仕事内容

弊社はAIやビッグデータを活用した自社開発のSaaSプロダクトを展開しています。
今回は、技術だけでなくビジネスの成長にも貢献し、最先端の技術とクリエイティブな発想で新たな価値を共に創造していくバックエンドエンジニアを募集します。

【業務内容】
AIやビッグデータを活用した自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。
具体的には、データベースの設計・最適化や、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計を行い、高品質なサービスの提供を目指します。
また、クラウド環境でのインフラ設定やCI/CDパイプラインの構築、コンテナ技術の導入・運用など、インフラ全般にも携わっていただきます。さらに、他のエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、アジャイルな開発手法でプロダクトの改善と機能追加を進めていただきます。

・開発言語：Go、Python、Kotlin
・開発環境：AWS、Linux、Docker
・データベース：Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL
・ソースコード管理：Github
・タスク管理：Backlog、GitHub Issues
・チャットツール：Slack


【当ポジションの魅力】
・大規模な影響力を持つプロジェクト：月に数億アクセスを誇る複数のファッションアパレル業界のECサイトの背後で重要な役割を担うことができます。
・新技術と挑戦の機会：新しい技術に触れたり、大規模システムの挑戦的な問題を解決するチャンスがあります。
・ユーザー価値の直接的な向上：ビジネスと密接に関わりながら、ユーザーにとっての価値を直接高める取り組みができます。
・自社製品の開発に携われる：unisizeを中心とした自社製品の開発に関わることができます。（受託開発は行っておりません）
・自律的な働き方：マイクロマネジメントなしで、「自由に伴う責任」を意識しながら自律的に業務を進められます。
・独自のビッグデータにアクセス： 膨大な人体情報、商品情報、購買情報など、当社でしか扱えないビッグデータに触れることができます。
・成長性の高い市場での活躍：ファッションテック市場は将来性が高く、DX展開だけでなく無人店舗やメタバースなど新たな世界への期待もあります。

【所属部署】
▼開発部
・バックエンドエンジニア３名
・フロントエンドエンジニア４名
・インフラエンジニア２名
・業務委託、アルバイト 数名

必要な経験・スキル

【必須】
・何らかのサーバーサイド言語（Python / Go / Node.js / Java / Ruby など）での開発経験
・クラウド環境（AWS/GCPなど）の利用経験
・PythonやGoの使用経験
・REST / GraphQLの設計・運用経験
・OOPやRDBMS設計への理解

【歓迎】
・Gitを使用した開発・運用経験

【人物像】
▼こんな方とご一緒したいです！
・ユーザー志向の方：ユーザーのニーズを理解し、価値あるプロダクトを一緒に作りたい方
・学習意欲が高い方：新しい技術や知識を積極的に学び、成長し続けたい方
・主体的に行動できる方：他社ではないマイクロマネジメントなしで各々が自律自走するメンバと共に積極的に取り組みたい方
・協調性のある方：チーム内外で円滑なコミュニケーションが取れ、協力して成果を出せる方
・柔軟性のある方：新しい課題や変化に前向きに対応できる方
・責任感のある方：自分の役割をしっかりと果たし、プロダクトの品質にこだわる方
・プロダクト志向の方：技術だけでなく、ビジネスやユーザー価値にも関心を持てる方
・できる理由を探し、全力で楽しめる方：困難な課題にも前向きに取り組み、楽しみながら解決策を見つけられる方
・心理的安全性を理解していて、共感している方：安心して意見交換ができる環境を大切にし、他者の意見を尊重できる方

株式会社メイキップについて

Vision

「Make IT possible」
私たちメイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITの力で新しい価値を生み出すファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする） に由来しています。テクノロジーと創造性をかけ合わせ、これまで不可能だったことを可能に変え、より良いサービスを世の中に届けることを使命としています。

事業内容

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする） に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。

【unisize】
unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザー一人ひとりに最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 約300のECサイトに導入 されており、月間アクティブユーザー（MAU）は 400万人を突破。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。

【aunn Personalization】
aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザー一人ひとりに最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。
・aunn コーディネート
ユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。
・aunn 在庫・類似アイテム
欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。

【FaceChange】
FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。

【UOS】
UOS（ウオス） は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。