上流設計から品質担保、組織の型化までをリードいただけるマネージングコンサルタントを募集します。
■仕事の醍醐味
生成AI領域において、日本を代表する企業のAI開発を「データ」という中核領域から支援し、事業成果に直結する変革をリードできるポジションです。
生成AI時代における教師データ設計や品質基準は、いまだ業界として確立された方法論がありません。
本ポジションでは、個別プロジェクトの成功に留まらず、データ活用の標準モデルを設計・型化し、組織としての支援力を構築していく役割を担います。
AIデータコンサルティングという新たな専門領域を、自らの手で確立し、市場のスタンダードを創っていけることが本ポジションの醍醐味です。
■キャリアパス
・生成AI領域のAIデータプロジェクトにおいて、複数案件の統括や高難易度案件のリードを通じて、当社のデリバリーモデルの確立・高度化を推進いただきます。
・また、開発チームとの連携による機能企画・改善、セールスチームとの共同提案によるアカウント拡大など、事業成長に直結する取り組みにも携わることができます。
将来的には、生成AI領域に留まらず事業全体の戦略推進や新規ソリューション企画、事業開発など、より広い領域でご活躍いただけます。
必要な経験・スキル
【必須スキル】
・エンタープライズ顧客との信頼関係構築および折衝経験
・不確実性の高い状況において論点整理・仮説構築を行い、顧客提案~推進までリードした経験
・複数プロジェクトの統括経験、または大規模プロジェクトにおける責任者経験(品質/納期/コスト/リスク管理)
・要件定義・仕様策定・プロジェクト推進において、社内外の関係者を巻き込みながら合意形成をリードした経験
・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験
・プロジェクトマネジメント/ベンダーコントロールの経験5年以上
【歓迎スキル】
・生成AI、LLM、マルチモーダルAI等の開発または活用に関する知識・経験
・教師データ作成、アノテーション、データ品質改善、データ評価に関する実務経験
・AI/IT領域におけるコンサルティング経験、またはPMO経験
・エンタープライズ顧客に対するアカウントプラン策定・アップセル/クロスセル推進経験
・開発チームとの協業によるプロダクト改善、要件整理、機能企画の経験
・新規サービス/ソリューションの立ち上げ、業務プロセスの標準化・仕組み化の経験
【求める人物像】
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に
動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、
できる理由を考えられる方
募集概要
(フルタイムの場合)
FastLabel株式会社について
Vision
■日本企業を支える「AIインフラ」の創造に向けて
『AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ』というパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。
1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。
日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。
■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。
・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。
・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。
・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。
お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。
事業内容
FastLabelは、AIの開発・運用を支える「AIインフラ」の役割を果たすことをミッションに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。
・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」
といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。
2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。
「AIインフラ」としてお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。
代表取締役CEO
鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
メンバー
槙村 美夢
新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。
本多 初
新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。
森山 彩絵
新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。
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